AutoStore apresenta seu portfólio de hardware e software para processamento de pedidos do outono de 2026

Em 13 de outubro de 2026, a AutoStore anunciou um conjunto de novos produtos de hardware e software e de melhorias em produtos existentes para o outono de 2026, com foco na remoção de obstáculos práticos à operação mais autônoma de sistemas de processamento de pedidos. Anunciado em Nedre Vats, na Noruega, o lançamento abrange fluxos de trabalho de processamento de pedidos, projeto de sistemas, manutenção e uma gama ampliada de casos de uso.

No anúncio de produtos para o outono de 2026, a empresa afirmou que até mesmo as operações de processamento de pedidos altamente automatizadas ainda dependem de fluxos de trabalho manuais para lidar com exceções, incluindo itens de diferentes tamanhos, fluxos de separação de caixas e de unidades, necessidades de manutenção, validação de estoque e recebimento de mercadorias. Os novos produtos visam esses pontos de intervenção manual e, ao mesmo tempo, ampliam a variedade de fluxos de trabalho que os sistemas da AutoStore podem executar de forma autônoma. Parth Joshi, diretor de Produtos e presidente da empresa, afirmou que o objetivo é reduzir a variabilidade, as transferências manuais e o esforço operacional necessário para manter os sistemas automatizados em funcionamento. Ele acrescentou que o feedback dos clientes está levando a empresa a incorporar à plataforma mais fluxos de trabalho — do armazenamento temporário e do manuseio de caixas à separação automatizada de peças. «Juntas, essas iniciativas nos aproximam do processamento de pedidos sem intervenção humana», disse Joshi. «Não se trata de um único grande salto, mas de uma série de avanços práticos que tornam cada vez mais viável alcançar maior autonomia.»

O lançamento dá continuidade ao CubeVerse, o ambiente unificado de software em nuvem da AutoStore, e ao AutoStore Intelligence, sua camada de IA, ambos apresentados no início de 2026. Segundo a empresa, as novidades do outono de 2026 aproveitam essa base de duas maneiras: aprimorando soluções existentes e viabilizando novas aplicações.

FlexBinsPort e AutoCase

Com o FlexBinsPort, uma única estação de trabalho pode operar com bins de diferentes alturas, abrangendo todas as alturas padrão do AutoStore Bin. Assim, os operadores podem gerenciar produtos de tamanhos variados em um único sistema e aproveitar melhor o espaço disponível. A AutoStore estima que esse recurso pode aumentar em 10–15% a utilização do espaço de armazenamento e elevar a eficiência da mão de obra. O FlexBinsPort será lançado no quarto trimestre de 2026.

O AutoCase permite realizar a separação de caixas e de unidades em um único sistema AutoStore e, a partir do primeiro trimestre de 2027, oferecerá suporte a caixas de até 600 x 400 mm, descritas no anúncio como o tamanho padrão de caixa do setor. Várias estações AutoCase também podem executar em paralelo o mesmo grupo de tarefas, alimentando um fluxo contínuo de caixas para operações posteriores, como paletização e embalagem; esse recurso estará disponível pronto para uso na versão de software do primeiro trimestre de 2027. O AutoCase já está em operação em ambientes reais na Nowaste Logistics, na Suécia, e na Komplett, na Noruega.

Pio Pal e VersaAI

O Pio Pal amplia o acesso à separação robótica de itens para pequenas empresas por meio de um modelo de Robótica como Serviço, que reduz o compromisso necessário para implementá-lo. Para pedidos com separação prévia, a AutoStore afirmou que a estação de trabalho pode atingir um ritmo de embalagem de até 540 linhas de pedido por hora e que os novos recursos de pré-separação podem elevar o desempenho em até três vezes, sem aumentar a mão de obra. A pré-separação de pedidos de uma única linha atende a um fluxo de pedidos que, segundo a empresa, costuma representar 40–60% dos pedidos de comércio eletrônico destinados ao consumidor. O sistema já está em operação na Famme, marca norueguesa de vestuário, e há previsão de adoção por outros clientes no primeiro trimestre de 2027.

A AutoStore também está ampliando a separação robótica de peças para abranger mais fluxos de trabalho e configurações de sistema, com a introdução automatizada de itens, a leitura de códigos de barras diretamente na estação de trabalho e a validação automatizada de estoque por meio da contagem cíclica robótica. Agora, o VersaAI oferece suporte a configurações adicionais da AutoStore e pode ser implementado tanto em sistemas novos quanto nos já existentes. Segundo a empresa, essa expansão dá continuidade à adoção do CarouselAI pelos clientes.

Ferramentas de planejamento e projeto com IA

O CubeExplore é uma ferramenta de modelagem do retorno sobre o investimento (ROI) baseada em IA generativa, que usa referências operacionais e dados de projetos comparáveis para ajudar parceiros e possíveis clientes da AutoStore a elaborar cenários de ROI e justificativas de negócios. No CubeStudio, o AutoStore Intelligence alimenta um assistente de projeto com IA que orienta a criação de soluções com base em inteligência e a comparação de cenários, permitindo que parceiros e clientes avaliem configurações antes da implementação. Segundo a AutoStore, as ferramentas dão mais visibilidade ao ROI esperado, ao dimensionamento do sistema e ao desempenho antes de o sistema entrar em operação.

CubeFleet e CubeAnalytics

O CubeFleet reúne alertas de manutenção, orientações e criação de ordens de serviço em uma única visualização de gestão da frota, para uma ou várias unidades, dando às equipes visibilidade antecipada das necessidades de manutenção. A ferramenta usa dados operacionais em tempo real do CubeAnalytics, a plataforma de análise da empresa, junto com limites de manutenção predefinidos para sinalizar quando é necessário realizar o serviço, em vez de depender apenas de cronogramas fixos. A AutoStore estima que essa abordagem pode ajudar a reduzir o tempo de inatividade não planejado em 35–45%. O CubeAnalytics também amplia a visibilidade das redes de armazéns com visualizações de várias unidades e resumos de frota gerados por IA, que ajudam as equipes a identificar quais locais precisam de atenção.

A base do CubeVerse

A documentação da plataforma CubeVerse da AutoStore descreve o ambiente como uma plataforma de dados e orquestração baseada na nuvem que reúne aplicativos de software da AutoStore, mais de 10 fontes de dados e 28 modelos e agentes proprietários de IA em um único ambiente integrado, construído sobre uma arquitetura de dados comum e APIs padronizadas. A documentação afirma que o AutoStore Intelligence foi treinado com 15 TB de dados em tempo real e de simulação e desenvolvido em parceria estratégica com a Databricks.

Os componentes da plataforma abrangem todo o ciclo de processamento de pedidos: CubeExplore, para planejamento de investimentos; CubeStudio, para projeto e simulação de sistemas; CubeControl, para controle operacional; CubeAnalytics, para análises e insights; CubeFleet, para manutenção e gerenciamento da frota; e a camada AutoStore Intelligence. Na seção de perguntas frequentes da documentação, a AutoStore afirma que o CubeVerse não é um sistema de controle de armazém nem um sistema de execução de armazém e que funciona com qualquer WES, WMS ou ERP.