Anthony Macciola, Chief Innovation Officer na ABBYY – Série de Entrevistas

Anthony é reconhecido como um líder de pensamento e principal inovador de produtos, soluções e tecnologias para os mercados de captura inteligente, RPA, BPM, BI e móvel.

ABBYY é um inovador e líder em tecnologia de inteligência artificial (IA) incluindo aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural que ajuda as organizações a entender melhor e impulsionar o contexto e os resultados de seus dados. A empresa estabelece o objetivo de crescer e fortalecer suas posições de liderança ao atender à demanda cada vez maior por produtos e soluções habilitados para IA.

A ABBYY vem desenvolvendo tecnologias semânticas e de IA por muitos anos. Milhares de organizações de mais de 200 países e regiões escolheram as soluções da ABBYY que transformam documentos em valor comercial ao capturar informações em qualquer formato. Essas soluções ajudam as organizações de diversas indústrias a aumentar a receita, melhorar os processos, mitigar riscos e impulsionar a vantagem competitiva.

O que o interessou inicialmente em IA?

Eu me interessei pela IA nos anos 90. No meu papel, estávamos utilizando máquinas de vetores de suporte, redes neurais e motores de aprendizado de máquina para criar modelos de extração e classificação. Na época, não era chamado de IA. No entanto, estávamos utilizando a IA para resolver problemas relacionados a dados e processos orientados a documentos, problemas como extrair, classificar e digitalizar dados de documentos de forma eficaz e precisa. Desde muito cedo em minha carreira, eu sabia que a IA pode desempenhar um papel fundamental na transformação de conteúdo não estruturado em informações ações. Agora, a IA não é mais vista como uma tecnologia futurista, mas como uma parte essencial de nossas vidas diárias – tanto dentro da empresa quanto como consumidores. Ela se tornou prolífica. Na ABBYY, estamos utilizando a IA para ajudar a resolver alguns dos desafios mais prementes de hoje. A IA e as tecnologias relacionadas, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, redes neurais e OCR, ajudam a impulsionar nossas soluções que permitem que as empresas obtenham uma melhor compreensão de seus processos e do conteúdo que os alimenta.

Você é atualmente o Chief Innovation Officer na ABBYY. Quais são algumas das responsabilidades deste cargo? 

No meu papel como Chief Innovation Officer da ABBYY, sou responsável por nossa visão geral, estratégia e direção em relação a várias iniciativas de IA que utilizam aprendizado de máquina, automação de processos robóticos (RPA), processamento de linguagem natural e análise de texto para identificar insights de processos e dados que melhoram os resultados comerciais.

Como CIO, sou responsável por supervisionar a direção de nossas inovações de produtos, bem como identificar tecnologias externas que sejam adequadas para integrar em nosso portfólio. Eu iniciei as discussões que levaram à aquisição da TimelinePI, agora ABBYY Timeline, a única plataforma de Inteligência de Processo de ponta a ponta no mercado. Nossa nova oferta permite que a ABBYY forneça uma solução ainda mais robusta e dinâmica para otimizar os processos que uma empresa executa e os dados dentro desses processos. Nós fornecemos soluções para empresas de diversas indústrias para acelerar as iniciativas de transformação digital e desbloquear novas oportunidades para fornecer valor aos seus clientes.

Eu também oriento as prioridades estratégicas para as equipes de Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação de Produtos. Minha visão para o sucesso em relação às nossas inovações é guiada pelos seguintes princípios:

• Simplificação: tornar tudo o que fazemos o mais fácil possível de implantar, consumir e manter.
• Nuvem: aproveitar a demanda crescente por nossas capacidades dentro de um modelo de SaaS baseado em nuvem.
• Inteligência Artificial: construir sobre nossa expertise legada em linguística e aprendizado de máquina para garantir que assumamos um papel de liderança em relação à análise de conteúdo, automação e aplicação de aprendizado de máquina dentro do mercado de automação de processos.
• Mobilidade: garantir que tenhamos as melhores capacidades de captura móvel em dispositivos e sem impressão digital.

A ABBYY utiliza tecnologias de IA para resolver problemas relacionados a documentos para empresas usando captura inteligente. Pode nos guiar pelas diferentes tecnologias de aprendizado de máquina utilizadas para essas aplicações?

A ABBYY utiliza várias tecnologias de IA para resolver desafios relacionados a documentos e processos para empresas. Mais especificamente, trabalhamos com visão computacional, redes neurais, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e habilidades cognitivas. Nós utilizamos essas tecnologias das seguintes maneiras:

Visão Computacional: utilizada para extrair, analisar e entender informações de imagens, incluindo documentos digitalizados.

