Arti Raman, CEO e Fundadora, Portal26 – Série de Entrevistas

Arti Raman, CEO e fundadora da Portal26, é uma líder experiente em tecnologia que impulsiona a adoção empresarial de Inteligência Artificial (IA) segura e responsável; sob sua liderança, a Portal26 se tornou uma plataforma de governança e segurança de dados de IA de ponta, conquistando reconhecimento, incluindo a nomeação para Pessoa do Ano em Segurança Cibernética em 2023, Prêmios Titan de Negócios para CEO e Empresária do Ano em 2022, Pioneira em Tecnologia em 2022, Mulheres de Influência do SVBJ em 2023 e Mulheres de Dados do Ano em 2023.

Portal26 é uma plataforma de confiança em IA para empresas que ajuda as organizações a adotar e escalonar a IA de forma segura, fornecendo visibilidade abrangente, governança, mitigação de riscos e análise em todos os usos de IA; a plataforma detecta IA sombra e consumo de IA empresarial, impõe política e conformidade, suporta controles de segurança e privacidade de dados e fornece insights ações para otimizar a estratégia de IA, permitindo que as empresas gerenciem segurança, conformidade e valor comercial em um sistema integrado.

Você fundou a Portal26 em 2019, bem antes de a IA gerativa entrar no mainstream empresarial. Quais sinais iniciais a convenceram de que as organizações teriam dificuldades com o uso não controlado de IA gerativa, e como sua experiência em segurança e liderança de produtos moldou a missão original da empresa?

Fui inspirada a lançar a Portal26 (então chamada Titaniam) após a violação de dados da Equifax (EFX ) em 2017. Fui uma das milhões afetadas pelo incidente de segurança de amplo alcance, o que me motivou a encontrar novas maneiras de proteger dados pessoais.

Desenvolvemos e trouxemos nossa plataforma de segurança de dados ao mercado inicialmente. Logo após, percebemos que os clientes estavam utilizando-a para apoiar a criação de repositórios de IA e ML. À medida que a adoção de IA gerativa ganhava velocidade, percebemos que nossa plataforma poderia servir a um propósito ainda mais amplo e oportuno. Usamos nossa base inicial para criar uma plataforma de SaaS que capacita as empresas a consumir IA de forma segura e responsável. À medida que crescemos, trabalhamos com nossos clientes para ir além da segurança e governança, também permitindo que eles entendam o maior desafio enfrentado pelas empresas, como extrair o valor total dos programas de IA, incluindo descoberta de casos de uso, estratégia, ROI, gerenciamento de licenças e descoberta de oportunidades.

A Portal26 inicialmente se concentrou na descoberta de IA gerativa sombra e segurança de IA gerativa. À medida que os clientes começaram a implantar IA gerativa de forma mais ampla, qual desconexão você observou entre a adoção e os resultados de negócios reais?

Nosso foco inicial foi em “acender as luzes” e garantir que o uso de IA gerativa fosse seguro. Isso foi e continua sendo um resultado valioso, especialmente porque a segurança é o primeiro obstáculo enfrentado pelos líderes de IA empresariais. No entanto, sendo os primeiros a lançar uma solução de segurança de IA em 2023, notamos que, apesar de ter controles de segurança sólidos, a maioria, se não todos os clientes, ainda luta para alcançar os resultados de negócios desejados.

Aprendemos com nossos clientes que a grande desconexão entre a adoção e os resultados de negócios reais é que as empresas estão abordando o processo de adoção de IA de forma invertida! Qualquer pessoa que tenha passado tempo em gestão de produtos ou estratégia de produtos sabe que um produto não fundamentado em uma compreensão real dos usuários é muito improvável que tenha sucesso. No entanto, quando se trata de IA, as empresas não têm ideia do que sua base de usuários precisa e por quê. Em vez de se concentrar em entender a demanda, toda IA empresarial hoje é implantada a partir do topo, com base em brainstorming executivo ou recomendações de consultores. Ao longo dos últimos anos, a IA construída ou comprada dessa maneira mostrou ROI positivo menos de 5% das vezes. Isso é uma desconexão muito grande.

A Portal26 recentemente introduziu um módulo de Realização de Valor de IA. O que estava fundamentalmente faltando na forma como as empresas avaliavam investimentos em IA gerativa antes disso, e por que as ferramentas de análise tradicionais ou inteligência de negócios não atenderam às expectativas?

