Bruno Zamborlin, CEO e Cientista Chefe da Hypersurfaces – Série de Entrevistas

Bruno Zamborlin, PhD é um pesquisador de IA italiano e empreendedor baseado em Londres, Reino Unido.

Pesquisador visitante na Universidade Goldsmiths, Bruno pioneou o conceito de transformar objetos físicos em superfícies interativas e sensíveis ao toque usando sensores de vibração e Inteligência Artificial.

Ele é o fundador da Mogees Limited, a startup com sede em Londres e Los Angeles, cujos produtos permitem que os usuários transformem objetos do dia a dia em instrumentos musicais e jogos usando um sensor de vibração e um telefone celular (mais de 100.000 unidades vendidas em todo o mundo).

Ele recentemente fundou a HyperSurfaces, uma plataforma de tecnologia que converte objetos de qualquer material, forma e tamanho em superfícies interativas e habilitadas para dados, apenas usando um sensor de vibração e um chip do tamanho de uma moeda.

Sua jornada como empreendedor evoluiu a partir de sua paixão pela música. Pode compartilhar a história de como você criou o conceito de sua primeira startup, Mogees?

Sempre fui apaixonado pela ideia de criar tecnologias que sejam específicas do local, capazes de aproveitar e alterar os ambientes ao nosso redor, em vez de criar algo do zero. Muitas vezes faço isso usando “Aprendizado de Máquina Interativo”, que é uma ramificação da IA que se concentra em permitir que o usuário final programe os algoritmos como quiser, em vez de usar a IA como uma caixa preta com regras pré-programadas. Isso tem sido o terreno comum na maioria do meu trabalho.

Mogees visa democratizar esse processo para a criação de som. Ela efetivamente permite que qualquer pessoa altere as propriedades acústicas de objetos físicos ao seu redor para torná-los musicais. É composta por um pequeno sensor de vibração que você coloca no objeto que deseja tocar e um aplicativo de smartphone, que transforma as vibrações em som musical. O aplicativo permite que os usuários alterem os parâmetros acústicos do objeto físico que estão tocando, bem como reconheçam gestos específicos. Qualquer pessoa, desde profissionais até crianças da escola primária, pode reprogramar o mundo ao seu redor para que soe como quiser.

Pode discutir a história de criação por trás de sua segunda startup, Hypersurfaces?

A tecnologia revolucionou muitos aspectos de nossas vidas, desde a forma como nos comunicamos uns com os outros até a forma como fazemos compras, dirigimos, estudamos e assim por diante.

O mundo físico ao nosso redor, no entanto, não evoluiu ao mesmo ritmo. Pense em sua mesa de cozinha, uma sala de aula, um parque; eles ainda são basicamente os mesmos de 30 anos atrás.

HyperSurfaces é uma tecnologia que pode transformar qualquer superfície feita de qualquer material rígido, forma e tamanho em uma superfície habilitada para dados, capaz de entender qualquer evento que ocorre em sua superfície e reagir a ele de acordo, no momento certo. Ela faz isso graças a um pequeno sensor de vibração e um chip onde um algoritmo de IA é executado localmente. Pense em superfícies que são conscientes de quando são tocadas, deslizadas, movidas, atingidas, quando um líquido é derramado sobre elas, etc. e reagem a esses eventos de acordo.

E ainda mais, com nossa plataforma de nuvem, os usuários podem programar essas superfícies por si mesmos em menos de uma hora, sem precisar escrever uma única linha de código. HyperSurfaces é de alguma forma uma extensão natural de Mogees. Há algumas semelhanças, nomeadamente Aprendizado de Máquina Interativo e vibrações, embora esses sejam levados ao próximo nível.

Por que é tão importante aumentar diferentes superfícies para responder a gestos humanos?

