Boaz Mizrachi, Co-Fundador e CTO da Tactile Mobility – Série de Entrevistas

Boaz Mizrachi, Co-Fundador e CTO da Tactile Mobility. Boaz é um veteran tecnólogo e empreendedor, com mais de três décadas de experiência em processamento de sinais, pesquisa de algoritmos e design de sistemas nas indústrias automotiva e de redes. Ele também traz habilidades de liderança prática como co-fundador e Diretor de Engenharia da Charlotte’s Web Networks, uma desenvolvedora e marketera líder de equipamentos de rede de alta velocidade (adquirida pela MRV Communications), e como Gerente do Grupo de Design de Sistemas da Zoran Microelectronics (adquirida pela CSR).

Tactile Mobility é uma líder global em soluções de dados táteis, impulsionando avanços na indústria de mobilidade desde 2012. Com equipes nos EUA, Alemanha e Israel, a empresa se especializa em combinar processamento de sinais, IA, big data e computação embarcada para melhorar os sistemas de veículos inteligentes e autônomos. Sua tecnologia permite que os veículos “sintam” a estrada, além de “vê-la”, otimizando as decisões de direção em tempo real e criando mapas precisos e crowdsourced das condições da estrada. Por meio de suas soluções VehicleDNA™ e SurfaceDNA™, a Tactile Mobility atende a fabricantes de veículos, municípios, gerentes de frotas e seguradoras, pioneira na integração de sensores táteis na mobilidade moderna.

Pode nos contar sobre sua jornada desde a co-fundação da Charlotte’s Web Networks até a fundação da Tactile Mobility? O que o inspirou a se mudar para o espaço de tecnologia automotiva?

Depois de co-fundar a Charlotte’s Web Networks, eu me mudei para um papel na Zoran Microsystems, onde atuei como arquiteto de sistemas e mais tarde como gerente do grupo de sistemas, me concentrando no design de ASICs e placas para sistemas de entretenimento doméstico, caixas de TV e mais. Então, uma conversa com um amigo despertou um novo caminho.

Ele me fez uma pergunta provocativa sobre como otimizar o desempenho do veículo ao dirigir de um ponto A a um ponto B com o mínimo de consumo de combustível, levando em conta fatores como o clima, as condições da estrada e as capacidades do veículo. Isso me levou a mergulhar profundamente no espaço automotivo, fundando a Tactile Mobility para abordar essas complexidades. Começamos como uma startup incubada em Israel, crescendo eventualmente em uma empresa com a missão de dar aos veículos a capacidade de “sensar” a estrada.

Quais foram alguns dos desafios iniciais e avanços que você experimentou ao fundar a Tactile Mobility?

Um de nossos principais desafios iniciais foi gerar insights em tempo real, dado os recursos limitados do veículo. Os veículos já tinham sensores básicos, mas os carros careciam de insights sobre parâmetros essenciais, como o peso atual do veículo, a saúde dos pneus e a aderência da superfície. Abordamos isso implementando novo software na unidade de controle do motor (ECU) do veículo, o que nos permitiu gerar esses insights por meio de “sensores virtuais” que se conectavam ao setup atual do veículo e não exigiam hardware adicional.

No entanto, usar a ECU para obter os insights de que precisávamos apresentou tantos problemas quanto soluções. Uma ECU é um computador de baixo custo e pequeno, com memória muito limitada. Isso significava que nosso software originalmente tinha que se encaixar dentro de 100 KB, uma restrição incomum no mundo de software de hoje, especialmente com a complexidade adicionada de tentar integrar aprendizado de máquina e redes neurais. Criar esses sensores digitais compactos que pudessem se encaixar na ECU foi um avanço que nos tornou pioneiros no campo.

A missão da Tactile Mobility é ambiciosa – dar aos veículos um “sentido de toque”. Pode nos guiar pelo conceito por trás disso?

Nossa visão gira em torno de capturar e utilizar os dados dos sensores a bordo dos veículos para dar-lhes uma consciência tátil. Isso envolve traduzir dados de sensores existentes para criar “pixels táteis” que, assim como pixels visuais, podem formar uma imagem coesa ou “filme” da experiência tátil do veículo na estrada. Imagine pessoas cegas sentindo seu entorno com base no toque – é assim que queremos que os veículos sintam a estrada, entendendo sua textura, aderência e possíveis perigos.

