Inteligência Artificial Reconhece Rostos de Primatas na Natureza

Cientistas da Universidade de Oxford criaram um novo tipo de software de inteligência artificial que pode reconhecer e rastrear os rostos de chimpanzés individuais que vivem na natureza. Esse novo software ajudará os pesquisadores e cientistas a reduzir o tempo e os recursos necessários para analisar imagens de vídeo de chimpanzés selvagens. Ele também pode ter um impacto enorme no campo da inteligência artificial e da conservação da vida selvagem, uma área que não recebe a mesma atenção. A pesquisa foi publicada em Science Advances.

Dan Schofield, pesquisador e estudante de DPhil na Laboratório de Modelos de Primatas da Universidade de Oxford, Escola de Antropologia, falou sobre a nova tecnologia desenvolvida.

“Para espécies como os chimpanzés, que têm vidas sociais complexas e vivem por muitos anos, obter imagens de seu comportamento por meio de pesquisas de campo de curto prazo pode nos dizer apenas tanto”, disse ele. “Ao aproveitar o poder do aprendizado de máquina para desbloquear grandes arquivos de vídeo, torna-se viável medir o comportamento a longo prazo, por exemplo, observando como as interações sociais de um grupo mudam ao longo de várias gerações.”

Os pesquisadores desenvolveram a nova inteligência artificial usando um modelo de computador treinado com mais de 10 milhões de imagens do Instituto de Pesquisa de Primatas da Universidade de Kyoto (PRI). Eles têm uma coleção de vídeos de chimpanzés selvagens na Guiné, África Ocidental. Nenhum outro software conseguiu fazer o que esse pode. Ele é capaz de rastrear e reconhecer indivíduos continuamente em diferentes poses. Ele é altamente preciso, mesmo em condições difíceis, como iluminação baixa, qualidade de imagem ruim e blur de movimento.

Arsha Nagrani é coautor do estudo e estudante de DPhil no Departamento de Ciência de Engenharia, Universidade de Oxford.

“O acesso a esse grande arquivo de vídeo nos permitiu usar redes neurais profundas de ponta para treinar modelos em uma escala que anteriormente não era possível”, diz Nagrani. “Além disso, nosso método difere do software de reconhecimento de rostos de primatas anterior, pois pode ser aplicado a imagens de vídeo brutos com intervenção manual limitada ou pré-processamento, economizando horas de tempo e recursos.”

Embora o novo software esteja sendo usado atualmente com chimpanzés, pode haver muitas outras áreas de benefício. Seria extremamente útil no monitoramento de espécies para conservação e poderia ser aplicado a espécies além dos chimpanzés. Essa nova tecnologia ajudará a levar a inteligência artificial a ser usada para resolver problemas na natureza.

“Todo o nosso software está disponível como open-source para a comunidade de pesquisa”, diz Nagrani. “Esperamos que isso ajude os pesquisadores em outras partes do mundo a aplicar as mesmas técnicas de ponta aos seus conjuntos de dados de animais únicos. Como pesquisador de visão computacional, é extremamente gratificante ver esses métodos aplicados para resolver problemas reais e desafiadores de biodiversidade.”

“Com uma crise de biodiversidade crescente e muitos dos ecossistemas do mundo ameaçados, a capacidade de monitorar de perto diferentes espécies e populações usando sistemas automatizados será crucial para os esforços de conservação, bem como para a pesquisa de comportamento animal”, diz Schofield. “Colaborações interdisciplinares como essa têm um enorme potencial para fazer um impacto, encontrando soluções novas para problemas antigos e fazendo perguntas biológicas que anteriormente não eram viáveis em larga escala.”

Essa nova tecnologia e software são extremamente importantes por uma variedade de razões. Não apenas desempenharão um papel enorme em alguns dos problemas mais prementes da sociedade, como conservação e proteção ambiental, mas também podem mudar a forma como pensamos sobre inteligência artificial. Atualmente, quase toda a discussão sobre IA está focada em aplicações humanas. Há desenvolvimentos constantes no campo médico, interface humano-IA, tecnologia de consumo, guerra e muito mais, mas as áreas de proteção da vida selvagem e estudos de comportamento animal não receberam a mesma atenção. Essas são áreas que a IA pode beneficiar muito, e esses novos desenvolvimentos podem ajudar a direcionar alguma atenção para lá.