Chemify garante £22 milhões para expandir a química impulsionada por IA e construir seu próximo Chemifarm

A química se tornou outra fronteira no esforço de conectar a inteligência artificial ao mundo físico. A Chemify está agora se preparando para expandir a infraestrutura necessária para fazer exatamente isso, garantindo £22 milhões ($29,7 milhões) em subsídios para ampliar uma plataforma que combina design molecular orientado por IA com síntese robótica automatizada.

O financiamento inclui £16 milhões da Scottish Enterprise e £6 milhões do Governo do Reino Unido e apoiará o desenvolvimento do Chemifarm de segunda geração da Chemify, uma instalação automatizada projetada para aumentar o número de experimentos químicos que a empresa pode projetar, executar e aprender.

Ao mesmo tempo, a Chemify ampliou seu financiamento Série B previamente anunciado para £51,9 milhões ($70 milhões), elevando o total de recursos captados pela empresa para mais de £110 milhões ($150 milhões). O financiamento Série B original foi co‑liderado pela Wing Venture Capital e Insight Partners, com participação da 8VC e investidores existentes, incluindo Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring e Eos.

A expansão pretende mais que dobrar a capacidade de Chemputation da Chemify e apoiar uma ambição mais ampla: transformar a química em um processo cada vez mais programável, em vez de ser construído em torno de fluxos de trabalho laboratoriais predominantemente manuais.

De previsões de IA a moléculas que realmente podem ser produzidas

Um dos desafios persistentes da química impulsionada por IA é a diferença entre projetar uma molécula interessante computacionalmente e demonstrar que ela pode realmente ser fabricada.

Modelos generativos podem explorar vastos espaços químicos e propor estruturas que parecem promissoras com base em propriedades previstas. Contudo, uma molécula que existe dentro de um modelo não significa necessariamente que os químicos disponham de uma rota de síntese prática para produzi‑la.

A Chemify estruturou sua tecnologia em torno do fechamento dessa lacuna.

Sua abordagem central, conhecida como Chemputation, combina aprendizado de máquina, software químico, uma linguagem universal de programação química e sistemas de laboratório robóticos. Uma molécula‑alvo pode passar do design computacional ao planejamento de rota e, finalmente, à síntese física automatizada.

O sistema de otimização de rotas da Chemify, chamado ASSEMBLER, pesquisa um banco de dados de classes de reação que a empresa afirma já terem sido validadas e automatizadas. As instruções de síntese resultantes podem então ser codificadas usando χDL, a linguagem de programação química independente de hardware da Chemify.

Essas instruções são executadas por sistemas robóticos que podem lidar com processos como síntese de reações, tratamento, purificação e avaliação analítica.

Na prática, a Chemify está tentando criar algo próximo a um ambiente de execução de software para a química: a IA propõe o que fazer, o software determina como pode ser feito e a infraestrutura de laboratório automatizada executa as instruções.

Chemify Genesis traz o ciclo experimental de volta à IA

A empresa também está lançando o Chemify Genesis, que estende essa infraestrutura para um sistema de descoberta em ciclo fechado.

O Genesis foi projetado em torno de um ciclo “perguntar, fazer, testar”. Os pesquisadores definem um objetivo científico e restrições, o sistema propõe e sintetiza candidatos, os sistemas experimentais medem os resultados e esses resultados retroalimentam as rodadas subsequentes.

Esse feedback é importante porque experimentos químicos geram informações úteis mesmo quando falham.

Em vez de armazenar apenas reações bem‑sucedidas, a Chemify afirma que o Genesis registra sucessos, resultados parciais e experimentos malsucedidos juntamente com informações como procedimentos, condições e dados analíticos. O conjunto de dados resultante pode gradualmente definir não apenas o que funciona na química, mas onde estão os limites da síntese prática.

Isso constitui a base do que a Chemify chama de modelo mundial para a química.

A terminologia tem se tornado cada vez mais comum na pesquisa em IA, onde modelos mundiais tentam construir representações de como um ambiente se comporta para que um sistema de IA possa fazer previsões melhores sobre ações futuras. No caso da Chemify, o ambiente é o espaço químico.

Em vez de aprender exclusivamente a partir de publicações ou conjuntos de dados históricos, o Genesis pode incorporar observações geradas diretamente por experimentos físicos.

