Charlie Burgoyne, Fundador e CEO da Valkyrie Intelligence – Série de Entrevistas

Charlie Burgoyne é o fundador e CEO da Valkyrie Intelligence, uma empresa de consultoria com especialização em ciência aplicada e estratégia. Charlie também é sócio gerente da Valkyrie Vertex, um fundo de investimento em AI com sede em Austin, além de ser presidente do conselho da Valkyrie Labs, uma empresa de produtos de AI.

Você tem um Bacharelado em Física Astronômica e um Mestrado em Física Teórica, o que o levou a decidir se concentrar em ciência de dados e aprendizado de máquina?

Antes de lançar minha própria empresa, trabalhei como físico em vários laboratórios e agências governamentais. No início da minha carreira, percebi que a inteligência artificial mainstream estava superestimada, seu potencial real era mal compreendido e suas aplicações mais revolucionárias estavam inexploradas. À medida que me aprofundei na pesquisa, me tornei muito mais interessado na natureza da inteligência, como a expressamos e como podemos aplicar versões sintéticas dela. Para criar algo artificialmente, precisamos entender seu estado orgânico.

Em 2017, você fundou a Valkyrie Intelligence, pode nos contar a história de criação dessa startup?

Eu vi uma grande lacuna entre as técnicas de ponta na pesquisa e sua aplicação na indústria. Muitos cientistas eram forçados a priorizar pesquisas interessantes e projetos ou apoiar uma vida confortável para suas famílias, e encontrei esse ultimato perturbador. Eu me propus a criar um lugar para cientistas abordarem alguns dos problemas mais interessantes do mundo industrial. Eu fundei a Valkyrie e reuni algumas das mentes mais brilhantes do país — matemáticos, estatísticos, biólogos, químicos, físicos — para resolver alguns dos maiores problemas da sociedade moderna e aproveitar o poder da ciência de dados para o bem maior. O valor real da IA no mercado agora está nas aplicações de banda estreita do campo, onde a IA está automatizando tarefas singulares, frequentemente simples. É aqui que as pessoas estão desenvolvendo algoritmos realmente interessantes que não exigem um cérebro sintético; eles capitalizam padrões potenciais que existem e largamente dormem nos dados. Na Valkyrie, defendemos a reestruturação do conhecimento e o otimizamos para reconhecimento de padrões.

A Valkyrie Intelligence tem uma equipe de cientistas e estrategistas altamente treinados para implementar análises avançadas. Que tipo de projetos você normalmente assume?

Nós amamos assumir projetos onde nossos clientes vêm até nós e dizem: “sabemos que a IA tem um potencial de impacto em nosso negócio, mas não sabemos por onde começar e não sabemos se temos os dados certos.” Nós podemos trazer nossa equipe para criar uma visão e plano de execução que esteja alinhado com onde eles querem que sua empresa vá e o que precisamos para chegar lá. Clientes que entendem como seu negócio pode se transformar com a tecnologia são ótimos, pois cada organização é diferente e requer uma abordagem única. Isso se aplica a todas as indústrias — ajudamos bancos a cortar suas taxas de inadimplência pela metade, empresas de telecomunicações a redesenhar todo o seu modelo de negócios e firmas de investimento a prever quais ativos comprar.

Qual é um dos projetos mais impactantes que você trabalhou?

É difícil nomear apenas um projeto que eu tenha gostado mais. Certamente, o trabalho que fizemos para uma equipe de Fórmula 1 no ano passado foi um destaque, assim como um projeto em telecomunicações que capitalizou pesquisas de ponta. No entanto, eu diria que o trabalho mais gratificante para mim é o que fazemos para apoiar o espaço de Defesa e Inteligência. Já tivemos vários programas orientados em torno da defesa de nossa nação e fornecendo aos nossos combatentes ferramentas que lhes dão uma vantagem no campo de batalha. Uma parte de nossa visão é reacender o fervor dos cientistas para servir a seu país da melhor maneira que sabem, através da matemática. Eu acredito que a paixão pelo serviço governamental diminuiu nas últimas gerações e é tão importante para nós reacender essa paixão pelo bem de nossa nação.

Sua empresa é liderada por mulheres, começando com as duas cientistas principais em sua equipe. Isso é raro em STEM e especificamente em IA. Você acredita que isso dá à sua empresa uma vantagem?

A Valkyrie foi fundada na crença de que uma equipe equilibrada é uma equipe melhor, e historicamente contratamos e apoiamos mulheres. Eu sou um grande defensor de contratar o melhor talento e capacitá-los para liderar e ter sucesso. Se você se cercar de uma variedade de perspectivas e vozes diversificadas, isso fortalecerá a empresa e fortalecerá o trabalho. À medida que nossa equipe se expande, isso é algo que continuaremos a priorizar.

