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Um Robô Pode Ter Seu Impacto na Efetividade como um Treinador de Bem-Estar no Local de Trabalho?

Robótica

Um Robô Pode Ter Seu Impacto na Efetividade como um Treinador de Bem-Estar no Local de Trabalho?

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Um estudo recente estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Cambridge revelou que a aparência física de robôs treinadores de bem-estar afeta o envolvimento dos participantes com eles. A pesquisa, realizada em uma empresa de consultoria de tecnologia, envolveu 26 funcionários que participaram de sessões semanais de bem-estar lideradas por robôs por quatro semanas. Dois robôs treinadores diferentes foram usados para o experimento, ambos com vozes idênticas, expressões faciais e scripts.

Os funcionários que interagiram com um robô semelhante a um brinquedo relataram se sentir mais conectados com seu ‘treinador’ do que aqueles que trabalharam com um robô semelhante a um humano. Os pesquisadores acreditam que esse resultado se deve ao fato de que a percepção das pessoas sobre robôs é influenciada pela cultura popular, onde a imaginação é o único limite. Consequentemente, robôs do mundo real muitas vezes não atendem a essas expectativas.

A aparência mais simples do robô semelhante a um brinquedo pode ter levado os participantes a ter expectativas mais baixas, tornando mais fácil para eles se conectarem com ele. Por outro lado, aqueles que interagiram com o robô semelhante a um humano encontraram suas expectativas descompassadas com a realidade, pois o robô não era capaz de ter conversas interativas.

Apesar das discrepâncias entre expectativas e realidade, o estudo demonstrou o potencial dos robôs como uma ferramenta valiosa para promover o bem-estar mental no local de trabalho. Os resultados foram apresentados na Conferência Internacional ACM/IEEE sobre Interação Humano-Robô em Estocolmo em 15 de março.

A Organização Mundial da Saúde recomenda que os empregadores promovam e protejam o bem-estar mental no trabalho. No entanto, a implementação de práticas de bem-estar é frequentemente dificultada por recursos e pessoal insuficientes. Embora os robôs tenham mostrado promessa inicial em abordar essa lacuna, a maioria dos estudos foi realizada em ambientes de laboratório.

A Dra. Micol Spitale, a primeira autora do artigo, explicou a motivação por trás do estudo, dizendo: “Queríamos tirar os robôs do laboratório e estudar como eles poderiam ser úteis no mundo real.”

Os pesquisadores se associaram à empresa de tecnologia local Cambridge Consultants para projetar um programa de bem-estar no local de trabalho usando robôs. Ao longo de quatro semanas, os funcionários foram orientados por meio de vários exercícios de bem-estar por um dos dois robôs: o QTRobot (QT) ou o Misty II robot (Misty).

QT, um robô humanoid semelhante a uma criança, tem cerca de 90cm de altura, enquanto Misty, um robô semelhante a um brinquedo, tem 36cm de altura. Ambos os robôs têm telas faciais capazes de exibir diferentes expressões faciais. Os robôs foram programados com uma personalidade de treinador, apresentando alta abertura e conscienciosidade.

Os participantes foram orientados por meio de exercícios de psicologia positiva por um robô em uma sala de reuniões, com cada sessão começando com o robô solicitando aos participantes que lembrassem de uma experiência positiva ou expressassem gratidão. O robô então fazia perguntas de follow-up. Após as sessões, os participantes avaliaram o robô por meio de um questionário e uma entrevista.

O estudo encontrou que os participantes que trabalharam com o robô semelhante a um brinquedo Misty relataram conexões de trabalho mais eficazes e percepções mais positivas do robô em comparação com aqueles que trabalharam com o robô semelhante a uma criança QT. A Dra. Spitale sugeriu que a aparência semelhante a um brinquedo de Misty pode ter influenciado esses resultados.

A Professora Hatice Gunes, que liderou a pesquisa, enfatizou a importância de refinar a interatividade do robô para atender às expectativas dos usuários. Ela disse: “É incrivelmente difícil criar um robô capaz de conversa natural. Novos desenvolvimentos em modelos de linguagem grandes poderiam ser realmente benéficos nesse respeito.”

Minja Axelsson, coautora do estudo, destacou que noções preconcebidas de como os robôs devem parecer ou se comportar podem estar impedindo a adoção de robótica em áreas onde eles podem ser benéficos. Os participantes do estudo, embora cientes de que os robôs não eram tão avançados quanto os contrapartes fictícios, ainda encontraram os exercícios de bem-estar úteis e estavam abertos à ideia de conversar com um robô no futuro.

A equipe de pesquisa agora está se concentrando em melhorar a responsividade dos robôs treinadores durante práticas e interações de treinamento.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.