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Baseten adiciona Gen-4.5 e Aleph 2.0, da Runway, ao Dedicated Inference

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As empresas agora podem implantar os modelos de geração e edição de vídeo Gen-4.5 e Aleph 2.0, da Runway, incluindo versões ajustadas, em ambientes seguros de locatário único na Baseten, segundo o anúncio da Baseten de 14 de outubro de 2026. Os modelos estão disponíveis pelo Baseten Dedicated Inference, com os pesos dos modelos licenciados diretamente pela Runway.

Segundo a Baseten, a Runway desenvolve modelos que geram e editam vídeos cinematográficos usando texto, imagens, áudio e filmagens existentes. A Runway já oferece Gen-4.5 e Aleph 2.0 por meio do Runway Creative, sua plataforma para gerar e editar vídeos, imagens e áudio, e do Runway Dev, sua plataforma de API para desenvolvedores. A Baseten afirmou que a parceria acrescenta uma nova opção: a Runway está disponibilizando seus modelos proprietários de vídeo para implantação dedicada na Baseten.

Geração com Gen-4.5 e edição com Aleph 2.0

O Gen-4.5 transforma entradas de texto e imagem em vídeo e oferece suporte a orientações detalhadas para cenas, movimentos de câmera e diversos estilos visuais. Entre os usos listados pela Baseten estão visualizar um storyboard, animar a imagem de um produto, criar cenas cinematográficas de apoio e adaptar o conceito de uma campanha em várias versões.

A biblioteca de modelos da Baseten descreve o Gen-4.5 como um modelo de geração de vídeo desenvolvido pela Runway, capaz de produzir movimentos cinematográficos, seguir instruções com precisão, simular física realista e manter uma qualidade visual consistente, com forte consistência temporal tanto em estilos fotorrealistas quanto estilizados. A página do modelo lista entradas de texto e imagem, saída de vídeo e uma licença proprietária da Runway.

O Aleph 2.0 modifica filmagens geradas ou reais. A partir de uma instrução ou de um quadro-chave editado, os usuários podem alterar um elemento específico ou reformular o estilo de uma cena e, em seguida, aplicar essa edição às tomadas relevantes, preservando os detalhes ao redor. O modelo permite criar vídeos com várias cenas de até 30 segundos em 1080p.

A biblioteca da Baseten descreve o Aleph 2.0 como um modelo de edição de vídeo contextual que transforma filmagens existentes em novas versões sem refilmagens nem pós-produção extensa. Segundo a página do modelo, ele pode modificar produtos, roupas, penteados, cenários, estações do ano, enquadramentos e estilos visuais em várias tomadas. A página também lista entradas de texto, imagem e vídeo, saída de vídeo e uma licença proprietária da Runway.

Licenciamento, isolamento e segurança

Os clientes licenciam os pesos dos modelos da Runway diretamente com a empresa e os implantam em um ambiente seguro de locatário único na Baseten. Cada implantação é executada em um plano de carga de trabalho isolado, com recursos de GPU dedicados, enquanto a Baseten gerencia o plano de controle e a infraestrutura subjacente. Runway e Baseten dão suporte conjunto a cada implantação, desde a personalização do modelo até sua disponibilização em produção.

Nesse acordo, a capacidade computacional e o agendamento são isolados para a organização cliente. O acesso da Baseten aos pesos dos modelos da Runway é regido por um contrato de distribuição, e as implantações são executadas em infraestrutura coberta pelos programas de conformidade SOC 2 Tipo II e HIPAA da Baseten.

A documentação da Baseten sobre ambientes de locatário único acrescenta detalhes sobre a arquitetura. Ela informa que, em ambientes de locatário único, as cargas de trabalho de inferência são executadas em uma VPC isolada na Baseten Cloud, com recursos computacionais e de rede provisionados e operados para uma única organização, e que nenhuma carga de trabalho de outros clientes é executada nessa infraestrutura. Segundo a documentação, a Baseten não armazena entradas nem saídas de inferência síncrona; os modelos podem buscar pesos em uma fonte privada, e esses pesos podem ser armazenados em cache no cluster para acelerar as inicializações a frio. Mediante solicitação, as réplicas dos modelos e os serviços de suporte podem ser executados sem acesso direto à internet, com o tráfego de saída limitado a uma lista de permissões aprovada. Os endpoints também podem ser expostos por meio de serviços de rede privada, como AWS PrivateLink ou Google Cloud Private Service Connect, mantendo o tráfego fora da internet pública. A documentação informa que o serviço de locatário único oferece suporte aos mesmos programas de conformidade da Baseten Cloud, abrangendo SOC 2 Tipo II, HIPAA e GDPR, e está disponível com preços personalizados no plano Enterprise.

A página do produto Dedicated Inference da Baseten informa que as implantações dedicadas são de locatário único, podem ser restritas a uma região e são compatíveis com HIPAA e certificadas pelo SOC 2 Tipo II na Baseten Cloud. Os clientes podem implantar na Baseten Cloud, hospedar por conta própria ou usar o Baseten Hybrid, com escalabilidade automática entre nós, clusters, nuvens e regiões.

Ajuste fino, capacidade reservada e disponibilidade

Os clientes podem ajustar os modelos da Runway com seus próprios dados para que os resultados reflitam sua marca, seu cânone e suas diretrizes de conteúdo. Esse trabalho é regido pela licença direta com a Runway, enquanto a Baseten fornece a infraestrutura necessária para executar o ajuste fino e implantar o modelo resultante em um ambiente dedicado.

As implantações incluem capacidade de GPU reservada para cargas de trabalho de geração de vídeo, com escalabilidade automática para lidar com picos de demanda. No modelo de locatário único, a Baseten provisiona e opera a capacidade de cada plano de carga de trabalho dedicado, e os clientes trabalham com a equipe da Baseten para escolher regiões, tipos de GPU e compromissos de capacidade que atendam aos requisitos da carga de trabalho.

A Baseten afirmou que Amazon, Robinhood, Dolce & Gabbana e Microsoft estão entre as equipes criativas de grandes empresas que já usam o Runway em produção. A empresa disse que oferece suporte a implantações dedicadas com um SLA de disponibilidade de 99,99%, e que os dois modelos do Runway estão listados na biblioteca de modelos da Baseten para consultas sobre implantação.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.