Canva lança o modelo de geração de imagens Craft, desenvolvido por seu laboratório interno de pesquisa

Em 22 de outubro de 2026, a Canva apresentou o Canva Craft, o primeiro modelo de base desenvolvido e treinado do zero pelo Canva Research, laboratório interno de IA da empresa. O modelo de geração de imagens está disponível para todos os usuários da Canva no mundo todo por meio do Dream Lab e para desenvolvedores pela API pública da empresa.

A Canva afirmou que o lançamento torna seu laboratório o segundo mais avançado do mundo em geração de imagens por IA, segundo as classificações da DesignArena, que a empresa descreveu como a maior avaliadora colaborativa de design por IA.

Uma arquitetura de duas etapas

Ao contrário dos modelos convencionais de geração de imagens, que produzem pixels diretamente a partir de um comando, o Craft usa uma arquitetura de duas etapas que separa o planejamento da composição da renderização da imagem. Na primeira etapa, um modelo de planejamento de imagens interpreta o comando e cria um plano detalhado da composição: quais elementos aparecem, suas relações espaciais, escalas relativas, hierarquia visual e qualquer texto que deva aparecer na imagem. Na segunda etapa, um modelo dedicado à renderização de imagens transforma o plano em uma imagem de alta fidelidade, com resolução de até 2K e em mais de 30 proporções de tela.

A Canva afirmou que, ao modelar a composição e a tipografia antes da renderização, o Craft consegue gerar layouts complexos com texto legível, posicionamento preciso dos objetos e relações visuais consistentes. Segundo a empresa, essa arquitetura também permite um controle mais detalhado de elementos individuais, possibilitando alterações específicas sem modificar desnecessariamente todo o restante. A empresa disse ainda que essa mesma estrutura torna os resultados do Craft especialmente adequados ao Magic Layers, sua ferramenta para transformar imagens geradas em elementos de design totalmente editáveis, além de oferecer a base técnica para recursos avançados de edição e de uso de imagens de referência planejados para lançamentos futuros.

Os usuários podem escrever comandos em qualquer idioma, e o Craft consegue gerar texto em 55 idiomas. É possível escolher entre mais de 30 proporções de tela ou inserir uma proporção personalizada. Um recurso de delimitação por caixas em JSON transforma as imagens geradas em camadas editáveis no Magic Layers.

Treinamento, avaliação e eficiência

Os dados de treinamento do Craft incluem milhões de modelos criados por pessoas, provenientes da biblioteca de conteúdo da Canva, entre eles cartazes com design profissional, publicações para redes sociais, apresentações, infográficos, cardápios e layouts com bastante texto tipográfico. A Canva afirmou que a maioria dos modelos de imagem é treinada principalmente com fotografias, enquanto esses modelos ensinam ao Craft como se articulam o layout, a hierarquia e a tipografia.

Após o pré-treinamento, a Canva otimizou o Craft por meio de ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço, incorporando o feedback de seus designers profissionais para aprimorar o cumprimento de instruções, a precisão tipográfica e a qualidade visual geral. Sobre as avaliações internas, a Canva afirmou que seus designers profissionais trabalharam com dezenas de pesquisadores para analisar mais de 25.000 pares de imagens em comparações diretas com modelos líderes. Quando as avaliações automatizadas divergiam das avaliações humanas, a empresa disse que seguia a opinião dos designers.

A Canva informou que o Craft estreou como o quarto modelo de geração de imagens mais avançado na DesignArena. Segundo a empresa, os resultados do modelo ocupam o primeiro lugar no ranking global nas categorias Pessoas & Retratos, entre 87 modelos, e Paisagens & Natureza, entre 85 modelos, além do segundo lugar em Abstrato & Padrões e do quarto em Produtos.

A Canva informa que mais de um quarto de bilhão de pessoas usa sua plataforma, criando mais de 400 designs por segundo. Segundo a empresa, alcançar um desempenho de ponta nessa escala exige avanços tanto na eficiência computacional quanto na velocidade de inferência. A Canva afirmou que técnicas avançadas de destilação de modelos reduziram a uma fração do número original as etapas de inferência necessárias para o Craft e que um mecanismo de inferência personalizado, otimizado para a etapa de planejamento, tornou o Craft uma ordem de magnitude mais rápido que sua primeira versão interna. De acordo com a Canva, esses avanços sustentam o Craft-fast e o Craft-ultrafast, duas variantes futuras projetadas para oferecer geração de imagens de alta qualidade por uma fração do custo dos principais modelos de ponta.

Disponibilidade e segurança

Para usar o Craft na Canva, os usuários abrem o Dream Lab pelo painel no canto inferior esquerdo. Desenvolvedores e equipes de produto podem integrar o modelo às próprias ferramentas, incluindo plataformas de marketing, sites de comércio eletrônico, criadores de anúncios e serviços de impressão, por meio da API pública da Canva. O suporte pelo Canva MCP Server, que conecta o Craft a assistentes de IA e fluxos de trabalho automatizados para que agentes possam gerar imagens prontas para uso em um design, está previsto para chegar em breve.

O Craft conta com a proteção do Canva Shield, a abordagem da empresa para a segurança de IA, que abrange a moderação de entradas e resultados, controles de privacidade e segurança e ferramentas de denúncia que permitem às pessoas sinalizar conteúdo potencialmente prejudicial ou enganoso. A Canva afirmou que, além da qualidade visual, avalia a segurança da marca, o contexto cultural e o potencial de conteúdo prejudicial antes de lançar seus modelos.

O laboratório por trás do modelo

Um dia antes, em 21 de outubro de 2026, a Canva publicou uma primeira visão do Canva Research, seu laboratório interno de pesquisa e desenvolvimento em IA visual e de design. O laboratório reúne mais de 160 cientistas de pesquisa em IA e engenheiros no mundo todo, dentro de uma unidade de IA mais ampla, composta por 400 pessoas.

A pesquisa de IA da Canva começou em 2017, com o uso de aprendizado de máquina para buscas e recomendações na biblioteca de modelos da plataforma. A empresa adquiriu o laboratório de IA Kaleido, sediado em Viena, em 2021, e a Leonardo, em 2024. Em 2025, reuniu suas equipes de pesquisa em IA sob o nome Canva Research. Mais tarde, incorporou a MangoAI e a Simtheory, que, segundo a Canva, trazem amplo conhecimento especializado em aprendizado por reforço e agentes de IA.

A Canva informa que suas ferramentas de IA já foram usadas mais de 36 bilhões de vezes e que mais de um bilhão de designs são criados com a plataforma todos os meses. A empresa afirmou que seus modelos próprios já alimentam dezenas de recursos em toda a plataforma, entre eles o Magic Layers, baseado em um modelo de decomposição aprendido que compreende os elementos e as camadas de uma composição, e o modelo de imagem Lucid Origin, da Leonardo. A Canva também afirmou que seu trabalho de conversão de imagem em vídeo alcançou 70% mais gerações de vídeo por hora de GPU.

A Canva afirmou que versões mais rápidas dos modelos Craft já estão a caminho e que continuará trabalhando na qualidade, nos detalhes e no controle, apontando as letras miúdas e os desenhos técnicos como áreas a aprimorar.