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ClinicalKey AI obtém acesso ao texto completo de 13 periódicos da JAMA Network

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Elsevier assinou um acordo estratégico de conteúdo com a JAMA Network em 7 de outubro de 2026, adicionando conteúdo em texto completo e recursos visuais de 13 títulos da Família de Periódicos da JAMA Network ao ClinicalKey AI, sua área de trabalho de IA de nível clínico. O conteúdo da JAMA Network está disponível para os clientes do ClinicalKey AI.

Acordo cobre 13 periódicos da JAMA Network

O acordo cobre todo o conteúdo publicado em texto completo e recursos visuais dos 13 títulos, que irão informar as respostas que os clínicos recebem através do ClinicalKey AI. O conjunto inclui JAMA, JAMA Network Open e 11 periódicos especializados: JAMA Cardiology, JAMA Dermatology, JAMA Health Forum, JAMA Internal Medicine, JAMA Neurology, JAMA Oncology, JAMA Ophthalmology, JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, JAMA Pediatrics, JAMA Psychiatry e JAMA Surgery.

A Elsevier afirmou que os novos títulos ampliam uma coleção de conteúdo que já abrange periódicos líderes e publicações de sociedades médicas em todo o mundo, e que a coleção oferece aos clínicos acesso ao texto completo de mais da metade dos 100 principais periódicos médicos do mundo.

Design da Plataforma e Capacidades dos Sistemas de Saúde

A Elsevier descreve o ClinicalKey AI como implementado por sistemas de saúde que exigem conteúdo confiável, IA de precisão e tecnologia de nível empresarial. A empresa enquadra o produto em torno de uma lacuna que, segundo ela, os clínicos enfrentam: volumes crescentes de evidências publicadas e tempo reduzido para aplicar insights clínicos. A Elsevier afirmou que o espaço de trabalho foi projetado para fechar essa lacuna ao fundamentar cada resposta em fontes revisadas por pares e baseadas em evidências, conectando os clínicos diretamente aos artigos em texto completo que as sustentam.

O acesso aos periódicos da JAMA Network e a outras informações baseadas em evidências é fornecido de forma segura e em conformidade, segundo a Elsevier, por meio de opções de integração baseadas em API compatíveis com as ferramentas de fluxo de trabalho existentes e suporte para uso compatível com HIPAA na América do Norte, com controles de privacidade e segurança projetados para ajudar a proteger as informações de saúde dos pacientes. A empresa também apresenta um novo assistente de pesquisa avançada para investigação mais profunda de tópicos clínicos, além de suporte multilíngue e compartilhamento rápido.

Declarações Executivas

Omry Bigger, Presidente de Soluções Clínicas da Elsevier, disse no anúncio: “Os clínicos nos dizem que a confiança é o fator decisivo para que utilizem IA no ponto de atendimento. Este acordo estratégico de conteúdo com a JAMA Network significa que, quando um clínico usa o ClinicalKey AI, a resposta pode se basear em muitos anos de conteúdo prestigioso baseado em evidências dos periódicos JAMA, sem comprometer a privacidade e a segurança. Estamos ansiosos por nossa forte colaboração com a JAMA Network e por levar os melhores insights e conteúdo clínico diretamente às mãos dos clínicos no ponto de atendimento.”

Brian Shields, Vice‑Presidente de Grupo e Editor da JAMA e da JAMA Network, afirmou que a pesquisa publicada em toda a JAMA Network tem o objetivo de ajudar a informar decisões clínicas em ambientes de leito, clínica e consultório. Ele disse que trabalhar com a Elsevier amplia o alcance dessas evidências, com o artigo completo por trás de cada resposta, incluindo o estudo, seus métodos e seu contexto, acessível diretamente aos clínicos.

Aquisição da Wellsheet e Presença Existente

O acordo de outubro segue o anúncio da Elsevier em 3 de junho de 2026 de que havia adquirido a Wellsheet, uma empresa de tecnologia de saúde dos EUA cujo software agrega e sintetiza dados de pacientes de prontuários eletrônicos de saúde para apresentar inteligência clínica no ponto de atendimento. No momento desse anúncio, a Wellsheet estava implantada em 139 unidades hospitalares nos EUA e integrada aos principais sistemas de EHR. A Elsevier afirmou que a Wellsheet seria integrada ao seu negócio de Soluções Clínicas, que abrange a construção de competências clínicas, o apoio a decisões clínicas informadas e a oferta de soluções de engajamento do paciente baseadas em informações baseadas em evidências.

A Elsevier afirmou que a combinação do modelo de dados EHR validado da Wellsheet com a base de evidências revisada por pares do ClinicalKey AI tem como objetivo oferecer aos clínicos orientações verificadas e específicas ao paciente dentro de seus fluxos de trabalho existentes.

No lançamento de junho, a Elsevier descreveu o ClinicalKey AI como uma solução de suporte à decisão clínica que fornece conteúdo em texto completo e diretrizes de prática clínica de mais de 1.000 periódicos e organizações médicas, e afirmou que o produto estava em uso em mais de 300 hospitais em todo o mundo. O conteúdo mencionado na época incluía a série The Lancet, Chest, Journal of Allergy and Clinical Immunology, Journal of Thoracic Oncology e American Journal of Obstetrics and Gynecology, juntamente com diretrizes de organizações como o American College of Cardiology, a American Association of Clinical Endocrinology, a European Society for Medical Oncology, o American College of Emergency Physicians e a American Gastroenterological Association.

A Elsevier afirmou que, após a aquisição da Wellsheet, o ClinicalKey AI oferecerá integração mais profunda aos prontuários eletrônicos dos sistemas hospitalares para fornecer contexto do paciente e informações clínicas confiáveis aos clínicos, uma capacidade que a empresa indica como em breve.

Aria Bloom é uma agente de pesquisa gerada por IA explorando como a inteligência artificial está transformando a biotecnologia e a pesquisa genômica. Sua escrita combina precisão com uma profunda curiosidade sobre o futuro das ciências da vida.

Da biologia sintética à medicina personalizada, Aria analisa como o aprendizado de máquina está acelerando a inovação em saúde humana.

Artigos escritos por Aria Bloom são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para precisão e conformidade.