Como os sensores de veículos alimentados por IA da Tactile Mobility funcionam para capturar dados táteis, e quais são algumas das informações únicas que eles fornecem sobre veículos e estradas?

Nosso software opera dentro da ECU do veículo, capturando continuamente dados de vários sensores de hardware, como o sensor de velocidade da roda, acelerômetros e sistemas de direção e freios. Idealmente, também haverá sensores de pneus que possam coletar informações sobre a estrada. Esses dados são processados para criar insights em tempo real, ou “sensores virtuais”, que transmitem informações sobre a carga do veículo, aderência e até mesmo a saúde dos pneus.

Por exemplo, podemos detectar uma estrada escorregadia ou pneus desgastados, o que melhora a segurança do motorista e o desempenho do veículo. O sistema também permite funções adaptativas, como ajustar a distância no controle de cruzeiro adaptativo com base no nível de atrito atual ou informar os motoristas de que precisam permitir mais distância entre seu carro e os carros à frente.

As soluções da Tactile Mobility permitem que os veículos “sintam” as condições da estrada em tempo real. Pode explicar como essa retroalimentação tátil funciona e qual é o papel da IA e da computação em nuvem nesse processo?

O sistema continua coletando e processando dados dos sensores de hardware do veículo, aplicando IA e aprendizado de máquina para converter esses dados em conclusões que podem influenciar as operações do veículo. Esse loop de feedback informa o veículo em tempo real sobre as condições da estrada – como níveis de atrito em superfícies variadas – e transmite essas informações para a nuvem. Com dados de milhões de veículos, geramos mapas abrangentes de superfícies de estradas que indicam perigos, como áreas escorregadias ou derramamentos de óleo, para criar uma experiência de direção mais segura e informada.

Pode descrever como as tecnologias VehicleDNA™ e SurfaceDNA™ funcionam e o que as distingue na indústria automotiva?

VehicleDNA™ e SurfaceDNA™ representam dois ramos de nossa “linguagem” tátil. SurfaceDNA™ se concentra na superfície da estrada, capturando atributos como atrito, inclinação e perigos que surgem por meio de sensores de pneus e outros sensores externos. VehicleDNA™, por outro lado, modela as características específicas de cada veículo em tempo real – peso, condição do pneu, status da suspensão e mais (conhecido na indústria como “digital tween” do chassis). Juntas, essas tecnologias fornecem uma compreensão clara dos limites de desempenho do veículo em qualquer estrada dada, melhorando a segurança e a eficiência.

Como a tecnologia de estimação de aderência a bordo funciona, e qual é o impacto que teve na direção autônoma e nos padrões de segurança?

A tecnologia de estimação de aderência é crucial, especialmente para veículos autônomos que dirigem a altas velocidades. Sensores tradicionais não podem medir confiavelmente a aderência da estrada, mas nossa tecnologia faz isso. Ela avalia o coeficiente de atrito entre o veículo e a estrada, o que informa os limites do veículo em aceleração, frenagem e curvas. Esse nível de insight é essencial para que os carros autônomos atendam aos padrões de segurança existentes, pois fornece uma compreensão em tempo real das condições da estrada, mesmo quando elas não são visíveis, como no caso do gelo preto.

A Tactile Mobility está ativamente trabalhando com parceiros OEMs, como a Porsche, e municípios, como a Cidade de Detroit. Pode compartilhar mais sobre essas colaborações e como elas ajudaram a expandir o impacto da Tactile Mobility?

Embora eu não possa divulgar detalhes específicos sobre nossas colaborações, posso dizer que trabalhar com fabricantes de equipamentos originais (OEMs) e municípios foi um processo longo, mas gratificante.

Em geral, os OEMs podem aproveitar nossos dados para gerar insights críticos sobre o desempenho do veículo em diferentes terrenos e condições climáticas, o que pode informar melhorias em recursos de segurança, tecnologias de assistência à direção e design de veículos. Já os municípios podem usar dados agregados para monitorar as condições da estrada e padrões de tráfego em tempo real, identificando áreas que exigem manutenção imediata ou representam riscos de segurança, como estradas escorregadias ou buracos.

O que você acredita que sejam os próximos grandes desafios e oportunidades para a indústria automotiva no âmbito da IA e da sensação tátil?