Funcionários em 90% das empresas já usam ferramentas de IA pessoais como ChatGPT no trabalho… enquanto algumas podem ser sancionadas, na maioria dos casos, o uso não é. As organizações têm pouca ou nenhuma visibilidade sobre como seus funcionários estão adotando e vendo valor na IA gerativa. Enquanto isso, as empresas gastaram $37B em IA gerativa em 2025, diz Menlo Ventures, mas estudo após estudo mostra que conceitos de prova estão falhando. Ferramentas de análise tradicionais ou inteligência de negócios não se concentram exclusivamente no uso de IA, e encontrar os “nuggets” de produtividade de IA gerativa é cumprido.

A solução de Realização de Valor da Portal26 oferece quatro áreas principais de funcionalidade que abordam a grande lacuna na obtenção de resultados de negócios a partir de investimentos em IA. Primeiro, entendendo o comportamento do usuário no contexto do uso de IA. Segundo, extrair casos de uso de alto valor enquanto minimiza o risco. Terceiro, identificar oportunidades de agentes ou aplicativos com entrada abrangente sobre recursos necessários e quarto, orientação sobre implantação, educação, migração e monitoramento contínuo do uso e valor. Com esses quatro blocos no lugar, os resultados de negócios são garantidos.

Sua plataforma enfatiza sinais contínuos de comportamento em nível de empresa. Quais tipos de dados de uso são mais críticos para determinar se uma iniciativa de IA gerativa está criando valor de negócios real em vez de atividade de superfície?

Vemos e entendemos o uso de toda IA gerativa dentro da empresa, incluindo caso de uso e intenção – é tudo baseado em evidências –, então você pode ver uso, ou falta dele, de ferramentas sancionadas e não sancionadas. Portanto, especificamente, a empresa pode ver:

• Quais ferramentas estão sendo usadas
• Quem as está usando
• Em que departamento estão?
• Intenção
• Como estão sendo usadas
• Qual é o caso de uso
• O que estão tentando alcançar para o negócio?
• Quando os usuários seguem a política e quando desviam? Por quê?
• Frequência de uso

Esses dados ajudam, em última análise, as organizações a determinar quais casos de uso merecem investimento empresarial e quais podem ser eliminados ou reduzidos para economia de custos e produtividade geral aumentada.

Muitas organizações relatam experimentação intensa com IA gerativa, mas sucesso limitado ao mover de conceito para produção. Com base no que você viu, quais são as razões mais comuns pelas quais essas iniciativas falham em escalar?

Há quatro razões pelas quais essas iniciativas falham em escalar:

1. Falta de compreensão do comportamento e intenção do usuário em relação à IA
2. Falta de visibilidade sobre casos de uso que impulsionam valor real enquanto minimizam o risco
3. Mesmo que o caso de uso correto seja identificado, os recursos suportados estão errados ou incompletos
4. Falta de visibilidade sobre caminhos de migração eficazes para direcionar usuários de outras soluções para a nova solução sancionada pela empresa

Como resultado, as empresas gastam milhões construindo casos de uso de IA que nunca escalonam e nunca fornecem ROI.

O módulo de Realização de Valor de IA é projetado para apoiar líderes como CIOs, CFOs e Oficiais de IA. Como esses stakeholders geralmente definem sucesso de forma diferente quando se trata de IA gerativa, e como a Portal26 ajuda a alinhar suas prioridades?

Além dos CIOs, CISOs e líderes funcionais, que já se beneficiam da Plataforma de Adoção de IA da Portal26, stakeholders adicionais para nosso Módulo de Realização de Valor de IA incluem oficiais de IA que possuem programas de IA gerais, gerentes de produtos de IA que possuem desenvolvimento de IA agente, CFOs que possuem custo e ROI, e oficiais de pessoas que estão envolvidos em iniciativas de desenvolvimento de força de trabalho empresarial. Finalmente, CEOs e conselhos agora poderão responder à pergunta “como estamos criando valor” a partir de nosso programa de IA com métricas reais e confiáveis.

CIOs e CISOs naturalmente estarão mais focados em como a IA funciona com sua infraestrutura de tecnologia existente e pilha de segurança, bem como garantir que governança e proteção contra ameaças sejam colocadas em prática. Eles estarão focados em gerenciar riscos em torno de como os funcionários interagem com a IA, sim, mas também como a IA interage com seus softwares e ferramentas, além de quais acessos precisam ser concedidos ou impedidos. Sucesso para eles = operações de tecnologia suaves e risco de segurança mínimo.

CFOs definem sucesso pelo ROI visto nos projetos de IA. Eles querem saber como a tecnologia está tornando os funcionários mais produtivos e/ou tornando suas ofertas mais atraentes para os clientes, levando a mais receita. Prevenir riscos para a empresa e marca é importante, mas a linha de fundo é a prioridade mais importante.