Valkyrie Virtue é uma nova iniciativa filantrópica para elevar organizações sem fins lucrativos e mulheres em STEM. Pode compartilhar conosco alguns detalhes sobre essa nova iniciativa?

A Valkyrie reúne mentes incrivelmente brilhantes em um laboratório compartilhado e visão unificada. Eu acredito que é nossa responsabilidade como líderes reagir quando nossa comunidade está em necessidade. A paixão da Valkyrie pela enriquecimento comunitário nos inspirou a lançar a Valkyrie Virtue, que oferece serviços de ciência de dados pro bono para organizações sem fins lucrativos, permitindo que elas acessem insights estratégicos e sirvam melhor à comunidade de Austin. Através da Valkyrie Virtue, recentemente nos associamos a uma organização sem fins lucrativos local dedicada a abordar a falta de moradia, oferecendo os talentos de nossos cientistas de dados para identificar áreas de alto risco por meio de IA e recomendar os melhores serviços para fornecer. No total, nossa equipe doou 836,5 horas de serviços pro bono em 2020, ou cerca de $223.175 em serviços. Também lançamos um fundo de bolsa de estudos anual para mulheres em STEM para apoiar as mulheres de cor de Austin enquanto elas entram na educação superior, desde que elas recebem menos de um por cento dos esforços filantrópicos. Este ano, nos associamos ao Consórcio de Bolsas de Estudo Hispano para apresentar uma bolsa de estudos acadêmica de $10.000 a um estudante local que atualmente frequenta a Universidade Texas A&M.

Você também é sócio gerente da Valkyrie Vertex, um fundo de investimento em IA. Quais são algumas maneiras pelas quais o aprendizado de máquina se encaixa na gestão de patrimônio?

Vertex é o fundo principal do grupo Valkyrie. O fundo investe em fundos de capital de risco de alto desempenho que são identificados algoritmicamente avaliando a experiência e as capacidades dos sócios gerentes dos respectivos fundos. Essa abordagem permite que o Vertex seja bem diversificado, pois estamos fazendo investimentos no nível do fundo em vez de investimentos diretos com as empresas do portfólio. Nossa vantagem nesse espaço vem do fato de que usamos aprendizado de máquina para identificar padrões de sucesso em gestores de fundos, em vez de nos concentrarmos em uma indústria, geografia ou estratégia específica. Essa abordagem é muito semelhante à estratégia que a Renaissance Technologies adotou para os mercados públicos, mas, neste caso, estamos implantando-a em ativos privados, onde a diferenciação é mais profunda. Nossos modelos identificaram fundos, bem como investimentos para implantação de capital, e nossa equipe está pronta para ir, pois fechamos nossa primeira rodada.

Quando olha para o futuro, onde você vê o estado da IA nos próximos 5 ou 10 anos?

Eu prevejo que a IA se tornará uma parte ainda maior dos negócios e finanças, especialmente à medida que o aumento das empresas de ciência de dados torna a automação mais acessível para pequenas empresas. As pequenas empresas respondem por quase metade da força de trabalho dos EUA, e embora elas possam não ter os conjuntos de dados de grandes corporações, os cientistas de dados ainda podem obter insights sobre funções de negócios-chave, como gerenciamento de relacionamento com o cliente ou vendas. A IA pode fortalecer muitos ativos das operações diárias com resultados revolucionários. Por exemplo, as estimativas da indústria preveem que a IA pode aumentar os leads de negócios em 50% e aumentar as taxas de lucratividade em 38%, tornando-a um componente crítico de qualquer plano de pequenas empresas para competir com concorrentes maiores em seu campo. Eu também espero que as empresas financeiras integrem dados e IA/aprendizado de máquina em todos os aspectos de seus negócios em uma medida maior. Embora Big Data e IA tenham sido tópicos quentes por anos, muitas empresas rapidamente aprenderam que, sem uma estratégia holística e direcionada, os montes de dados não eram úteis. O impacto econômico da pandemia empurrou muitas empresas a se concentrar no retorno sobre o investimento, deixando pouco espaço em orçamentos apertados para medidas ineficazes. Para permanecer competitiva, instituições financeiras estabelecidas e startups de Fintech alike estão usando dados e IA em áreas centrais para sua função de negócios e crescimento: gestão de riscos, detecção de fraude, experiência e serviço ao cliente, gerenciamento de funcionários, desenvolvimento de negócios e marketing direcionados, desenvolvimento de produtos inteligentes e tomada de decisão impulsionada por IA.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Valkyrie Intelligence.