Chip Franzén é engenheiro de software na InnerPlant, onde projeta e desenvolve os pipelines de dados e aprendizado de máquina da empresa para aplicações de sensoriamento agrícola, com foco em IoT, visão computacional e sensoriamento remoto. Antes da InnerPlant, passou anos aplicando aprendizado de máquina à agricultura em empresas como Granular e Indigo, trabalhando com avaliação de terras, identificação da cobertura do solo por visão computacional, pipelines de dados espaciais e MLOps para modelos agronômicos e APIs de inferência baseados em sensoriamento remoto. Na InnerPlant, usa sua experiência full-stack para transformar sinais biológicos e geoespaciais complexos em resultados confiáveis e prontos para produção, utilizáveis pelas equipes em fluxos de trabalho reais. Possui um BA pela Universidade Duke e um M.Sc. em Ciência de Dados pela Galvanize.