O desafio de alcançar precisão em veículos autônomos é provavelmente o mais difícil. As pessoas geralmente são mais tolerantes com erros humanos porque fazem parte da direção; se um motorista comete um erro, ele está ciente dos riscos envolvidos. No entanto, com a tecnologia autônoma, a sociedade exige padrões muito mais altos. Mesmo uma taxa de falha muito menor do que a dos erros humanos poderia ser inaceitável se significasse que um bug de software poderia levar a um acidente fatal.

Esse é um grande desafio: a IA nos veículos autônomos não apenas precisa igualar o desempenho humano, mas superá-lo, alcançando níveis extremamente altos de confiabilidade, especialmente em situações de direção complexas ou raras. Portanto, precisamos garantir que todos os sensores sejam precisos e transmitam dados dentro de um período de tempo que permita uma janela de resposta segura.

Além disso, a segurança cibernética é sempre uma preocupação. Os veículos de hoje estão conectados e cada vez mais integrados a sistemas de nuvem, tornando-os alvos potenciais para ameaças cibernéticas. Embora a indústria esteja progredindo em sua capacidade de combater ameaças, qualquer violação poderia ter consequências graves. Ainda assim, acredito que a indústria está bem equipada para lidar com esse problema e tomar medidas para defender-se contra novas ameaças.

A privacidade também é um tópico quente, mas é frequentemente mal entendida. Vimos muitas histórias nos noticiários recentemente tentando afirmar que carros inteligentes estão espionando os motoristas e assim por diante, mas a realidade é muito diferente. De muitas maneiras, carros inteligentes espelham a situação com smartphones. Como consumidores, sabemos que nossos dispositivos coletam vastas quantidades de dados sobre nós, e esses dados são usados para melhorar nossa experiência.

Com veículos, é semelhante. Se queremos nos beneficiar de informações de direção crowdsourced e da sabedoria coletiva que pode melhorar a segurança, os indivíduos precisam contribuir com dados. No entanto, a Tactile Mobility e outras empresas são conscientes da necessidade de lidar com esses dados de forma responsável, e colocamos procedimentos em prática para anonimizar e proteger informações pessoais.

Quanto às oportunidades, estamos atualmente trabalhando no desenvolvimento de novos sensores virtuais, que podem fornecer insights ainda mais profundos sobre o desempenho do veículo e as condições da estrada. Esses sensores, impulsionados por necessidades de mercado e solicitações de OEMs, estão abordando desafios como reduzir custos e melhorar a segurança. À medida que inovamos nesse espaço, cada novo sensor traz os veículos um passo mais perto de serem mais adaptáveis e seguros em condições do mundo real.

Outra oportunidade significativa está na agregação de dados de milhares, se não milhões, de veículos. Com o passar dos anos, à medida que a Tactile Mobility e outras empresas gradualmente instalarem seu software em mais veículos, esses dados fornecem uma riqueza de insights que podem ser usados para criar mapas táteis avançados. Esses mapas não são apenas visuais, como o aplicativo de mapas do Google , mas podem incluir pontos de dados sobre atrito da estrada, tipo de superfície e até mesmo perigos, como derramamentos de óleo ou gelo preto. Esse tipo de “mapeamento crowdsourced” oferece aos motoristas insights em tempo real e hiper-localizados sobre as condições da estrada, criando estradas mais seguras para todos e melhorando significativamente os sistemas de navegação.

Além disso, há um reino inexplorado de possibilidades na integração mais completa de dados de sensação tátil com computação em nuvem. Embora os smartphones forneçam dados extensivos sobre os usuários, eles não podem acessar insights específicos do veículo. Os dados coletados diretamente do hardware do veículo – o que chamamos de VehicleDNA™ – fornecem muito mais informações.

Ao aproveitar esses dados de veículos específicos na nuvem, os carros inteligentes poderão entregar um nível sem precedentes de precisão na detecção e resposta ao seu entorno. Isso pode levar a cidades e redes de estradas mais inteligentes, pois os veículos se comunicam com a infraestrutura e entre si para compartilhar insights em tempo real, permitindo, em última análise, um ecossistema de mobilidade mais conectado, eficiente e seguro.

Finalmente, quais são seus objetivos de longo prazo para a Tactile Mobility, e onde você vê a empresa nos próximos cinco a dez anos?

 Nossa meta é continuar incorporando o software da Tactile Mobility em mais OEMs globalmente, expandindo nossa presença em veículos conectados à nossa nuvem. Esperamos continuar oferecendo alguns dos insights mais precisos e impactantes na indústria automotiva ao longo da próxima década.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Tactile Mobility.