Se você pensar na forma como nossos corpos são projetados, é realmente antinatural passar o dia todo em frente a uma tela sensível ao toque ou um teclado se comunicando com tecnologias usando apenas os dedos. Imagine se a tecnologia pudesse ser espalhada ubíqua ao nosso redor para simplificar nossas interações com o mundo real. Imagine um piso que sabe quando alguém cai e obtém o assistente de voz para perguntar se deve ligar para uma emergência, ou uma janela que sabe se alguém arromba, uma cozinha que rastreia as ações de cozimento (colocando panelas, misturando, água fervendo, etc.) e controla os aparelhos de acordo, etc. Ou a cidade do futuro, capaz de monitorar veículos e pedestres sem precisar empregar câmeras e microfones invasivos. Agora, escala isso para uma floresta inteira, com árvores hiperpoderadas alimentadas por energia solar capazes de se comunicar quando há um incêndio, ou caça, etc. Para aplicações mais artísticas, como árvores em um parque que se destacam de forma diferente com base em quantas pessoas as abraçaram naquele dia. Os exemplos são infinitos.

Pode elaborar sobre a tecnologia de aprendizado de máquina usada para interpretar instantaneamente padrões de vibração, como gestos humanos, e convertê-los em qualquer comando digital?

Usamos hardware padrão e barato: um sensor de vibração do tamanho de uma moeda e um chip, que os criadores podem colocar sobre ou abaixo da superfície que desejam aumentar. Quando um evento ocorre em tal superfície, a vibração correspondente é capturada e enviada para o chip, onde nosso algoritmo a interpreta. Se corresponde a um dos eventos que o algoritmo foi pré-treinado, uma mensagem correspondente é gerada. Essas mensagens podem ser usadas localmente, por exemplo, quando conectadas ao sistema central de um veículo, ou um assistente inteligente, ou um Raspberry Pi, etc., ou enviadas para a nuvem.

Os designers podem usar nossa plataforma de nuvem para definir qualquer número de eventos que desejam; a plataforma gera automaticamente o firmware que é então carregado no chip, nenhuma linha de código precisa ser escrita.

Quais são alguns dos casos de uso para essa tecnologia no espaço varejista?

Apesar da situação atual, há muita atenção em relação ao futuro do varejo agora. Ele precisa ser de alguma forma diferente do comércio eletrônico, capaz de oferecer uma experiência real.

Os designers têm experimentado com HyperSurfaces para criar produtos interativos que exibem conteúdo digital de acordo com como os visitantes interagem com um determinado produto, oferecendo tanto uma experiência física quanto digital ao mesmo tempo.

Hypersurfaces pode ser usada em várias aplicações, quais são algumas das aplicações que você pessoalmente acredita ter uma grande possibilidade de se tornar populares?

Dada a situação atual, há muita atenção em aplicações de smart home. Se elas forem sem câmera e sem microfone, e os dados forem processados localmente, então é ainda melhor.

Mas há muitas outras aplicações que veremos muito em breve.

Que tipo de dados pode ser coletado a partir de hypersurfaces?

Muito. Podemos dividi-los em três categorias amplas: interações humanas (como tocar algo), eventos acústicos (como a água fervendo) e prevenção de falhas (como detectar o som de um motor antes que ele quebre). Para cada uma dessas categorias, HyperSurfaces é capaz de informar múltiplas propriedades ao mesmo tempo, desde a intensidade do evento até o tipo de material usado para provocar a interação, e muito mais.

Como os modelos de IA podem usar esses dados para detectar eventos específicos à medida que ocorrem em tempo real?

Desenvolvemos um verdadeiro “universo” de eventos de vibração gravados em centenas de superfícies de todos os tipos. Vibrações são um tipo incrivelmente rico de informação para trabalhar.

Quando usamos nossa plataforma, os usuários podem gravar uma quantidade incrivelmente pequena de observações para cada evento que desejam definir, porque nossa IA é capaz de extrair tanto informações delas graças a esse “universo” que construímos.

Finalmente, pode nos dizer por que você escolheu estudar ciência da computação?

Sempre fui fascinado por matemática desde os 4 anos de idade. Para mim, é a principal ferramenta para descrever o mundo em que vivemos, livre dos preconceitos que a linguagem acarreta. Quando comprei meu primeiro computador, aprendi que, por meio da Ciência da Computação, era possível usar matemática para modificar esse mundo de diferentes maneiras. Vejo sensores como um par de olhos para capturar o que está no mundo e algoritmos como um pincel que extrai algo novo dele.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar HyperSurfaces.