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Anthony Tayoun, Co-fundador e COO da Dexai Robotics – Série de Entrevistas
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Anthony é o co-fundador e COO da Dexai Robotics, uma startup que automatiza atividades em cozinhas comerciais usando braços robóticos flexíveis. Antes da Dexai, Anthony trabalhou como consultor no Boston Consulting Group, se concentrando em estratégias de crescimento. Anthony possui um MBA pela Harvard Business School e um B.E. em Engenharia Mecânica e um B.S. em Matemática pela American University of Beirut. Fora do trabalho, Anthony gosta de perseguir bolas de futebol e explorar tesouros submersos do mar.
O que o atraiu para a robótica inicialmente?
Estou impressionado com a nossa capacidade, como seres humanos, de desenvolver “ferramentas complexas” a partir de componentes simples para melhorar nosso padrão de vida. Ao mesmo tempo, estamos vivendo em um período em que muitas tecnologias habilitadoras estão sendo aprimoradas por uma ordem de magnitude. Basta olhar para os últimos duas décadas: robôs colaborativos foram criados e se tornaram acessíveis para aplicações comerciais, a teoria de controle avançou substancialmente, a visão computacional está arguivelmente no nível super-humano, o aprendizado de máquina está permitindo uma tomada de decisão muito rápida e a infraestrutura da internet melhorou o suficiente para conectar tudo isso. Agora é realmente o momento mais emocionante para a robótica; pela primeira vez na história, o desempenho do robô logo ultrapassará nossas expectativas.
Você tem um background muito diversificado, incluindo ser um Associado do Boston Consulting Group (BCG). Um dos seus projetos foi projetar uma ferramenta de previsão para detectar atividade ilícita usando métodos estatísticos avançados e análise de big data. Pode falar sobre esse projeto?
Em um nível alto, esse projeto envolvia analisar um conjunto de dados muito grande, composto por dados demográficos e comportamentais para estabelecimentos comerciais, para descobrir comportamento previsível. Usamos técnicas de modelagem estatística avançadas, como regressão binomial, para calcular a probabilidade de atividade ilícita com base em dados não relacionados do passado. Os resultados foram impressionantes: a partir de dados como tipos de licenças possuídas ou desempenho financeiro histórico, fomos capazes de fazer previsões uma ordem de magnitude mais precisas do que a linha de base.
Pode discutir como você transitou de ser um Associado do BCG para lançar a Dexai Robotics?
Minha experiência no BCG enriqueceu meu conhecimento de negócios tremendamente, pois ajudei empresas a navegar por vários tópicos estratégicos e gerenciais. Durante essa experiência, percebi que os projetos que eu mais gosto são aqueles relacionados à entrada no mercado ou ajudar clientes a configurar negócios do zero, o que me impulsionou na direção empreendedora. Decidi buscar um Master of Business Administration e me juntei à Harvard Business School. Na HBS, me concentrei em empreendedorismo e aulas relacionadas, e tive a sorte de experimentar algumas ideias no laboratório de inovação da escola. Meio caminho pelo MBA, conheci Dave Johnson (agora co-fundador da Dexai), e juntos começamos a desenvolver planos de negócios para comercializar a tecnologia que ele e outros em Harvard e MIT estavam desenvolvendo. Algumas competições de negócios e dezenas de chamadas de clientes depois, a Dexai nasceu!
A Dexai Robotics apresenta AIfred, um robô que automatiza atividades em cozinhas comerciais e na indústria alimentícia. Quais são as tarefas que AIfred é capaz de realizar?
Alfred é atualmente capaz de montar refeições de ponta a ponta para uma variedade de receitas. Alfred pode usar utensílios regulares, como pinças, colheres, colheres e conchas, para pegar e/ou scooping quase qualquer ingrediente. Leva cerca de 1 dia para “aprender” um novo ingrediente, desde que possa ser manipulado usando os utensílios mencionados. Alfred também pode “ver” e identificar diferentes ingredientes no espaço de trabalho, passar tigelas, e realizar tarefas simples, como abrir uma panela de arroz ou uma porta de forno. No futuro, Alfred aprenderá tarefas adicionais, como operar equipamentos de cozinha (por exemplo, fritadeira, grelha), e realizar tarefas de preparo de ingredientes (por exemplo, cortar, fatiar).
Há uma curva de aprendizado para um operador de restaurante que deseja instalar AIfred em sua cozinha comercial?
