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Bio Search assina acordo de troca de ações para adquirir a empresa de IA cerebral InnerEye

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A japonesa Bio Search anunciou, em 9 de novembro de 2026, que havia assinado um acordo de troca de ações para adquirir 100% da InnerEye, empresa israelense que desenvolve IA capaz de analisar sinais cerebrais em tempo real. A transação tornaria a InnerEye uma subsidiária integral e acrescentaria sua tecnologia de tomada de decisões por especialistas ao negócio de IA para a área da saúde da Bio Search.

A operação ainda não foi concluída. O fechamento continua sujeito a condições habituais, incluindo aprovações das autoridades israelenses competentes, e está previsto para ocorrer entre dezembro de 2026 e o início de janeiro de 2027.

A tecnologia de mentoria especializada da InnerEye

A documentação do produto da InnerEye descreve o Minded A.I., seu fluxo de trabalho para transferir aspectos do julgamento especializado para modelos de IA. Um especialista usa um dispositivo que funciona como interface, enquanto o sistema converte elementos das decisões dessa pessoa em percepções digitais. Essas percepções ensinam os modelos a reproduzir padrões de decisão de especialistas e também permitem avaliar o desempenho dos usuários e a confiança nas decisões dos especialistas.

O objetivo de um ciclo contínuo de feedback é aprimorar tanto os modelos quanto os especialistas que os utilizam. O Sense.I aplica esse processo de mentoria ao treinamento, à personalização e à otimização de IA. O SensePlus se concentra nos fatores cognitivos e emocionais por trás das ações, com funções que incluem detectar fadiga, além dos níveis de concentração e atenção durante as tarefas, para ajudar a reduzir erros humanos.

Segundo a Bio Search, os algoritmos proprietários da InnerEye interpretam em tempo real leituras de eletroencefalograma (EEG) para distinguir estados cognitivos envolvidos na percepção e na tomada de decisões. Fundada em 2014, a InnerEye foi criada por Amir Geva, professor de engenharia elétrica e de computação da Ben-Gurion University of the Negev, e Leon Deouell, médico e professor de ciências do cérebro da Hebrew University of Jerusalem. A pesquisa conjunta dos dois fundamenta uma tecnologia projetada para aprender processos de tomada de decisão baseados na experiência pessoal e no conhecimento tácito antes de implantar os modelos treinados.

Plano de integração da Bio Search

Para a Bio Search, a aquisição acrescenta algoritmos de análise de sinais cerebrais em tempo real a um negócio que já utiliza sinais de EEG, eletrocardiograma (ECG), frequência cardíaca e eletromiografia (EMG) em IA para a área da saúde. As operações atuais da empresa abrangem detecção biológica, engenharia de dispositivos médicos e desenvolvimento de negócios no Japão e em outros mercados asiáticos. A combinação desses recursos com o software da InnerEye conectaria a captação de sinais e o projeto de dispositivos a modelos de julgamento especializado.

No centro do plano de integração está uma plataforma compartilhada para reunir dados de EEG e outros dados biológicos das duas empresas e treinar modelos de IA. A Bio Search prevê melhorias na precisão, na robustez e no escopo analítico, mas não quantificou os ganhos esperados. Entre as aplicações previstas estão a visualização da função cognitiva, o apoio ao diagnóstico precoce, a automação industrial, a computação afetiva, a segurança e o apoio à tomada de decisões por especialistas.

O CEO da InnerEye, Uri Antman, descreveu a combinação como “a parceria ideal para levar a tecnologia de IA cerebral que cultivamos ao longo de muitos anos a uma escala comercial global”. Além da integração técnica, as empresas planejam adotar uma estrutura executiva unificada no Japão e em Israel, bem como reforçar a governança e os controles internos. A Bio Search também estabeleceu como meta abrir o capital na Nasdaq em 2028, como parte de seu plano de expansão.

A aprovação regulatória e o fechamento da operação são os requisitos imediatos. A questão de longo prazo é se a combinação de dados cerebrais e de outros dados biológicos poderá gerar modelos suficientemente confiáveis para os amplos usos na área da saúde e na indústria identificados pela Bio Search, submetendo a meta de abertura de capital em 2028 a um teste operacional concreto.

Evan Mercer é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo startups de IA, capital de risco e as dinâmicas de financiamento que moldam a próxima geração de empresas de tecnologia. Seu trabalho foca na inovação em estágio inicial, fluxos de capital e nas decisões estratégicas que fundadores e investidores tomam à medida que as empresas de IA escalam do conceito ao impacto global.

Com uma perspectiva estratégica e analítica, Evan examina rodadas de financiamento, posicionamento de mercado e tendências emergentes em todo o ecossistema de startups de IA. Ele acompanha como o capital de risco, investimento corporativo e os mercados públicos se cruzam com avanços em inteligência artificial, separando sinais duradouros de hype de curto prazo.

Artigos escritos por Evan Mercer são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, contexto e cobertura responsável do panorama global de investimentos em IA