Deniz Kalaslioglu, Co-Fundador e CTO da Soar Robotics – Série de Entrevistas

Deniz Kalaslioglu é o Co-Fundador e CTO da Soar Robotics, uma plataforma de Inteligência Robótica conectada à nuvem para drones.

Você tem mais de 7 anos de experiência em operar drones autônomos com suporte de IA. Pode compartilhar conosco alguns dos destaques ao longo de sua carreira?

Em 2012, os drones eram percebidos principalmente como ferramentas militares pela maioria. Por outro lado, as melhorias nos processadores móveis, sensores e tecnologia de bateria já haviam começado a criar oportunidades para que os drones de consumo se tornassem mainstream. Uma handful de empresas estavam tentando fazer isso acontecer, e ficou óbvio para mim que, se os passos de pesquisa e desenvolvimento certos fossem tomados, esses brinquedos logo se tornariam ferramentas insubstituíveis que ajudariam muitas indústrias a prosperar.

Participei exclusivamente de equipes de P&D ao longo de minha carreira, em automotivo e design de RF. Fundei uma startup de prestação de serviços de drone em 2013, onde tive a chance de observar muitas das limitações dos drones operados por humanos, bem como seus benefícios potenciais para as indústrias. Liderrei dois esforços de pesquisa em um período de 1,5 anos, onde abordamos o problema do voo autônomo ao ar livre e em ambientes fechados.

Pouso preciso e recarga autônoma foi outro problema que abordei posteriormente. Resolver esses problemas significava operação totalmente autônoma com intervenção humana mínima ao longo do ciclo de operação. Na época, resolver o problema da operação totalmente autônoma foi enorme e nos permitiu criar sistemas inteligentes que não precisam de nenhum operador humano para executar voos; o que resultou em voos mais seguros, eficientes e econômicos. A parte “IA” entrou em jogo mais tarde, em 2015, quando algoritmos de aprendizado profundo puderam ser usados efetivamente para resolver problemas que anteriormente eram resolvidos por meio de visão computacional clássica e/ou métodos de aprendizado. Nós utilizamos robótica para permitir voos totalmente autônomos e aprendizado profundo para transformar dados brutos em inteligência ação.

O que o inspirou a lançar a Soar Robotics?

Os drones carecem de autonomia e recursos de inteligência suficientes para se tornarem as próximas ferramentas revolucionárias para os humanos. Eles se tornam ferramentas ineficientes e primitivas nas mãos de um operador humano, tanto em termos de voo quanto de manipulação de dados pós-operação. Além disso, esses robôs têm muito pouco acesso a inteligência robótica em tempo real e de longo prazo que possam consumir para se tornarem mais inteligentes.

Como resultado de minha experiência nesse campo, cheguei à compreensão de que o paradigma de robótica comercial atual é ineficiente, o que limita o crescimento de muitas indústrias. Eu co-fundei a Soar Robotics para abordar alguns desafios de engenharia muito difíceis e tornar operações aéreas inteligentes uma realidade, o que, por sua vez, fornecerá soluções de alta qualidade e eficientes em termos de custo para muitas indústrias.

A Soar Robotics fornece uma plataforma de inteligência robótica totalmente autônoma e conectada à nuvem para drones. Quais são os tipos de aplicações que são melhor atendidas por esses drones?

Nossa plataforma de inteligência robótica conectada à nuvem é projetada como um sistema modular que pode atender a quase qualquer aplicação, utilizando as funcionalidades específicas implementadas na nuvem. Algumas indústrias, como segurança, energia solar, construção e agricultura, atualmente estão em necessidade imediata dessa tecnologia.

• Vigilância de um perímetro para segurança,
• Inspeção e análise de falhas térmicas e visíveis na energia solar,
• Acompanhamento e gerenciamento de progresso na construção e agricultura

Essas são as principais aplicações com o maior impacto benéfico que nos concentramos.

Para um agricultor que deseja usar essa tecnologia, quais são alguns dos casos de uso que beneficiarão mais do que os drones operados por humanos tradicionais?

Assim como em todas as nossas aplicações, também fornecemos serviço de ponta a ponta para agricultura de precisão. Atualmente, o fluxo de trabalho de drone em quase qualquer indústria é o seguinte:

• o operador carrega o drone e seus acessórios para o campo,
• o operador cria um plano de voo,
• o operador liga o drone, carrega o plano de voo para a tarefa específica em mãos,
• o drone arma e executa a missão planejada e retorna às suas coordenadas de decolagem, pousa,
• o operador desliga o drone,
• o operador compartilha os dados com o cliente (ou o departamento relacionado, se contratado internamente),
• os dados são processados com precisão para se tornarem insights ação para a indústria específica.

É crucial destacar que esse fluxo de trabalho é comprovadamente muito ineficiente, especialmente em setores como energia solar, agricultura e construção, onde a coleta de dados aéreos periódicos e objetivos para terras vastas é essencial. Um agricultor que usa nossa tecnologia pode obter insights medíveis, ação e precisos sobre:

• saúde e vigor das plantas,
• absorção de nitrogênio do solo,
• otimização e eficácia dos métodos de irrigação
• detecção precoce de doenças e pragas

Sem precisar passar por todo o incômodo mencionado acima, sem sequer clicar em um botão a cada vez. Acredito firmemente que habilitar drones com recursos autônomos e inteligência na nuvem proporcionará economias consideráveis em termos de tempo, mão de obra e dinheiro.

Como os drones serão usados para operadores de fazendas solares?

