Blackbaud apresenta Lantern, um modelo específico de domínio para captação de recursos

Blackbaud revelou Lantern, um modelo de linguagem específico de domínio que a empresa descreve como o primeiro criado especificamente para inteligência de captação de recursos, em 29 de setembro de 2026, na conferência de clientes bbcon 2026 em Columbus, Ohio. Desenvolvido por meio de uma colaboração estratégica com a Databricks, o modelo está planejado para começar a alimentar recursos selecionados de produtos Blackbaud em 2027.

Blackbaud posicionou o lançamento diante de retornos irregulares da IA no setor de impacto social: a empresa afirmou que, embora 85% dos profissionais de impacto social relatem usar IA em seu trabalho diário, apenas cerca de 10% das organizações estão obtendo dividendos significativos em seus investimentos em IA. Lantern, segundo a empresa, foi construído com base em mais de quatro décadas de experiência em fluxos de trabalho, decisões e resultados de captação de recursos, de modo que entende o comportamento de doação em vez do comportamento de compra.

“Toda organização tem acesso a IA poderosa, mas os modelos de ponta aprendem com a internet, enquanto Lantern aprende com a filantropia”, disse Mike Gianoni, presidente, CEO e vice‑presidente da Blackbaud. Ele afirmou que mais de $100 bilhões são arrecadados, concedidos ou gerenciados através das plataformas da Blackbaud a cada ano, e que Lantern compreende metas de captação de recursos, dinâmicas de doadores e prioridades de organizações sem fins lucrativos de maneiras que a IA de uso geral não consegue.

Pós-treinado com a Databricks em um Grafo de Sinal Setorial

Em parceria com a Databricks, a Blackbaud está combinando os principais modelos de código aberto na Databricks Data + AI Platform com mais de 40 anos de inteligência de impacto social. Lantern é pós-treinado em cenários sintéticos modelados a partir do Grafo de Sinal de Impacto Social da Blackbaud para refletir padrões reais de captação de recursos, uma abordagem que, segundo a Blackbaud, permite que o modelo evolua à medida que a tecnologia subjacente avança.

“Existe uma enorme oportunidade para o mundo da filantropia se beneficiar da IA, mas obter retornos requer os dados, o contexto e a governança corretos”, disse Andy Kofoid, presidente de operações de campo globais da Databricks. Ele afirmou que as duas empresas estão fornecendo às organizações sem fins lucrativos a base de dados necessária para ampliar suas captações de recursos.

A Blackbaud afirmou que Lantern foi desenvolvido sob seus princípios de IA Responsável, com privacidade, transparência e governança adequada ao setor em seu cerne.

Projetado em torno da captação de recursos, com contribuição dos clientes

De acordo com a Blackbaud, Lantern reflete a importância da retenção, dos caminhos de upgrade e dos relacionamentos de longo prazo, dinâmicas que a empresa descreve como centrais para a captação de recursos e que não são nativas dos modelos de IA de uso geral. A empresa afirmou que o modelo pode revelar oportunidades que de outra forma passariam despercebidas e ajudar as organizações a direcionar seus esforços onde podem ter o maior impacto.

Carrie Cobb, diretora de dados e IA da Blackbaud, disse que Lantern foi criado especificamente para refletir a captação de recursos, baseando-se em décadas de expertise setorial e na inteligência incorporada ao Grafo de Sinal de Impacto Social. Ela descreveu o resultado como uma inteligência mais relevante, transparente e acionável, porque compreende os relacionamentos e comportamentos que impulsionam os resultados para os clientes.

Lantern está sendo desenvolvido com a contribuição de clientes da Blackbaud, incluindo Boston University, Hesed House e YMCA of the North. Tim Cerato, vice‑presidente assistente de gerenciamento de relacionamento com constituintes da Boston University, afirmou que um dos maiores desbloqueios da IA é sua capacidade de compreender as nuances de um setor e ampliar a eficácia das pessoas que realizam o trabalho.

Os Dados da Pesquisa por Trás dos Números de Adoção

As estatísticas de adoção no anúncio da Blackbaud provêm do relatório Bridging the AI Effectiveness Gap do Blackbaud Institute, que se baseia em duas pesquisas paralelas realizadas em março de 2026 nos Estados Unidos pelo instituto e pela Edge Research. As pesquisas abrangeram 1.389 profissionais de impacto social e 1.034 doadores que apoiam organizações de impacto social, categoria que o relatório define como organizações sem fins lucrativos, organizações de saúde, escolas K–12, instituições de ensino superior e fundações.

O relatório classifica cerca de 10% das organizações como AI-Adaptive, ou seja, que avançaram além da experimentação para o uso sistêmico de IA apoiado por governança, prontidão de dados e transparência, enquanto 75% são classificadas como AI-Emerging e 12% como bloqueadas ou desconhecidas. constatou que apenas 50% das organizações utilizam versões pagas ou corporativas de ferramentas de IA, enquanto 24% usam exclusivamente versões gratuitas, e que apenas cerca de um terço dos profissionais pesquisados acreditam que sua organização usa IA de forma muito eficaz. Quanto à divulgação, 76% dos doadores disseram que é importante que as organizações declarem claramente quando e como a IA é usada, enquanto apenas 26% dos profissionais afirmam que sua organização o faz.

Disponibilidade por meio da Platform for Good

Lantern será incorporado ao Platform for Good da Blackbaud, o sistema operacional unificado que a Blackbaud revelou no mesmo dia no bbcon. Esse sistema possui três camadas: um Núcleo de Dados que combina o Blackbaud Philanthropic Dataset, pesquisas do Blackbaud Institute e conjuntos de dados da indústria, e o Blackbaud Giving Search; uma Camada de Inteligência alimentada pelo Grafo de Sinal de Impacto Social; e uma Camada de Ação composta por assistentes de IA, agentes e fluxos de trabalho operando sob supervisão humana. A Blackbaud afirmou que Lantern está na Camada de Inteligência, fornecendo inteligência personalizada diretamente onde os clientes já trabalham.

Os anúncios do mesmo dia incluíram avanços em um Agente de Desenvolvimento que identifica e envolve doadores não atribuídos, um novo Agente de Saúde de Dados projetado para detectar e corrigir problemas de dados por meio de fluxos de trabalho de revisão e aprovação, e um Raiser’s Edge NXT reconstruído, nativo na nuvem, com um Assistente de Estratégia que a Blackbaud afirmou basear-se em mais de US$ 1 trilhão de histórico de doações rastreadas pelo produto.

O Lantern está planejado para começar a alimentar recursos selecionados do Blackbaud Raiser’s Edge NXT e das funcionalidades Agents for Good em 2027, com disponibilidade mais ampla prevista para toda a Plataforma for Good.