Arsham Ghahramani, PhD, Co-fundador e CEO da Ribbon – Série de Entrevistas

Arsham Ghahramani, PhD, é o co-fundador e CEO da Ribbon. Com sede em Toronto e originário do Reino Unido, Ghahramani tem formação em inteligência artificial e biologia. Sua experiência profissional abrange uma variedade de domínios, incluindo negociação de alta frequência, recrutamento e pesquisa biomédica.

Ghahramani começou a trabalhar no campo da IA por volta de 2014. Ele concluiu seu PhD no Instituto Francis Crick, onde aplicou formas iniciais de IA geradora para estudar a regulação do gene do câncer – muito antes de o termo “IA geradora” entrar no uso mainstream.

Ele atualmente lidera a Ribbon, uma empresa de tecnologia focada em acelerar dramaticamente o processo de contratação. A Ribbon levantou mais de US$ 8 milhões em financiamento, apoiou mais de 200.000 candidatos e continua a crescer sua equipe. A plataforma tem como objetivo tornar a contratação 100x mais rápida, combinando IA e automação para otimizar os fluxos de trabalho de recrutamento.

Vamos começar do início — o que o inspirou a fundar a Ribbon, e qual foi o momento “aha” que o fez perceber que a contratação estava quebrada?

Eu conheci meu co-fundador Dave Vu enquanto estávamos ambos na Ezra – ele era chefe de Pessoas e Talento, e eu era chefe de Aprendizado de Máquina. À medida que escalávamos rapidamente minha equipe, constantemente sentíamos a pressão para contratar rapidamente, mas não tínhamos as ferramentas certas para otimizar o processo. Eu estava cedo na IA (concluí meu PhD em 2014, muito antes de a IA se tornar mainstream), e tive uma compreensão precoce dos impactos da IA na contratação. Vi em primeira mão as ineficiências e desafios na contratação tradicional e sabia que havia uma maneira melhor. Essa percepção nos levou a criar a Ribbon.

Você trabalhou em funções de aprendizado de máquina na Amazon (AMZN ), Ezra e até no comércio algorítmico. Como essa experiência o ajudou a construir a Ribbon?

Na Ezra, trabalhei em tecnologia de saúde com IA, onde as apostas não podiam ser mais altas – se um sistema de IA é tendencioso, pode ser questão de vida ou morte. Passamos muito tempo e energia garantindo que nosso IA fosse imparcial, bem como desenvolvendo métodos para detectar e mitigar tendências. Eu trouxe essas técnicas para a Ribbon, onde usamos essas técnicas para monitorar e reduzir tendências em nosso entrevistador de IA, criando um processo de contratação mais equitativo.

Como sua experiência como candidato e gerente de contratação influenciou as decisões de produto que você tomou no início?

Encontrar um emprego é um processo desgastante para candidatos juniores. Lembro-me de não muito tempo atrás, quando eu era um candidato júnior aplicando a muitos empregos. Só ficou mais difícil desde então. Na Ribbon, temos uma profunda empatia pelos candidatos. Nosso IA de voz é frequentemente o primeiro ponto de contato entre uma empresa e um candidato, então trabalhamos duro para tornar essa experiência positiva e gratificante. Uma das maneiras pelas quais fazemos isso é garantindo que os candidatos conversem com o mesmo IA durante todo o processo de contratação. Essa consistência ajuda a construir confiança e confort – ao contrário dos processos tradicionais, onde os candidatos são passados entre várias pessoas, nosso IA fornece uma presença estável e familiar que ajuda os candidatos a se sentirem mais à vontade à medida que avançam pelas entrevistas e avaliações.

A IA da Ribbon realiza entrevistas que parecem mais humanas do que bots programados. Conte-nos mais sobre o fluxo adaptativo das entrevistas. Que tipo de compreensão em tempo real acontece nos bastidores?

Desenvolvemos internamente cinco modelos de aprendizado de máquina e os combinamos com quatro modelos disponíveis publicamente para criar a experiência de entrevista da Ribbon. Nos bastidores, avaliamos continuamente a conversa e a combinamos com o contexto da empresa, páginas de carreiras, perfis públicos, currículos e outras fontes. Todas essas informações se unem para produzir uma entrevista fluida. Reunimos tantos dados porque queremos oferecer ao candidato uma experiência tão próxima quanto possível da conversa com um recrutador humano.

Você destaca que cinco minutos de voz podem equivaler a uma hora de respostas escritas. Que sinais são captados no áudio e como eles são analisados?

