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Programa de modelagem por computador ajuda nos esforços de conservação dos recifes de corais

Inteligência artificial

Programa de modelagem por computador ajuda nos esforços de conservação dos recifes de corais

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Uma equipe de pesquisadores da University of British Columbia Okanagan desenvolveu um programa de modelagem de computador que ajuda os cientistas a prever o efeito dos danos climáticos e eventuais planos de restauração em recifes de corais em todo o mundo.

Segundo o Dr. Bruno Carturan, este é um passo crucial na luta contra a mudança climática, que está matando muitas espécies de corais e contribuindo para o colapso de ecossistemas inteiros de recifes de corais. Dito isso, os recifes de corais são extremamente complexos, dificultando o estudo do impacto da devastação e regeneração dos mesmos.

Problema com experimentos do mundo real

Os experimentos do mundo real não são práticos, pois exigiriam que os pesquisadores manipulassem e interrompessem grandes áreas de recifes, colônias de corais e populações de herbívoros. Eles então precisariam monitorar quaisquer mudanças estruturais e diversidade ao longo de vários anos.

O Dr. Carturan concluiu recentemente seus estudos de doutorado na Faculdade de Ciências Irving K. Barber.

“Desnecessário dizer que conduzir experimentos que perturbem os recifes de corais naturais é antiético e deve ser evitado, enquanto o uso de grandes aquários é simplesmente inviável”, diz o Dr. Carturan. “Por essas razões, nunca foram realizados experimentos desse tipo, o que prejudicou nossa capacidade de prever a diversidade de corais e a resiliência associada dos recifes.”

A última pesquisa do Dr. Caturan foi publicada em Fronteiras em Ecologia e Evolução.

Criando comunidades de corais

Ele usou modelos para criar 245 comunidades de corais, cada uma com um conjunto único de nove espécies e ocupando uma superfície de 25 metros quadrados. Os modelos foram projetados para representar as colônias de corais e as diferentes espécies de algas que crescem, competem e se reproduzem juntas ao serem impactadas pelo clima.

Dr. Caturan diz que todos os principais componentes dos modelos, incluindo as características das espécies, são informados por dados pré-existentes do mundo real de 800 espécies diferentes.

A equipe simulou vários cenários como ondas fortes ou calor intenso antes de medir a resiliência de cada modelo de recife. Eles observaram qualquer dano, tempo de recuperação e a qualidade do habitat 10 anos após o distúrbio.

Essas simulações e cenários levaram a equipe a descobrir que comunidades mais diversas eram mais resilientes, o que significa que eram melhores na recuperação de danos e tinham maior qualidade de habitat 10 anos após os distúrbios.

“Comunidades mais diversificadas são mais propensas a ter certas espécies que são muito importantes para a resiliência”, disse o Dr. Carturan. “Essas espécies têm características particulares – são morfologicamente complexas, competitivas e com boa capacidade de recuperação. Quando presentes em uma comunidade, essas espécies mantiveram ou até aumentaram a qualidade do habitat após a perturbação. Por outro lado, as comunidades sem essas espécies eram frequentemente dominadas por algas nocivas no final”.

Ele também diz que a diversidade de corais determina a força e a saúde futura dos recifes de corais.

“O que é único em nosso estudo é que nossos resultados se aplicam à maioria das comunidades de corais do mundo. Ao medir o efeito da diversidade na resiliência em mais de 245 comunidades de corais diferentes, a extensão da diversidade provavelmente se sobrepõe à diversidade real de corais encontrada na maioria dos recifes”.

O novo estudo também fornece uma estrutura para gerenciar com sucesso esses ecossistemas e auxiliar na restauração de recifes de corais, revelando como a resiliência das comunidades de corais pode ser gerenciada com colônias estabelecidas de espécies com características complementares.

“É uma conclusão muito real e triste que um dia poderemos perder essas espécies importantes”, conclui o Dr. Carturan. “Nosso modelo poderia ser usado para experimentar e talvez determinar se a perda dessas espécies pode ser compensada por outras mais resistentes, que evitariam o eventual colapso dos recifes.”

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os mais recentes desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups e publicações de IA em todo o mundo.