Dan Goman é o fundador e CEO da Ateliere Creative Technologies, uma empresa pioneira de cadeia de suprimento de mídia nativa em nuvem que permite que empresas de mídia e criadores de conteúdo alcancem audiências globalmente. Reconhecendo a mudança iminente da transmissão tradicional para a digital, Dan previu a necessidade da indústria de transicionar toda a sua cadeia de suprimento de mídia para a nuvem para permanecer competitiva em uma era digital dominada por empresas de tecnologia.
Ele liderou uma equipe de especialistas em software altamente qualificados para desenvolver uma plataforma de cadeia de suprimento de mídia baseada em SaaS, projetada para implementação turnkey e operacional em dias, sem exigir despesas de capital substanciais. Essa iniciativa resultou em Ateliere Connect, uma plataforma que gerencia a cadeia de suprimento de mídia desde o conceito até o consumidor, reduzindo significativamente os custos para os proprietários de conteúdo e melhorando a monetização de conteúdo global. Com Ateliere Connect, os proprietários de conteúdo agora podem monetizar seu conteúdo em qualquer plataforma com um único clique, pois a automação inteligente e a integração sem esforço com qualquer plataforma de conteúdo global eliminam as barreiras de custo e tempo tradicionais.
Sob a liderança de Dan, a Ateliere continua a inovar com sua plataforma de cadeia de suprimento de mídia impulsionada por Gen AI. A nova geração da Ateliere Connect utiliza motores de Gen AI sofisticados e continuamente aprendendo para abordar os desafios da indústria. Notavelmente, a plataforma pode analisar a demanda de conteúdo do consumidor e sugerir estratégias de monetização ótimas para os proprietários de conteúdo. Ela também automatiza a programação e a distribuição de canais rápidos com base em dados do consumidor. A plataforma já incorpora AI por meio de sua tecnologia proprietária FrameDNA, utilizada por gigantes da indústria como Lionsgate, MGM, o World Poker Tour e outros grandes estúdios de conteúdo. Essa tecnologia reduz significativamente os custos de armazenamento da AWS, identificando e eliminando conteúdo redundante, oferecendo economias de custo e eficiências operacionais substanciais.