Nós lidamos com quase tudo o que precisa ser contado e medido em todas as etapas do projeto solar. No período de pré-construção e planejamento, geramos um modelo topográfico, análise hidrológica e análise de obstáculos com alta precisão geográfica e precisão. Durante o período de construção, geramos mapas e vídeos diários do local. Após processar a mídia coletada, medimos o progresso das estruturas de estacas, das estruturas de suporte e das placas fotovoltaicas, medições de posição, área e volume de trincheiras e fundações de inversores, bem como contamos a maquinaria de construção/veículos e pessoal no local.

Quando a construção está concluída e o local solar está totalmente operacional, o sistema autônomo da Soar continua seus voos diários, mas desta vez gerando mapas e vídeos térmicos, juntamente com mapas e vídeos do espectro visível. A partir dos dados térmicos, os algoritmos da Soar detectam defeitos em nível de célula, multi-célula, diodo, string, combiner e inversor. A partir dos dados do espectro visível, os algoritmos da Soar detectam quebramento, sujeira, sombreamento, vegetação e painéis faltantes. Como resultado, o software da Soar gera um relatório detalhado dos defeitos detectados e os marca no mapa construído e no mapa RGB do local, até o nível da célula, bem como mostra todos os erros detectados em uma tabela; indicando string, linha e número de módulo com geolocalização. Além disso, os clientes têm perda total devido às ineficiências causadas por esses defeitos e priorizam cada um dependendo de sua importância e urgência.

Em julho de 2019, a Soar Robotics se juntou ao Programa Inception da NVIDIA (NVDA ), que é um programa exclusivo para startups de IA. Como essa experiência influenciou você pessoalmente e como a Soar Robotics é gerenciada?

Ao longo dos meses, isso provou ser um programa extremamente benéfico para nós. Já estávamos usando produtos da NVIDIA tanto para computação a bordo quanto para o lado da nuvem. Esse programa tem muitos benefícios que simplificaram nossos processos de pesquisa, desenvolvimento e teste.

A Soar Robotics gerará receita recorrente com o modelo de Robotics-as-a-Service (RaaS). O que é esse modelo exatamente e como ele difere do SaaS?

Ele possui muitas semelhanças com o SaaS em termos de aplicação e efeitos em nosso modelo de negócios. O modelo RaaS é especialmente crítico, pois o hardware está envolvido; a maioria de nossos clientes não quer possuir o hardware e está interessada apenas nos resultados. O software de nuvem e as novas gerações de hardware de robótica se misturam cada vez mais a cada dia.

Isso resulta em algumas mudanças fundamentais na robótica industrial, que costumava ser sobre robôs estacionários com tarefas repetitivas que não precisavam de muita inteligência. Operando com essa mentalidade, fornecemos aos nossos clientes conectividade de robô e serviços de robótica na nuvem para aumentar o que o hardware deles normalmente seria capaz de alcançar.

Portanto, o Robotics-as-a-Service engloba todas as ferramentas de hardware e software que utilizamos para criar robôs específicos de domínio para os propósitos de nossos clientes, na forma de drones, hardware de comunicação e inteligência na nuvem.

Quais são suas previsões para a tecnologia de drone na próxima década?

Os drones comprovaram claramente seu valor para as empresas, e o uso continuará a aumentar. Testemunhamos muitas empresas tentando integrar drones em seus fluxos de trabalho, com apenas algumas delas alcançando retornos sobre o investimento (ROI) significativos e a maioria delas falhando devido à natureza ineficiente das aplicações comerciais de drone atuais. Desde que o hype da indústria de drones começou a desvanecer, vimos uma consolidação rápida no mercado, especialmente nos últimos dois anos. Acredito que isso foi um passo necessário para a indústria, que abriu caminho para uma produtividade real e melhores oportunidades para produtos e serviços que são realmente benéficos para as empresas. O mercado endereçável que os drones comerciais criarão até 2025 deve exceder $100 bilhões, o que, na minha opinião, é uma estimativa modesta.

• Veremos um aumento exponencial em voos “Além da Linha de Visão”, que será o fator habilitador para muitos casos de uso de UAVs comerciais.
• Os avanços na tecnologia de bateria, como as células de combustível de hidrogênio, estenderão os tempos de voo por pelo menos uma ordem de magnitude, o que também será um fator impulsionador para muitos casos de uso novos.
• Os sistemas de drone-em-uma-caixa ainda são percebidos como experimental, mas definitivamente veremos essa tecnologia se tornar onipresente na próxima década.
• Estão sendo realizados testes em andamento por empresas de vários tamanhos no mercado de mobilidade aérea urbana, que pode ser dividido em três segmentos, nomeadamente entrega de última milha, transporte aéreo público e transporte aéreo pessoal. A comercialização desses segmentos definitivamente acontecerá na próxima década.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Soar Robotics?

Acreditamos que a viabilidade e comercialização de operações aéreas autônomas dependem principalmente da resolução do problema da conectividade de veículos aéreos. Para que os drones possam operar Além da Linha de Visão (BVLOS), eles precisam de cobertura sem interrupção, transmissão de dados em tempo real de alta taxa, comando e controle, identificação e regulamentação. Embora tenham havido algumas tentativas bem-sucedidas de usar redes móveis atuais como um método de comunicação, essas redes têm muitas limitações e estão longe de se tornarem a solução padrão para veículos aéreos.

Estamos desenvolvendo uma pilha de hardware e software de conectividade que têm a capacidade de formar redes de drone ad hoc. Esperamos que essas capacidades de rede permitam operações seguras, inteligentes e sem interrupção para qualquer tipo de veículo aéreo autônomo. Estamos lançando as versões alfa e beta do hardware nos próximos meses para testar nossos produtos com bases de usuários maiores sob várias condições de uso e começar a formar essas redes ad hoc para atender a muitas indústrias.

Para saber mais, visite Soar Robotics ou para investir nessa empresa, visite a Página de Financiamento Coletivo na Republic.