Oficiais de IA e gerentes de produtos de IA estão interessados na funcionalidade real das ferramentas de IA adotadas por suas organizações. Como podem melhorar os produtos existentes que oferecem? Como podem aprimorar processos internos?

Finalmente, oficiais de pessoas querem saber como podem apoiar treinamento, capacitação e manter funcionários felizes. Eles também podem olhar para onde a IA pode tornar as pessoas mais eficientes em seus papéis, para que possam potencialmente expandir ou ajustar suas descrições de cargo para apoiar o crescimento de carreira sem sobrecarregar.

Cada um desses stakeholders pode se beneficiar da análise de comportamento do usuário de nossa plataforma, trazer melhores argumentos para a mesa quando solicitam investimento aumentado em certas ferramentas e, idealmente, permitir a criação real de valor a partir de seu programa de IA.

Você falou sobre como as necessidades de IA gerativa evoluem ao longo do tempo. Por que o planejamento estático é especialmente arriscado para programas de IA gerativa, e como as empresas devem pensar em estratégia em um ambiente de IA em constante mudança?

Basta olhar o ciclo de notícias no espaço de tecnologia nos dias de hoje. Novos jogadores de IA gerativa parecem estar surgindo semanalmente, e empresas de tecnologia estabelecidas como OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta e Google (GOOGL ) estão consistentemente atualizando suas ferramentas existentes com novos recursos de chatbot e IA gerativa para permanecer na corrida. Se as empresas seguirem o planejamento estático, a curiosidade e a vontade de experimentar novas ferramentas de seus funcionários perturbarão sua estratégia quase imediatamente. Governança e políticas só vão até certo ponto. Quando novas ferramentas se tornam disponíveis e os funcionários as adotam rapidamente, mas você não atualiza as regras de IA internamente, elas se tornam IA sombra. Isso não apenas cria riscos de segurança, mas também pode tornar os investimentos de IA existentes menos eficazes. Dados em tempo real sobre o comportamento do usuário de IA gerativa ajudarão a gerenciar esse problema a longo prazo.

As empresas frequentemente sentem tensão entre a urgência de adotar IA gerativa e a necessidade de gerenciar riscos. Como você acha que as organizações devem equilibrar inovação rápida com governança, aplicação de políticas e responsabilidade?

Para manter o ritmo da adoção rápida de forma responsável, as organizações devem ir além da governança reativa de IA gerativa para uma estratégia de IA baseada em evidências e proativa. Elas devem aproveitar os dados de comportamento do usuário para se concentrar em agentes, aplicativos e migrações de alto valor, garantindo uma melhoria radical nos resultados de IA.

As empresas que estão vencendo com a IA equilibram políticas e governança apropriadas sem segurar seus funcionários, permitindo que eles inovem da maneira que gostam. Essa abordagem equilibrada não é apenas boa governança e segurança; é bom negócio.

A Portal26 agora abrange descoberta de IA gerativa sombra, segurança de IA gerativa e realização de valor de IA. Como esses três pilares se reforçam mutuamente dentro de organizações complexas e grandes?

Toda organização com a qual conversamos tem três perguntas sobre IA gerativa que precisam ser respondidas antes de poderem ter sucesso.

1. Qual IA está sendo usada?
2. Como posso garantir que ela esteja segura?
3. Como posso criar valor?

Essas três perguntas incorporam segurança, risco e governança de um lado, e adoção, casos de uso, estratégia, produtividade e ROI do outro – elas são um yin e yang que precisam ser abordados juntos. Somos a única Plataforma de Gerenciamento de Adoção de IA que aborda holisticamente todos esses fatores críticos de sucesso.

Olhando para o futuro, o que você acredita que as empresas mais mal entendem sobre medir o sucesso de IA gerativa hoje, e qual mudança de mentalidade é necessária para mover de experimentação para vantagem competitiva duradoura?

Um dos desafios que vemos é que as organizações ainda estão isoladas em sua abordagem de IA gerativa. CISO/CIO/GC está focado em risco. Oficial de IA, CFO, CEO estão focados em criar valor. Portanto, não há métrica de sucesso unificada para medir. Além disso, a maioria das organizações tem uma visão limitada ou zero da atividade real de IA dentro de sua empresa, significando que têm dados e análise incompletos para entender o que está acontecendo, o que inclui um benchmark real para medir. Nossos clientes têm relatórios de nível de conselho precisos dentro de uma semana para entender verdadeiramente o que está acontecendo, desde risco até inovação.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Portal26.