Modelos e plataformas de IA
Utilizando Aprendizado Profundo, a Embarcação Autônoma de Pesquisa ‘Mayflower’ Zarpa em Setembro de 2020

No próximo ano, marca o 400º aniversário da partida do navio original ‘Mayflower’ pelo Oceano Atlântico. Acredita-se que foram necessários 30 tripulantes para garantir que o navio cruzasse o oceano em segurança, mas como relata o TechCrunch, CbrOnline e outras fontes, esta versão do ‘Mayflower’ será autônoma, impulsionada por inteligência artificial e realizará extensas pesquisas.
O navio representa o resultado de um trabalho conjunto global que envolve a Universidade de Plymouth, a empresa de pesquisa marinha Promare, e a gigante tecnológica IBM, que, juntamente com o suporte técnico, fornecerá sua tecnologia de visão PowerAI, apoiada por seus servidores Power Systems.
O novo ‘Mayflower’ autônomo, como relatado, será equipado com painéis solares, além de turbinas a diesel e eólicas para fornecer sua propulsão, enquanto tenta percorrer a jornada de 3.220 milhas de Plymouth, na Inglaterra, para Plymouth, em Massachusetts, nos EUA. Por sua vez, a Promare espera que uma travessia e missão bem-sucedidas, que seriam “a primeira para embarcações marítimas de tamanho completo navegando pelo Atlântico sozinhas”, tornem possível o uso de outras aplicações de pesquisa de navios autônomos no mar.
Os pesquisadores e acadêmicos da Universidade de Plymouth desenvolverão pods de pesquisa que devem realizar experimentos em áreas como “cibersegurança marítima, monitoramento de mamíferos marinhos e até mesmo o desafio dos microplásticos no oceano.”
A tecnologia da IBM, baseada em modelos de aprendizado profundo desenvolvidos em parceria com a Promare e utilizando radares, sensores LIDAR, sistemas de identificação automática e câmeras ópticas, é projetada para “ajudar na evasão de obstáculos e perigos no mar.” Os servidores a bordo processarão os dados para permitir que o navio “determine o melhor curso à frente a uma velocidade ótima.”
A CBR acrescenta que o “modelo de IA está sendo treinado em Plymouth Sound, uma baía no Canal da Inglaterra, onde está sendo alimentado com dados e imagens do mundo real para ajudá-lo a determinar riscos e as melhores medidas de evasão.”
É previsto que o sistema utilize “processamento local e remoto, significando que os dispositivos no navio poderão operar sem conexão na borda e, em seguida, verificar periodicamente com a sede quando as condições permitirem o processamento via nós localizados em ambas as margens.”
Durante sua viagem, “dispositivos IoT e de borda estarão constantemente coletando dados e armazenando-os a bordo até que o navio encontre nós de borda localizados em terra. Uma vez no alcance, o navio transmitirá seus dados para esses nós, que, por sua vez, carregarão os dados para a nuvem da IBM.”
Brett Phaneuf, membro fundador do conselho da ProMare, escreveu em um blog que: “Colocar um navio de pesquisa no mar pode custar dezenas de milhares de dólares ou libras por dia e é limitado pelo tempo que as pessoas podem passar a bordo – um fator proibitivo para muitas missões científicas marítimas de hoje. Com este projeto, estamos pioneirando uma plataforma flexível e econômica para coletar dados que ajudarão a salvaguardar a saúde do oceano e as indústrias que ele suporta.”












