Changshin recorre à IA da Palantir para conectar o desenvolvimento ao feedback das fábricas

A Changshin e a Palantir Technologies anunciaram uma parceria em 4 de novembro de 2026 para aplicar o Palantir Foundry e a Plataforma de Inteligência Artificial, ou AIP, às operações de desenvolvimento e produção da fabricante de calçados. O sistema planejado conecta informações e fluxos de trabalho desde o desenvolvimento de calçados e o planejamento de amostras até a produção nas fábricas.

A implementação pretende proporcionar visibilidade de ponta a ponta, para que as equipes possam coordenar decisões, responder mais cedo a problemas e aprender com os resultados das fábricas. Ela integra o desenvolvimento e o planejamento de amostras ao mesmo processo conectado à produção fabril, criando um caminho para que informações e feedback circulem entre as etapas.

Do AgentCamp aos fluxos de trabalho nas fábricas

A parceria dá continuidade a um AgentCamp em que engenheiros da Changshin e a Palantir trabalharam com dados reais da Changshin para demonstrar os fluxos de trabalho iniciais. Essa sessão forneceu os pontos de partida para a próxima fase, que conectará as decisões de desenvolvimento ao planejamento e à execução nas fábricas. A expansão planejada passará da demonstração de fluxos de trabalho com dados da empresa à conexão das equipes responsáveis pelo desenvolvimento e pela fabricação de cada modelo de calçado.

O CEO da Changshin, CI Nam, resumiu essa relação de dependência: “As decisões tomadas durante o desenvolvimento determinam como operamos no chão de fábrica.” Nam afirmou que conectar essas decisões ao feedback da produção deve ajudar as equipes a identificar problemas mais cedo, coordenar-se com mais eficiência e incorporar os aprendizados ao modelo seguinte. Ele também descreveu a parceria como uma forma de desenvolver capacidades diferenciadas com base na experiência de fabricação da Changshin, incorporando dados e IA ao trabalho da empresa.

Foundry e AIP fornecem as camadas de software

Foundry fornece a camada de dados e operações. Segundo a Palantir, sua Ontology oferece às equipes de dados, análise e operações uma representação comum dos objetos, das ações e dos processos empresariais, permitindo que compartilhem a lógica de decisão e colaborem à medida que as condições mudam. Ela pode manter um registro das decisões para aprendizado posterior e incorporar dados e modelos empresariais sem duplicar os ativos subjacentes nem afetar as fontes de verdade existentes.

Para a Changshin, a importância desse projeto está nas transferências de informações entre o desenvolvimento e a produção. Objetos empresariais e lógica de decisão compartilhados oferecem uma maneira de levar o contexto operacional ao planejamento e à execução nas fábricas, enquanto as decisões registradas podem apoiar o ciclo de aprendizado descrito por Nam.

AIP abrange a camada de aplicações e agentes de IA. A documentação de produtos da Palantir descreve um criador de fluxos de trabalho para aplicações, ações e agentes de IA, ferramentas de avaliação para preparar e aprimorar fluxos de trabalho de produção e controles que mostram as regras de automação e o histórico de execução. Operadores humanos também podem aprovar ações propostas pela IA. Ryan Taylor, diretor de receita (CRO) e diretor jurídico (CLO) da Palantir, afirmou que as empresas estão implementando o Foundry e a AIP em processos de ponta a ponta, mantendo a Changshin no controle de como a IA é aplicada.

A escala de fabricação da Changshin

A Changshin traz uma importante base fabril para essa arquitetura de software. Fundada em 1981 e com sede em Busan, na Coreia do Sul, a empresa estabeleceu sua primeira subsidiária no exterior no Vietnã, em 1994, antes de expandir para a China e a Indonésia. A empresa emprega aproximadamente 80.000 pessoas e informou ter alcançado a marca acumulada de um bilhão de pares de calçados em abril de 2025.

O site corporativo da Changshin lista quatro países e nove fábricas e descreve uma abordagem de fabricação que combina tecnologia digital, dados e IA. O projeto com a Palantir aplica essa orientação aos fluxos de trabalho entre o desenvolvimento e a produção, incluindo decisões sobre amostras, execução nas fábricas e feedback para modelos futuros.

O teste operacional consiste em verificar se os fluxos de trabalho compartilhados revelam problemas nas fábricas com antecedência suficiente para melhorar a coordenação e levar aprendizados úteis ao próximo modelo de calçado. Esse ciclo de feedback é a medida prática da visibilidade pretendida pela parceria: a experiência de produção deve contribuir para os modelos seguintes, e a identificação antecipada de problemas deve se traduzir em ações coordenadas entre as equipes de desenvolvimento e das fábricas.