Há uma curva de aprendizado leve, alinhada com a maioria dos outros equipamentos de cozinha. A configuração inicial consiste em entrar receitas compatíveis no software da Dexai, especificar porções de ingredientes e conectar Alfred ao sistema de ponto de venda. Depois disso, Alfred funciona basicamente sozinho, com os operadores de restaurante apenas precisando recarregar periodicamente os recipientes de alimentos com ingredientes frescos. Alfred foi projetado para simplificar a vida dos trabalhadores de restaurante: fizemos uma escolha consciente para resolver o “problema difícil” por conta própria, para que nossos clientes não precisem se preocupar com isso. A câmera de Alfred, combinada com o software de IA proprietário da Dexai, permite uma adaptação sem esforço à maioria dos layouts e processos. Além disso, Alfred pode se adaptar a mudanças no ambiente, como mover uma tigela ou trocar ingredientes, para maximizar a flexibilidade do operador.
Qual é a reação inicial dos restaurateurs que testam o robô AIfred?
Essa é uma pergunta muito interessante, porque a reação progride muito rapidamente. A reação universal inicial é tirar o telefone e começar a tirar fotos e vídeos. Há algo realmente mágico em um braço robótico se movendo suavemente em um movimento proposital. Talvez seja porque a cultura popular nos leva a esperar movimentos truncados e abruptos, semelhantes a quando alguém faz uma “impressão de robô”. Contraste isso com o robô se movendo muito suavemente, pegando utensílios e servindo comida da mesma maneira que uma pessoa faria, e sua reação muda dramaticamente.
Há alguma marca ou restaurante grande que está atualmente usando AIfred ou testando AIfred?
Implantamos alguns testes bem-sucedidos para testar o sistema e tivemos que pausar devido a preocupações com a segurança de nossos funcionários relacionadas à COVID-19. Os nomes dos nossos clientes ainda são confidenciais e nosso foco inicial é em saladas e tigelas. Mais tarde este ano, teremos nosso primeiro deploy de cliente, então fique atento!
Um dos seus primeiros projetos robóticos foi o Mule Robot, que ajudava os usuários a transportar mercadorias do dia a dia. Como essa experiência inicial influenciou seu pensamento sobre robótica?
Minha maior lição do projeto Mule Robot foi que resolver o problema técnico é um requisito necessário, mas insuficiente para o sucesso. Sem foco no cliente e um modelo de negócios robusto, mesmo a solução técnica mais elegante não sairá do laboratório de pesquisa. Para o Mule Robot, desenvolvemos uma solução para aplicações residenciais, mas lutamos para levar o projeto adiante. Alternativamente, pensando no mesmo problema com uma lente mais comercial: transportar mercadorias dentro de um prédio é perfeito para aplicações de “serviço de quarto” em hospedagem. Hoje, um hotel em Chicago usa dois robôs automatizando o serviço de quarto, feito por uma startup que comercializou com sucesso um projeto semelhante.
O que você acredita que uma cozinha comercial do futuro parecerá? Como os robôs cooperarão ou, em alguns casos, substituirão a equipe da cozinha?
Acredito que a equipe da cozinha sempre será necessária; a hospitalidade é incompleta sem um toque humano. Quanto à cozinha do futuro, a resposta realmente depende de quanto tempo no futuro estamos olhando. No curto e médio prazo, veremos aumentos dramáticos de eficiência em diferentes áreas da cozinha, seja por meio de equipamentos automatizados de uso único, como rolos de sushi e fatiadores de vegetais, ou por meio de automação flexível de ponta a ponta, como montagem de ingredientes pela Dexai’s Alfred. Mais adiante, em 10 anos ou mais, a cozinha comercial capitalizará as eficiências combinando todas essas soluções e apresentará técnicas de cozimento novas, em vez de apenas ganhos de eficiência. Para ilustrar esse ponto, imagine um balcão de serviço circular, empilhado verticalmente, operado por um robô no centro que pode alcançar dentro do forno e fazer alterações na refeição enquanto cozinha. Eventualmente, o objetivo é ir de ingredientes crus para refeições preparadas pela operação mais pequena e eficiente.
Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Dexai Robotics ou AIfred?
Estamos realmente animados para ter a primeira aparição pública do Alfred este ano. Especialmente dado a crise de saúde que o mundo está sofrendo, garantir o acesso a alimentos preparados é uma necessidade. Esperamos por um futuro em que todos tenham acesso a alimentos saudáveis e acessíveis!
Obrigado pela fantástica entrevista. Estou ansioso para o dia em que veremos diferentes versões do AIfred em cozinhas comerciais em todos os lugares. Quem desejar aprender mais deve visitar Dexai Robotics.