As pessoas geralmente falam muito rápido. Muitos processos de candidatura são cansativos e exigem o preenchimento de diversos formulários e perguntas de múltipla escolha. Descobrimos que cinco minutos de conversa natural equivalem a cerca de 25 perguntas de múltipla escolha. É difícil superar a densidade de informação de uma conversa por voz. Além disso, coletamos outros fatores, como proficiência no idioma e habilidades de comunicação.

A Ribbon também funciona como um escriba com IA, produzindo resumos e pontuações automáticas. Qual é o papel da interpretabilidade para tornar esses dados úteis e justos para os recrutadores?

A interpretabilidade está no centro da abordagem da Ribbon. Cada pontuação e análise gerada sempre é vinculada à sua fonte, o que torna nossa IA muito transparente.

Por exemplo, ao pontuar as habilidades de um candidato, consultamos duas coisas:

1. Os requisitos originais da vaga.
2. O momento exato da entrevista em que o candidato mencionou uma habilidade.

A interpretabilidade dos sistemas de IA é essencial porque ajudamos empresas a tomar decisões, e elas preferem decidir com base em dados concretos. Consideramos isso crucial tanto para a justiça quanto para a confiança na contratação apoiada por IA.

O viés em sistemas de contratação por IA é uma grande preocupação. Como a Ribbon foi projetada para reduzir esse viés e ainda identificar os melhores candidatos?

O viés é uma questão crítica na contratação por IA e nós o tratamos com muita seriedade. Nosso entrevistador avalia candidatos com base em competências e habilidades mensuráveis, reduzindo a subjetividade que costuma introduzir vieses. Auditamos regularmente os sistemas quanto à justiça, usamos conjuntos de dados diversos e equilibrados e mantemos supervisão humana para detectar e corrigir possíveis vieses. Nosso compromisso é apresentar os melhores candidatos de forma justa e apoiar decisões de contratação equitativas.

Os candidatos podem fazer a entrevista a qualquer hora, inclusive às duas da manhã. Qual é a importância dessa flexibilidade para democratizar o acesso a empregos, especialmente em comunidades menos atendidas?

A flexibilidade é fundamental para democratizar o acesso ao trabalho. As entrevistas sempre disponíveis permitem que cada candidato participe no horário mais conveniente, eliminando barreiras tradicionais como conflitos de agenda ou disponibilidade limitada. Isso beneficia especialmente pais que trabalham e pessoas com horários fora do padrão. De fato, 25% das entrevistas da Ribbon acontecem entre 23h e 2h no horário local.

Esse acesso é particularmente importante para comunidades menos atendidas, nas quais candidatos frequentemente enfrentam restrições adicionais. Ao oferecer entrevistas durante todo o dia, a Ribbon ajuda a garantir que todos tenham uma oportunidade justa de demonstrar suas habilidades e conquistar emprego.

A Ribbon não é apenas sobre contratação – é sobre reduzir a fricção entre as pessoas e as oportunidades. Qual é o futuro que você vê?

Na Ribbon, nossa visão vai além da contratação eficiente; queremos remover a fricção entre as pessoas e as oportunidades para as quais elas são adequadas. Preveemos um futuro em que a tecnologia conecta perfeitamente o talento com papéis que se alinham com suas habilidades e ambições, independentemente de seu histórico ou rede. Ao reduzir a fricção na mobilidade de carreira, permitimos que os funcionários cresçam, se desenvolvam e encontrem oportunidades gratificantes sem barreiras desnecessárias. Mobilidade interna mais rápida, rotatividade mais baixa e, em última análise, melhores resultados para indivíduos e empresas.

Como você vê a IA transformando o processo de contratação e o mercado de trabalho mais amplo nos próximos cinco anos?

A IA transformará profundamente a contratação e o mercado de trabalho mais amplo nos próximos cinco anos. Esperamos que a automação impulsionada por IA otimize tarefas repetitivas, liberando os recrutadores para se concentrar em interações mais profundas com os candidatos e decisões estratégicas de contratação. A IA também melhorará a precisão da correspondência entre candidatos e funções, acelerando os prazos de contratação e melhorando as experiências dos candidatos. No entanto, para realizar esses benefícios completamente, a indústria deve priorizar a transparência, a justiça e as considerações éticas, garantindo que a IA se torne uma ferramenta confiável que crie um cenário de emprego mais equitativo.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Ribbon.