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Brasil Estabelece Estratégia Nacional de Inteligência Artificial

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O governo brasileiro publicou sua estratégia de inteligência artificial (IA) após uma consulta pública que ocorreu de dezembro de 2019 a março de 2020. Esse processo envolveu empresas de consultoria em IA e um processo de benchmarking internacional, e, de acordo com o governo, recebeu mais de 1.000 contribuições.

A nova estratégia de IA se concentra em pesquisa, inovação e desenvolvimento de tecnologia de IA para ajudar a resolver alguns dos principais desafios enfrentados pela maior nação da América Latina.

Um dos principais aspectos da estratégia de IA é o estímulo ao empreendedorismo no setor.

“Em 2019, enquanto os EUA investiram US$ 224 milhões em startups de IA, e a China US$ 45 milhões, o Brasil investiu apenas US$ 1 milhão”, disse o relatório.

A estratégia de IA do Brasil estabelece seis objetivos:

  1. Desenvolver princípios éticos que orientem o uso responsável de IA
  2. Remover barreiras para a inovação
  3. Melhorar a colaboração entre governo, setor privado e pesquisadores
  4. Desenvolver habilidades em IA
  5. Promover investimentos em tecnologias
  6. Avançar a tecnologia brasileira no exterior

Com base nesses objetivos, o plano estabelece ações estratégicas específicas para avançar a tecnologia de IA no Brasil, incluindo pesquisas sobre IA ética, a atualização do currículo nacional de educação para incluir habilidades como computação e programação, a criação de ecossistemas de governança no setor público e privado para o uso de IA, e a criação de equipes diversificadas para o desenvolvimento de tecnologia de IA.

Princípios Centrados no Ser Humano

O Brasil adotou os cinco princípios humanos centrados da OCDE para IA responsável:

  1. Crescimento inclusivo, desenvolvimento sustentável e bem-estar
  2. Valores humanos centrados e equidade
  3. Transparência e divulgação responsável
  4. Robustez, segurança e segurança
  5. Responsabilidade

Com base nesses princípios, a estratégia do Brasil se concentra em seis temas verticais e três temas comuns. Os seis temas verticais incluem qualificações para um futuro digital; criação de força de trabalho; pesquisa, desenvolvimento, inovação e empreendedorismo; aplicação do governo de IA; aplicação nos setores produtivos; e segurança pública. Os três temas comuns incluem legislação, regulamentação e uso ético; aspectos internacionais; e governança de IA.

O Ministro de Ciência, Tecnologia e Inovação do Brasil, Marcos Pontes, afirma que a nova estratégia é “o cumprimento de um sonho” para a nação. O governo considera a IA como “essencial” e é crucial para o desenvolvimento de outras tecnologias.

Rede Nacional de Inovação em IA

Além da nova estratégia nacional de IA, o Brasil já vinha trabalhando na criação de uma rede nacional de inovação em IA. A rede de centros de pesquisa visa apoiar startups e estimular o desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA.

A rede é a maior do país e surgiu após a colaboração entre o Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) e a Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (EMBRAPII).

O investimento totalizou 70 milhões de reais (US$ 12 milhões), provenientes de incentivos governamentais. Com a rede começando em 2020, o financiamento foi estabelecido para ser distribuído ao longo de um período de cinco anos, com 20 milhões de reais (US$ 3,5 milhões) destinados especificamente à IA nos setores automotivo e agroindustrial.

A iniciativa inclui uma rede de 17 centros de pesquisa envolvidos em áreas como aprendizado de máquina, Internet das Coisas e Big Data. Outro aspecto importante dos centros de pesquisa é a troca internacional de conhecimento e colaboração com outras redes líderes em todo o mundo, incluindo Europa, Israel e América do Norte.

Todos esses desenvolvimentos ocorrem após um estudo realizado pela empresa de consultoria Ducker Frontier, em nome da Microsoft (MSFT ), que encontrou que o Brasil pode alcançar um aumento de 7,1% no PIB com a adoção total de tecnologias de inteligência artificial.

Alex lidera as operações de notícias impulsionadas por IA da Unite.AI, combinando jornalismo, pesquisa e automação para apoiar uma cobertura oportuna e escalável da inteligência artificial. Seu trabalho ajuda a garantir que os desenvolvimentos emergentes em IA sejam divulgados de forma eficiente, mantendo os padrões editoriais da publicação.