Coframe capta US$ 25 milhões em rodada Série A, elevando o financiamento total a US$ 35 milhões

A Coframe anunciou em 9 de novembro de 2026 que havia captado US$ 35 milhões em financiamento total, incluindo uma rodada Série A de US$ 25 milhões co-liderada pela Khosla Ventures e pela Hanabi Capital, segundo seu comunicado sobre a captação.

Líderes da OpenAI, da Anthropic e do Google DeepMind também participaram da rodada, enquanto Nat Friedman e a Antler estão entre os apoiadores mais amplos da Coframe. Josh Payne fundou a empresa em 2023. A Coframe está desenvolvendo sites, páginas de destino e anúncios que geram, testam e aprimoram suas próprias variações, em vez de permanecerem estáticos entre reformulações.

Payne chama a visão subjacente de internet viva. “Uma experiência digital deve entender o que pretende alcançar, adaptar-se à pessoa que interage com ela e aprender com cada resultado”, afirmou. Essa abordagem substitui as reformulações periódicas de sites por experimentos contínuos, cujos resultados orientam as mudanças seguintes.

Como a Coframe automatiza experimentos em sites

O sistema atribui agentes de IA a tarefas de estratégia, design, engenharia de software, controle de qualidade e análise de dados. Segundo a Coframe, eles podem conceber, criar, testar e otimizar centenas de variações de sites e anúncios em minutos. Seu modelo proprietário de comportamento do usuário é treinado com interações de centenas de milhões de sessões por mês, permitindo que os resultados de um experimento orientem os seguintes.

A visão geral do produto da Coframe descreve um fluxo de trabalho que pontua e classifica os experimentos propostos de acordo com o impacto esperado nas conversões e na receita. Em seguida, o sistema cria interfaces alinhadas à marca, escreve código e executa controles de qualidade automatizados em diferentes dispositivos. Os clientes aprovam as variações antes que sejam publicadas. A instalação é feita por meio de um trecho de JavaScript, e a Coframe pode operar em conjunto com as ferramentas de teste existentes.

Resultados de clientes divulgados pela empresa

A Coframe afirma ter gerado mais de US$ 300 milhões em receita incremental para clientes e ter contribuído para uma melhoria média da taxa de conversão superior a 20% em uma carteira de clientes que inclui Dropbox, BCG, Block, Backcountry e Sur La Table. O valor da receita representa ganhos dos clientes, não as vendas da própria Coframe.

A Coframe relata um aumento de 158% nas conversões da Dropbox ao longo de seis meses e uma taxa de sucesso de 39% nos experimentos, entre milhares de variações. Na Dropbox, um experimento que antes exigia quatro semanas de trabalho de engenharia, design e controle de qualidade foi criado e implementado em 30 minutos. Em conjunto, esses números fundamentam o argumento da empresa de que automatizar a produção e a análise pode aumentar tanto a velocidade quanto os resultados da experimentação.

Trabalho com a OpenAI e páginas voltadas a agentes

A Coframe afirma que também está trabalhando com a OpenAI na oferta de anúncios do ChatGPT, com o objetivo de permitir que os clientes otimizem um anúncio e sua página de destino como uma única experiência de aprendizado contínuo. Esse trabalho dá continuidade a uma colaboração anterior para treinar um modelo especializado na geração de código e recursos criativos alinhados à marca.

O anúncio sobre o ajuste fino de visão feito pela OpenAI em 1º de outubro de 2024 é um exemplo desse trabalho anterior. A OpenAI informou que a Coframe ajustou o GPT-4o com imagens e código, obtendo uma melhoria de 26% na geração de sites com estilo visual consistente e layout correto em comparação com o GPT-4o básico. Esse projeto se concentrou na geração de conteúdo digital; já o modelo de comportamento do usuário descrito recentemente pela Coframe aprende com as interações em experiências digitais.

A Coframe também está se preparando para agentes de IA que pesquisam, comparam e compram em nome das pessoas. A empresa afirma que está incorporando boas práticas para agentes a todos os sites que cria, enquanto a visão geral do produto descreve páginas voltadas a agentes, projetadas para que sistemas de IA possam lê-las, entendê-las e citá-las. Aplicativos, e-mail e outras experiências digitais continuam sendo itens do roteiro de desenvolvimento, e não recursos anunciados como disponíveis de forma geral.

O principal desafio é ampliar os ganhos relatados de velocidade e conversão dos experimentos em sites para anúncios e páginas legíveis por agentes, preservando, ao mesmo tempo, os controles de aprovação dos clientes que determinam o que será publicado.