Dean Guida, CEO da Infragistics e Fundador da Slingshot – Série de Entrevistas

Dean Guida liderou sua organização por décadas de mudanças tecnológicas, cultivando a Infragistics de uma pequena startup em 1989 até uma líder em software de empresa global. Dean supervisiona todos os aspectos das operações comerciais e direção corporativa da Infragistics, mantendo um foco constante em deleitar o cliente, entregar valor ao mercado e inspirar estudantes de STEM. Com uma comunidade de desenvolvedores e profissionais de UX de mais de dois milhões,

Dean desenvolveu soluções de software que aceleram o design, desenvolvimento e colaboração, incluindo Slingshot. Slingshot unifica dados, IA e gerenciamento de trabalho em uma única plataforma, ajudando a tomar decisões mais rápidas e inteligentes, impulsionando o crescimento e a colaboração empresarial.

Dean também é autor de um livro que eu highly recomendo a qualquer empreendedor de SaaS, intitulado When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Você fundou a Infragistics há mais de 35 anos, antes que a internet tivesse amadurecido completamente. Qual foi a inspiração original por trás da criação da Infragistics, e como você imaginou seu futuro na época?

Quando outros jovens de 16 anos estavam comprando seus carros, eu decidi comprar um IBM PC para me ensinar a codificar. Foi aí que começou minha paixão por programação e tecnologia – e, em última análise, a inspiração para a Infragistics.

Depois da faculdade, trabalhei por dois anos como codificador em Wall Street e queria dar o salto para construir meus próprios produtos. Foi então que a Infragistics foi fundada. Quando estávamos começando, eu ainda trabalhava no meu emprego de consultor durante o dia e me concentrava na empresa à noite. Não foi até que competimos contra a Microsoft (MSFT ) por um negócio – e ganhamos – que a Infragistics se destacou como uma líder no ainda incipiente setor de software da internet.

Desde a fundação da empresa, nosso objetivo sempre foi dar poder aos desenvolvedores para criar aplicações simples e bonitas. Trinta e cinco anos depois, continuamos a fazer isso e muito mais – e em uma escala muito maior. Embora não pudéssemos prever todas as mudanças que a indústria de tecnologia passaria em 35 anos, nossa visão para a trajetória da empresa é exatamente o que imaginamos, se não mais.

Crescemos para seis países e mais de dois milhões de desenvolvedores usam nosso software, com nossa lista de clientes abrangendo 100% do S&P 500, incluindo Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) e Bank of America (BAC ). E em 2022, lançamos a primeira plataforma de tecnologia não empresarial da Infragistics – Slingshot – para colocar os dados no centro dos locais de trabalho, para que as equipes possam tomar decisões que levem ao crescimento.

Como alguém que criou uma empresa de tecnologia global, quais foram os maiores desafios que você enfrentou nos primeiros anos da Infragistics, e como você os superou?

Quando ganhamos o negócio da Microsoft, tive que passar de codificador de internet para operador de negócios quase da noite para o dia. Naquela época, tínhamos apenas 10 funcionários, então eu era responsável por navegar pelas nuances de escalar uma empresa, contratar e crescer equipes e me tornar um líder, gerente e mentor. Eu não apenas construía produtos – eu também tinha que marketing e vendê-los. Foi um desafio, mas me forçou a aprender algumas das maiores lições dos negócios no trabalho.

Por exemplo, quando abrimos as portas de nosso primeiro escritório, era simplesmente um local onde as pessoas podiam ir trabalhar. Não demorou muito para perceber que eu não estava apenas construindo uma empresa – mas uma cultura. Para a Infragistics, isso significava criar uma cultura centrada no crescimento, inovação e colaboração.

Liderança foi outro grande desafio. Quando comecei a contratar com mais frequência, comecei a contratar pessoas que trabalhavam como eu e pensavam como eu. Aprendi rapidamente que um negócio bem-sucedido precisa de diversidade de pensamento.

Também fui rápido em introduzir estrutura e metas como um investimento pessoal no crescimento dos funcionários. Mas, após participar de um programa de liderança em que meus funcionários e colegas de trabalho foram solicitados a classificar o quanto eu me importava com as outras pessoas – e me deram um dois – percebi que todos experimentam o que os líderes fazem de maneiras diferentes. Eu pensava que estava mostrando que me importava com os funcionários por meio de estrutura e metas, mas meus funcionários viam isso como eu sendo mais focado em criar estrutura do que em construir relacionamentos com eles. Aprendi que há mais de uma maneira de gerenciar funcionários e comecei a diversificar minhas abordagens de gestão, mesmo que não todas se sentissem naturais para mim.

Em 2022, você lançou o Slingshot, uma plataforma projetada para centralizar dados para decisões comerciais. Qual foi a inspiração por trás do Slingshot?

