A Europa pode se tornar o centro da academia de IA enquanto os EUA recuam?

Anúncios recentes indicam que o financiamento da pesquisa acadêmica em ambos os lados do Atlântico está divergindo. Os Estados Unidos estão reduzindo financiamento público para pesquisa fundamental, enquanto a Europa avança para fortalecer seu apelo em pesquisa e se tornar o centro global de desenvolvimento científico público. A Europa defende a pesquisa pública, enquanto os EUA estão levando sua inovação em IA e outras tecnologias para laboratórios privados. Essa mudança pode ser um ponto de virada global para avanços em IA nascidos em laboratórios universitários.

A importância da pesquisa acadêmica para a IA

As universidades impulsionam a inovação da IA. Instituições educacionais oferecem aos pesquisadores uma oportunidade de explorar os fundamentos da descoberta científica sem a pressão de objetivos comerciais e lucros, como ocorre em laboratórios privados. As universidades incentivam a inovação e inspiram curiosidade, interesse e o bem-estar social a partir da tecnologia. Isso não se limita àquelas focadas em pesquisa em IA; avanços são frequentemente desencadeados em campos adjacentes, incluindo matemática, neurociência, física e ciência da computação teórica. A redução do financiamento para essas disciplinas limitará o potencial de colaboração que poderia levar a IA a novos patamares.

Os laboratórios universitários não apenas levam a esses avanços, como também abrem caminho para novas startups inovadoras. Meu próprio negócio foi inspirado pelo meu doutorado, durante o qual explorei como o aprendizado de máquina pode ser aplicado à evolução de sistemas complexos. Reconheci a necessidade de modelos de IA que aprendam com dados em constante mudança no mundo real, à medida que os vivenciam. Essa descoberta sustenta a missão da Pathway de construir sistemas de IA que pensem e aprendam como os humanos.

Apesar dos benefícios da pesquisa universitária, o equilíbrio está mudando. Gigantes da tecnologia como Google, Microsoft e Amazon agora controlam vastos recursos computacionais, o que lhes dá vantagem sobre laboratórios universitários subfinanciados. Isso coloca em risco a pesquisa imparcial, o que ameaça não apenas as instituições públicas, mas também todo o ecossistema tecnológico. Com os laboratórios universitários sufocados, não está claro de onde surgirão os futuros líderes e educadores que compartilharão seu conhecimento com a próxima geração de grandes mentes da tecnologia.

Como os cortes de financiamento impactarão o cenário da IA ​​nos EUA?

Os recentes cortes de financiamento para o National Science Foundation (NSF), resultando em perdas de empregos e bolsas, pode prejudicar o cenário de pesquisa do país como um todo. Com menos programas financiados, os graduados podem considerar continuar seus estudos no exterior, e essa perda de talentos é preocupante. A erosão de habilidades em um país pode prejudicar irreparavelmente uma indústria. Sem a transmissão das habilidades em IA que permitiram que o campo de IA nos Estados Unidos se desenvolvesse tão rapidamente, todo o setor do país pode estar em perigo.

Este não é um cenário hipotético. França sentiu o impacto da erosão de habilidades em seu setor nuclear, que lutava para se recuperar após uma pausa de 20 anos no financiamento de novos projetos de construção. Durante esse período, o conhecimento técnico foi perdido e difícil de recuperar, impactando a capacidade do país de retomar os projetos conforme planejado em 2009. Os EUA podem enfrentar um futuro semelhante na IA se não protegerem seus sistemas de pesquisa e educação.

O impacto corporativo na pesquisa de IA

A queda no financiamento público para pesquisa cria espaço para que organizações privadas conquistem maior controle sobre o desenvolvimento da IA. À medida que as universidades lutam por financiamento, podemos ver as Big Techs assumirem o comando. Novamente, isso traz o risco de as agendas acadêmicas serem definidas por interesses corporativos em detrimento da inovação científica fundamental. Os avanços alcançados nessas condições dificilmente serão compartilhados em benefício do progresso mais amplo da IA, o que minimiza a colaboração e impede a inovação geral.

Investimentos feitos por empresas privadas podem apoiar a pesquisa acadêmica, mas somente se as universidades permanecerem comprometidas em operar como instituições públicas acessíveis a todos. Depender excessivamente do financiamento corporativo pode prejudicar a integridade da pesquisa e restringir a inovação em IA gerada pela exploração intelectual.

A oportunidade da Europa de se tornar o próximo lar da IA

Em contrapartida, a Europa está a reforçar os seus compromissos com a investigação pública. A mais recente medida tomada, um investimento de 500 milhões de euros no Escolha a Europa pela Ciência A iniciativa da UE demonstra a ambição de que o continente se torne um centro de IA, concentrando-se no desenvolvimento acadêmico. Essa visão visa atrair pesquisadores de ponta para a região com a promessa de bolsas de longo prazo e ciência colaborativa.

Além dos investimentos da UE, países como o Reino Unido, França e Países Baixos Ter planos individuais de aquisição de talentos que ofereçam apoio à realocação e investimento em pesquisa em diversas áreas científicas. Se a Europa conseguir aliar iniciativas de investimento a instalações de classe mundial e salários competitivos, poderá se tornar um polo para talentos em pesquisa de IA.

Pesquisadores são atraídos por ambientes onde podem acessar recursos e oportunidades de colaboração que facilitam inovações estimulantes. Em alguns casos, os pesquisadores podem até priorizar o poder computacional e ambientes com visão de futuro em detrimento de salários. À medida que o financiamento da pesquisa nos EUA toma um novo rumo, a Europa tem a rara oportunidade de dar um passo à frente e se tornar o lar da próxima geração de IA.

Uma abordagem inovadora para o crescimento sustentável

As acções da Europa podem ser percebidas como movimentos estratégicos e politicamente carregados, que não são apoiados por substância, especialmente tendo em conta que o seu objectivo a longo prazo é gastar 3% do PIB em P&D não foi cumprido. Por outro lado, os EUA gastaram 3.59% de seu PIB em P&D em 2022. A lacuna de gastos não pode ser subestimada. Pesquisas sugerem que a Europa precisaria gastar um valor extra 750–800 mil milhões de euros anualmente para realmente competir com os EUA e a China em pesquisa de IA.

Além do financiamento, a Europa deve reconhecer as barreiras que os pesquisadores enfrentam ao transferir seus trabalhos e se mudar para o exterior. Processos simplificados de visto e moradia acessível precisam estar disponíveis para garantir que a Europa seja uma opção viável. Sem essas medidas, a atração por bolsas de pesquisa dificilmente será suficiente para atrair os melhores pesquisadores dos EUA.

Uma mudança no cenário tecnológico global?

Os cortes da NSF provocaram reações negativas nos EUA e uma ação judicial para bloqueá-los foi apresentado por 13 universidades de ponta, incluindo o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), a Universidade de Princeton e a Universidade Brown. Se os formuladores de políticas dos EUA mantiverem essa decisão e a UE puder realmente atender às necessidades dos pesquisadores, poderemos assistir a uma grande mudança no local onde a pesquisa científica mais importante do mundo acontece. E isso significa uma mudança na origem dos avanços.

A consequência da eliminação gradual da pesquisa acadêmica pelos EUA e da oferta de iniciativas de investimento contrárias pela Europa coloca o futuro do cenário científico em constante mudança. A próxima fase da inovação em IA se desenvolverá em conjunto com as regiões que podem apoiar e nutrir talentos científicos. Cabe aos EUA perceber a mudança que pode ocorrer, ou então devem esperar que o aprendizado, os pesquisadores e os avanços em IA migrem para o exterior.