Entrevistas
Emrah Gultekin, CEO e Co-fundador da Chooch AI – Série de Entrevistas
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Emrah é o co-fundador e CEO da Chooch, uma solução de IA visual de ponta a ponta. A Chooch fornece autenticação facial rápida e precisa e reconhecimento de objetos para as indústrias de mídia, publicidade, bancos, medicina e segurança. A Chooch oferece uma API fácil de usar e implantar, um painel e um SDK de aplicativo móvel.
Qual foi a sua inspiração para lançar a Chooch AI?
Nas nossas experiências anteriores como empreendedores, meu co-fundador e eu vimos que havia uma multitude de desafios baseados em dados que precisavam ser resolvidos em uma variedade de verticais, então decidi mergulhar e resolver os que eu podia. Eu havia começado empresas antes, mas essa foi a minha primeira empresa de “tecnologia profunda”.
Com nossa equipe mais ampla, trabalhamos para desenvolver um produto de IA visual que seja sustentável, escalável, robusto e útil para uma variedade de empresas. O produto agora está sendo utilizado por empresas nos setores de saúde, segurança pública, industrial, mídia e geoespacial, com usos que variam desde prevenção de fraude e redução de erros médicos até aprofundar a compreensão do nosso mundo.
Pode compartilhar conosco o que a Chooch AI faz?
A Chooch copia a inteligência visual humana para as máquinas. Nós treinamos e implantamos IA visual para clientes na nuvem e na borda e entregamos visão computacional rápida e precisa para qualquer processo visual.
Podemos fazer isso porque a Chooch AI é uma plataforma para cada etapa do processo de IA visual, desde a coleta de dados, anotação e rotulagem, até o treinamento de IA, implantação de modelo e integração. Devido à ampla gama de problemas que resolvemos, nossa equipe agora tem uma profunda expertise em escopar e desenvolver projetos de visão computacional que estão prontos para escala global. Isso pode ser tudo, desde identificação de células, análise de imagens geoespaciais e segurança pública.
Que tipo de imagem pode ser processada pelo sistema de visão computacional?
O que o olho humano pode fazer, a Chooch pode fazer melhor e em escala. Por exemplo, o olho humano não pode processar nenhum espectro de visível a tomografias computadorizadas, mas a Chooch pode detectar febre com sensores IR e processar raios-X para detectar danos pulmonares. Podemos fazer isso para vídeo ou imagem estática, ambos mais rápido e preciso do que o olho humano e implantamos mais de 2400 modelos para uma variedade de aplicações.
A Chooch AI se conecta à nuvem, mas também pode ser executada em uma máquina local, pode elaborar sobre como isso funciona?
Sim, essa é uma das nossas inovações. Lançamos com a API da Chooch AI, que permite que as empresas usem nosso servidor de nuvem para processar suas imagens, mas nossos clientes queriam implantar AIoT na borda em lugares sem conectividade. Então, criamos a Chooch Edge AI, que é basicamente um contêiner de IA autônomo gerado pela nossa Chooch Cloud AI. Por exemplo, somos capazes de implantar remotamente esse software de IA em dispositivos NVIDIA Jetson, que são incríveis, por sinal, e podemos atualizar remotamente a IA de borda conforme necessário a partir do Painel da Chooch. Tecnicamente, esse software de IA na borda é chamado de motor de inferência. A Chooch é capaz de conectar até quatro câmeras aos dispositivos de borda e a IA pode reconhecer milhares de classes na borda. Podemos iterar sobre modelos, remover modelos e treinar novos modelos na borda. Isso está sempre melhorando, porque à medida que os fornecedores de chip e hardware lançam dispositivos mais poderosos, estamos gerando implantações de AIoT cada vez mais poderosas. Agora podemos executar vários modelos na borda com várias camadas de classificação densa em baixa latência.
É utilizada tecnologia de reconhecimento facial?
Não fazemos reconhecimento facial como política da empresa. Fazemos apenas autenticação facial com detecção de vivacidade com a ressalva de que sempre será baseada no consentimento, como fornecer permissão para verificar em um local ou para um voo com o seu rosto em vez de um bilhete. A Chooch AI pode ser treinada com apenas algumas imagens. Arquivos de autenticação facial não são armazenados como imagens de faces. E fazemos detecção de vivacidade para garantir que as pessoas não sejam capazes de enganar o sistema.
Como vocês ajudam os clientes com a rotulagem e anotação de dados para treinar os modelos de IA?
Para os não iniciados, oferecemos assistência de treinamento de ponta a ponta. Quando as empresas vêm à Chooch com um problema visual para resolver, nossa equipe trabalha em parceria com elas para treinar e implantar modelos de IA. É tão simples quanto isso. Fazemos rotulagem e anotação como um serviço, e geralmente os usuários fornecem os dados, mas nos ajudamos a organizá-los. Nossa plataforma de treinamento pode usar imagens estáticas, mas com vídeos, podemos gerar mais de 1.000 imagens anotadas por minuto, essa é outra inovação, por sinal. Assumimos todo o processo, desde a planejamento e consultoria sobre coleta de dados até a criação de modelo e teste e suporte. Nossas relações com os clientes se tornam parcerias contínuas.
A Chooch AI pode ajudar as empresas com a COVID-19, pode detalhar como?
Basicamente, a Chooch AI está apoiando a segurança pública com vários modelos de IA visual, enquanto trabalha com parceiros para implantar soluções completas. Uma dessas soluções detecta a presença ou ausência de máscaras e outra detecta febre com câmeras IR, essas duas soluções podem ser implantadas como uma solução completa. Nota que esses modelos de IA não incluem recursos de reconhecimento facial. Além disso, temos um modelo de pesquisa que estamos fornecendo a pesquisadores para detectar sinais de pneumonia relacionada à COVID-19 que analisa raios-X e detecta lesões pulmonares.
Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Chooch AI?
Como um ponto de prova para nossa tecnologia, nosso sistema está ao vivo e está sendo utilizado por numerosos clientes. Nossos clientes estão impulsionando um ROI real, porque podemos automatizar literalmente qualquer processo visual em escala, reduzindo custos e erros humanos.
Obrigado pela entrevista. Os leitores que desejam aprender mais devem visitar Chooch AI.