Isso cria um ciclo de feedback potencialmente valioso: cada reação gera evidências adicionais que podem influenciar quais moléculas ou rotas de síntese o sistema tentará a seguir.

Construindo um Chemifarm maior

Escalar esse ciclo requer substancialmente mais infraestrutura física do que implantar outro modelo de software na nuvem.

A Chemify abriu seu primeiro Chemifarm em Glasgow em 2025 como uma instalação dedicada ao design e síntese molecular automatizados. A instalação de próxima geração da empresa está prevista para entrar em operação no final de 2026, com uma coleção maior de sistemas automatizados, maior capacidade de produção e capacidades de síntese ampliadas.

Essa exigência física explica o uso do termo “Chemistry Hyperscaler” pela Chemify.

A comparação é vagamente modelada nos hiperescaladores de computação em nuvem, onde enormes concentrações de infraestrutura de computação padronizada permitem alocar capacidade de processamento sob demanda. A Chemify está, efetivamente, propondo um modelo análogo para a química automatizada, em que as organizações reservam acesso a capacidade de síntese robótica padronizada em vez de construir cada fluxo de trabalho de laboratório internamente.

O Genesis foi concebido para oferecer aos parceiros acesso tanto à camada de software quanto à capacidade física do Chemifarm. A Chemify afirma que os modelos de parceiros individuais e os dados experimentais são mantidos em domínios protegidos separados, em vez de serem agrupados entre os clientes.

A empresa também indicou que a expansão em Glasgow provavelmente não será a última. Instalações adicionais do Chemifarm estão planejadas internacionalmente, inclusive nos Estados Unidos.

Subvenção de £22 milhões apoia uma expansão muito maior em Glasgow

O financiamento público representa um componente de um investimento significativamente maior nas operações escocesas da Chemify.

A Scottish Enterprise afirma que o pacote de subvenção de £22 milhões vem acompanhado de £67,9 milhões aportados pela Chemify, elevando o projeto de expansão total para £89,9 milhões.

A empresa também planeja aumentar substancialmente sua força de trabalho.

A Chemify emprega atualmente cerca de 152 pessoas na Escócia e espera que esse número cresça para aproximadamente 450 nos próximos três anos. Espera‑se que a expansão gere até 300 empregos, ao mesmo tempo em que preserva outros 100.

Sua nova sede global e centro de pesquisa e desenvolvimento ficarão localizados no Health Innovation Hub em Govan, dentro do Glasgow Riverside Innovation District, próximo ao Queen Elizabeth University Hospital.

A expansão reforça ainda mais o papel de Glasgow como centro das operações da Chemify, mesmo enquanto a empresa começa a se preparar para a implantação internacional de sua tecnologia.

Um Problema de Escala Diferente para a IA

Grande parte da corrida pela infraestrutura de IA tem se concentrado em GPUs, data centers e acesso à eletricidade. Empresas como a Chemify ilustram outro problema de infraestrutura emergente: sistemas de IA que operam em áreas científicas precisam, eventualmente, interagir com experimentos físicos.

Para a química, gerar mais um milhão de moléculas virtuais é relativamente fácil. Fabricar esses compostos, determinar se eles realmente exibem as propriedades previstas e alimentar os resultados experimentais de volta a um modelo é substancialmente mais difícil.

A aposta da Chemify é que a automação dessa camada física tornará a descoberta química impulsionada por IA mais útil.

Seu modelo também altera o que “escala” significa na química computacional. Mais poder de cálculo continua sendo valioso, mas a capacidade de descoberta depende cada vez mais do número de experimentos que podem ser executados de forma confiável, analisados e convertidos novamente em dados legíveis por máquina.

O segundo Chemifarm e o Genesis foram projetados exatamente em torno dessa restrição.

Se a Chemify conseguir tornar os experimentos químicos automatizados cada vez mais repetíveis e programáveis, a empresa poderá oferecer aos sistemas de IA algo que plataformas de descoberta puramente computacionais não podem proporcionar sozinhas: uma conexão contínua entre previsões digitais e a realidade química física.

Com £22 milhões em novo financiamento público, um aumento de £51,9 milhões na Série B e mais de £110 milhões assegurados no total, Chemify agora tem consideravelmente mais capital para testar se esse modelo pode passar de uma abordagem ambiciosa à química digital para uma infraestrutura capaz de operar em escala industrial.