Eu lidero a Infragistics por uma série de momentos tumultuosos na evolução contínua da internet (pense na bolha tecnológica do final dos anos 90, na explosão da Internet e na recessão de 2008) nos últimos 35 anos. Nosso segredo para o sucesso e a longevidade ao longo de décadas de mudanças contínuas na indústria de tecnologia foi nossa filosofia de trabalho única para construir confiança, maximizar os resultados da equipe e usar dados para iterar e tomar decisões informadas.

Essa filosofia se tornou a espinha dorsal do Slingshot.

Slingshot é uma plataforma de gerenciamento de trabalho que conecta todos com quem você trabalha e tudo o que eles precisam para realizar o trabalho – tudo em um só lugar. Com o Slingshot, as equipes não precisam gastar tempo constantemente alternando entre aplicativos para concluir tarefas e podem reunir dados espalhados por várias fontes, canais e sistemas para analisar rapidamente o desempenho e identificar tendências. Estamos habilitando as equipes a trabalhar de forma mais inteligente, tomar melhores decisões e alcançar resultados ótimos.

Slingshot AI é um grande salto à frente para a plataforma. Como a integração da IA melhora a capacidade das empresas de tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados?

O Slingshot vem estabelecendo as bases da IA para as empresas desde o início, centralizando os dados das empresas em várias fontes de dados, canais e sistemas. Com o Slingshot AI, agora estamos combinando esses dados centralizados com IA conversacional, para que as equipes possam acessar e analisar rapidamente os dados para integrá-los em seus fluxos de trabalho e decisões diárias.

As empresas têm vastos conjuntos de dados que as equipes normalmente não podem acessar porque não sabem onde os dados estão, ou muitas vezes, quais dados existem na organização. Com o Slingshot AI, as equipes podem encontrar os dados exatos de que precisam a partir das grandes coleções de dados da empresa e entender o que significam – em segundos. E tudo começa com uma simples pergunta dos funcionários.

Por exemplo, as equipes podem fazer uma pergunta no Slingshot, como “Como o gasto de marketing é distribuído por canal?” O Slingshot AI irá buscar e analisar dados de várias fontes da empresa, como Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud e HubSpot (HUBS ), para oferecer insights rápidos e visualizações de dados que as equipes possam colocar em ação e tomar decisões. Estamos tornando isso fácil para as equipes integrarem os dados em tudo o que fazem.

A capacidade do Slingshot de analisar dados de plataformas como Google Analytics, HubSpot e Salesforce é impressionante. Como você garantiu que a IA pudesse funcionar de forma perfeita em ecossistemas de dados tão diversos?

O Slingshot tornou fácil para as equipes se conectarem a mais de 30 fontes de dados, incluindo Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. O Slingshot AI pode funcionar perfeitamente em ecossistemas de dados tão diversos porque os dados desses sistemas e fontes estão todos acessíveis dentro da plataforma Slingshot. E, uma vez que as equipes conectam suas fontes de dados, os dados continuam a ser atualizados em tempo real, então o Slingshot AI sempre fornecerá os dados mais atualizados sobre desempenho e tendências.

Com a adoção crescente da IA, como você vê plataformas como o Slingshot transformando a forma como as equipes trabalham e colaboram nos próximos anos?

Nos próximos anos, veremos mais empresas finalmente colocando suas décadas de dados em uso com a ajuda da IA. As equipes não tomarão mais decisões comerciais críticas com base em instintos ou opiniões de líderes seniores – elas usarão dados para informar tudo o que fazem. E elas poderão fazer isso porque de tecnologias de gerenciamento de trabalho como o Slingshot, que torna fácil para as empresas serem organizações orientadas a dados, e para que todos os funcionários se tornem analistas de dados – mesmo sem experiência em dados.

Com os dados no centro de cada organização e acessíveis a todos, as empresas impulsionarão uma tomada de decisão mais informada, melhorarão a eficiência e, em última análise, aumentarão o crescimento dos negócios.

Também veremos as equipes se inclinando para plataformas impulsionadas por IA, como o Slingshot, para impulsionar a produtividade, automatizando tarefas de baixo nível e repetitivas, para que possam se concentrar em trabalho estratégico de nível superior. Isso inclui coisas como procurar IA para resumir discussões e criar itens de ação a partir de reuniões internas. Sem ter que gastar tempo nesses tarefas administrativas, as equipes podem mudar para gastar tempo nas tarefas e projetos que realmente movem o negócio.

Muitas empresas lutam para desbloquear o valor total de seus dados. Como o Slingshot ajuda as empresas a mudar da coleta de dados para insights ação, e quais desafios permanecem nesse espaço?

