Líderes de pensamento

A Construção Constrói um Futuro com a Ajuda da IA

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Os canteiros de obras de hoje criam terabytes de dados – grande parte deles vindo de imagens e vídeos ao vivo que quase todos os sites usam de alguma forma.

As câmeras nos canteiros de obras são fundamentais para a segurança, a segurança e o monitoramento do progresso – com os canteiros de obras usando de uma ou duas câmeras a uma frota completa. Elas podem ser usadas para monitorar perímetros, atualizar o status do trabalho ou documentar acontecimentos importantes, capturando dados a cada segundo do dia.

Infelizmente, esses dados visuais não estão sendo utilizados ao seu máximo potencial – o que é uma oportunidade perdida para os contratantes, supervisores, gerentes de projeto e outros membros da equipe de construção. A inteligência de canteiro de obras impulsionada por IA está mudando isso. A indústria amadureceu ao ponto em que a infraestrutura está em lugar para que a IA tenha um impacto tangível na transformação de “dados visuais” e “captura de realidade” em “inteligência de canteiro de obras” e insights ações. Aqui está como.

IA como olhos extras no canteiro de obras: Muitos líderes da construção supervisionam vários sites a milhas de distância. Ter visibilidade em cada site e saber onde priorizar o tempo durante o dia permanece difícil. As câmeras capturam todas essas informações, que são visualizáveis por meio de telefone celular ou navegador da web; no entanto, os trabalhadores não podem se dar ao luxo de vasculhar montanhas de pontos de dados valiosos o dia todo.

A IA dá aos trabalhadores alívio, automatizando a busca por acontecimentos críticos – e identificando os pontos de dados que mais importam. As plataformas de software que armazenam dados visuais agora podem aproveitar a IA treinada para automaticamente rotular e arquivar atividades de construção específicas, desde equipamentos de proteção individual até armazenamento de materiais, até movimento de veículos. Algumas plataformas podem executar centenas de identificações relevantes – com mais aprendidas a cada mês. Isso permite que os contratantes rapidamente procurem os pontos de dados específicos que eles precisam para ter o maior impacto – ou identifiquem as situações que exigem atenção imediata.

IA como ferramenta de documentação, validação e relatórios: Os contratantes estão tentando fechar uma lacuna de produtividade enquanto também enfrentam requisitos de documentação e relatórios mais rigorosos e regimentados, tirando tempo de tarefas de alto toque. Os contratantes precisam de uma maneira simples de acompanhar o progresso e os fluxos de trabalho futuros – ambos os quais são fundamentais para a programação precisa e para desbloquear dólares.

A introdução da IA tornou isso mais fácil. Configurar parâmetros de busca – com alertas – automatiza a transferência de informações e rapidamente as coloca no bolso ou na mesa de trabalho de um contratante. As plataformas de inteligência de canteiro de obras podem automatizar relatórios com precisão, fornecendo um resumo compartilhável de acontecimentos-chave no canteiro de obras. Arrastar e soltar dados visuais que foram automaticamente marcados e relatados com IA torna a validação de cronogramas muito mais simples. Por exemplo, a concreta foi derramada no horário, e com qualidade? Uma rápida busca prova que sim. Ou, há um pedido de seguro do construtor para ser apresentado?

Existe também a capacidade de automatizar a validação integrando uma solução de gerenciamento de canteiro de obras em uma plataforma de gerenciamento de projetos, na qual a detecção visual automaticamente documenta e marca projetos como concluídos contra a programação. Essa funcionalidade é mudança de jogo, pois os contratantes tentam limitar a proliferação de tecnologia e usar apenas alguns pontos de toque digitais integrados ao longo do dia.

IA como um multiplicador de força para escalar: Os contratantes não querem “IA” – eles querem aceleradores simples e úteis que apoiem construções mais seguras, mais seguras e mais bem-sucedidas – e um dia de trabalho mais previsível e produtivo. As primeiras iterações de ferramentas habilitadas para IA conectam os contratantes às soluções que eles já usam, como câmeras de canteiro de obras, drones e máquinas habilitadas para robótica, e tornam os dados gerados por essas soluções mais ações.

Com a IA, há oportunidades para continuar esse momentum à medida que a tecnologia amadurece e os dados se proliferam no canteiro de obras em maior escala. Isso significa que, com integrações contínuas, há outras maneiras tangíveis pelas quais a inteligência de canteiro de obras, impulsionada por IA, pode impactar positivamente a indústria da construção. Por exemplo, a integração de dispositivos vestíveis e sensores de máquinas do canteiro de obras. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais rápidas e confiáveis, uma câmera pode detectar uma situação enquanto a IA pode interpretá-la e enviar um alerta para o dispositivo vestível de um trabalhador que o lembre de usar o equipamento de proteção individual que ele esqueceu, por exemplo.

O que vem a seguir?

Casos de uso promissores – incluindo monitoramento automatizado de entregas de materiais ou configurações e otimizações de programação com base em dados climáticos – estão à esquina. À medida que a inovação de captura de imagens e câmeras continua, a quantidade e a qualidade dos dados visuais continuarão a melhorar. Assim também as maneiras pelas quais os contratantes podem usá-los, livres das correntes de valas ou cabos.

Da mesma forma, os modelos de IA melhorarão à medida que forem treinados com mais dados específicos da indústria. Isso abre a porta para marcações mais rápidas, análises mais rápidas e relatórios mais robustos. A prevenção automatizada é outra área que está ganhando momentum. Com integrações mais fortes, vem uma resposta mais simples para alertas e outras comunicações de dispositivo para dispositivo.

E, no final do dia, se a tecnologia de alguma forma puder ajudar a mitigar a perda de IP à medida que as gerações mais velhas deixam a força de trabalho – e as gerações mais novas de trabalhadores ou outras profissões ingressam na indústria, então ela terá feito seu trabalho.

Como tecnólogo, estou animado com seu potencial para ajudar uma indústria que é crítica para a prosperidade de nossa nação a se tornar mais segura, mais segura e mais bem-sucedida. Pessoas, aumentadas por ferramentas habilitadas para IA, são seu futuro.

John Daley é o diretor de tecnologia e co-fundador da Sensera Systems. Ele desenvolve sistemas de software de última geração e em larga escala por mais de 24 anos. Começando com software para apoiar o planejamento de voo de drones, navegação e telemetria com a Remote Sensing Research no final dos anos 90, até desenvolver sistemas críticos de missão classificados para a Raytheon e a Lockheed Martin como engenheiro de software principal. Daley lidera a arquitetura e a implementação de software de ponta a ponta para todas as câmeras da Sensera Systems, software baseado em nuvem e aplicativos móveis. Ele possui um bacharelado em Ciência da Computação e Matemática pela Universidade Estadual do Colorado.