O Slingshot permite que as equipes vão além de coletar e acessar dados em sistemas e canais – para analisá-los, criando painéis visuais. Em vez de olhar para planilhas de dados brutos, as equipes podem criar visualizações multi-fonte – ou gráficos, gráficos e outros tipos de visuais – para identificar tendências, avaliar o desempenho e prever os próximos passos para um determinado projeto ou negócio. Essa visão holística dos dados é fundamental para tomar decisões e impulsionar projetos.

O Slingshot AI automatiza a criação dessas visualizações quando as equipes fazem perguntas sobre o desempenho e tendências do negócio, por exemplo. E essas visualizações automatizadas podem ser facilmente adicionadas a um painel permanente dentro do Slingshot, para que as equipes possam revisá-las regularmente e avaliar o desempenho em tempo real.

O motivo pelo qual o Slingshot pode oferecer uma visão holística rápida dos dados da empresa é porque as equipes reúnem seus dados de fontes, sistemas e canais dentro da plataforma. Centralizar os dados da empresa ainda é um desafio para muitas empresas e não apenas impede que elas tomem decisões baseadas em dados, mas também as impede de apoiar com sucesso a IA. De acordo com o Slingshot’s 2024 Digital Work Trends Report, 31% dos funcionários e líderes de empresas dizem que os dados de sua organização seriam capazes de apoiar a IA se seus dados estivessem acessíveis, todos em um só lugar.

As empresas precisarão abordar esses desafios de dados mais cedo ou mais tarde, se quiserem desbloquear o potencial total da IA.

Como você prevê que o Slingshot AI evoluirá no futuro? Há algum recurso ou capacidade novo que você está ansioso para introduzir?

Nos próximos anos, o Slingshot AI continuará a se tornar uma parte ainda mais intuitiva e integrada dos fluxos de trabalho diários dos funcionários.

Atualmente, as equipes podem fazer perguntas específicas sobre qualquer coisa, desde o desempenho da campanha até o gasto empresarial, e receber respostas imediatas. À medida que o Slingshot AI aprende com os dados da empresa e os usuários, a tecnologia evoluirá para não apenas responder às perguntas das equipes sobre os dados atuais, mas também prever o desempenho e tendências futuras e como as equipes devem avançar com isso em mente.

Estamos apenas no início de melhorar a produtividade e impulsionar melhores decisões e resultados de negócios em equipes. Estamos ansiosos para multiplicar isso ainda mais e tornar cada empresa uma organização orientada a dados.

Você escreveu sobre determinação e perseverança no empreendedorismo. Como você aplica esses princípios ao liderar uma empresa por décadas de mudanças tecnológicas?

Muitas pessoas pensam que a resposta para construir um negócio bem-sucedido é a determinação – enrolar as mangas e trabalhar mais do que qualquer outra pessoa. Embora isso certamente seja uma parte importante de construir e crescer um negócio – há um limite para o que você pode construir com determinação sozinha.

Eu fui capaz de liderar a Infragistics por quase quatro décadas de mudanças tecnológicas porque eu tirei tudo o que aprendi em cada momento-chave ao longo da minha jornada – desde dores de crescimento comuns até desafios completamente imprevisíveis – e o transformei em uma filosofia duramente conquistada. Eu uso essa filosofia ao liderar o negócio, mas também em minha vida pessoal.

Com a mudança tecnológica, em particular, acho que a flexibilidade foi uma parte importante de ser uma empresa de tecnologia bem-sucedida. Mesmo os melhores planos e estratégias podem se tornar obsoletos rapidamente com mudanças rápidas ou interrupções inesperadas na indústria de tecnologia – a chave é garantir que você esteja fazendo ajustes que não comprometam a visão e a missão da empresa.

Embora isso não signifique saltar em cada nova tendência, significa estar aberto a mudanças e continuamente avaliando como permanecer alinhado com as necessidades dos clientes.

Qual conselho você daria aos líderes de negócios que estão considerando integrar a IA em suas operações, mas se sentem sobrecarregados pela complexidade ou prontidão dos dados necessários?

Uma empresa não terá sua organização ou dados prontos para a IA da noite para o dia. Isso levará algum tempo. Com isso em mente, eu me concentraria em fazer isso passo a passo, em vez de olhar para o quadro geral. Talvez isso signifique fazer isso departamento por departamento ou dando passos individuais, como limpar os dados, então centralizar os dados – as empresas devem decidir o que é certo para elas.

Antes que as empresas implementem a IA, elas devem ter seus dados prontos, então eu recomendaria se concentrar nisso primeiro, antes de implementar novas ferramentas e tecnologia. Também é útil contratar tecnologia e/ou especialistas que tenham experiência com isso, para que possam ajudar a guiá-las pelos passos.

Mas a coisa mais importante a lembrar é que, embora isso leve tempo e recursos no curto prazo, mover-se em direção a uma organização orientada a dados para apoiar a IA será a melhor decisão no longo prazo.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Slingshot ou ler o livro When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,