Redes Neurais: utilizadas dentro de nossas soluções de captura para fortalecer a precisão de nossa tecnologia de classificação e extração. Nós também utilizamos técnicas avançadas de redes neurais dentro de nossas ofertas de OCR para melhorar a precisão e a tolerância de nossa tecnologia de OCR.

Aprendizado de Máquina: permite que o software “aprenda” e melhore, o que aumenta a precisão e o desempenho. Em um fluxo de trabalho que envolve a captura de documentos e, em seguida, o processamento com RPA, o aprendizado de máquina pode aprender com várias variações de documentos.

Processamento de Linguagem Natural: permite que o software leia, interprete e crie dados estruturados e ações em torno de conteúdo não estruturado, como documentos completamente não estruturados, como contratos, e-mails e outras comunicações de forma livre.

Habilidade Cognitiva: a capacidade de realizar uma tarefa específica com resultados determinados dentro de um período de tempo e custo específicos. Exemplos dentro de nossos produtos incluem a extração de dados e a classificação de um documento.

As soluções de Inteligência Digital da ABBYY ajudam as organizações a acelerar sua transformação digital. Como você define Inteligência Digital, como ela aproveita a RPA e como você apresenta isso aos clientes?

Inteligência Digital significa obter insights valiosos, mas frequentemente difíceis de obter, sobre a operação de uma organização que permite uma transformação comercial real. Com acesso a dados em tempo real sobre como seus processos estão funcionando atualmente e o conteúdo que os alimenta, a Inteligência Digital capacita as empresas a ter um impacto tremendo onde mais importa: experiência do cliente, vantagem competitiva, visibilidade e conformidade.

Estamos educando nossos clientes sobre como a Inteligência Digital pode acelerar seus projetos de transformação digital, abordando os desafios que eles têm com dados não estruturados e semi-estruturados bloqueados em documentos, como faturas, reclamações, notas de entrega, formulários médicos, etc. Os clientes focados em implementar projetos de automação podem utilizar soluções de Inteligência de Conteúdo para extrair, classificar e validar documentos para gerar insights de negócios valiosos e ações a partir de seus dados.

Outro componente da Inteligência Digital é ajudar os clientes a resolver seus desafios relacionados a processos. Especificamente em relação ao uso de RPA, há frequentemente uma falta de visibilidade do processo de ponta a ponta e, consequentemente, uma falha em considerar as etapas de trabalho humano no processo e os documentos com os quais eles trabalham. Ao entender o processo completo com Inteligência de Processo, eles podem tomar decisões melhores sobre o que automatizar, como medir e como monitorar o processo inteiro em produção.

Nós apresentamos esse conceito aos clientes por meio das soluções específicas que compõem nossa plataforma de Inteligência Digital. A Inteligência de Conteúdo permite que os trabalhadores digitais da RPA transformem conteúdo não estruturado em informações significativas. A Inteligência de Processo fornece visibilidade completa sobre os processos e como eles estão se saindo em tempo real.

Quais são os diferentes tipos de dados não estruturados com os quais você pode trabalhar atualmente?

Nós transformamos virtualmente qualquer tipo de conteúdo não estruturado, desde formulários simples até documentos complexos e de forma livre. Faturas, solicitações de hipoteca, documentos de entrada, formulários de reclamação, recibos e notas de entrega são casos de uso comuns entre nossos clientes. Muitas organizações utilizam nossas soluções de Inteligência de Conteúdo, como FlexiCapture, para transformar suas operações de contas a pagar, permitindo que as empresas reduzam o tempo e os custos associados a tarefas administrativas tediosas e repetitivas, enquanto também liberam recursos de pessoal valioso para se concentrar em responsabilidades críticas e de alto valor.

Que tipo de empresas se beneficia mais das soluções oferecidas pela ABBYY?

Empresas de todos os tamanhos, indústrias e mercados geográficos podem se beneficiar das soluções de Inteligência Digital da ABBYY. Em particular, organizações que são muito orientadas a processos e documentos se beneficiam substancialmente de nossa plataforma. Empresas nos setores de seguros, bancos e serviços financeiros, logística e saúde experimentam uma transformação notável com nossas soluções.

Para as instituições financeiras, extrair e processar conteúdo de forma eficaz pode melhorar as operações de aplicação e entrada, e também permitir capacidades móveis, o que está se tornando cada vez mais importante para permanecer competitivo. Com a Inteligência de Conteúdo, os bancos são capazes de capturar facilmente documentos apresentados pelo cliente – incluindo contas de serviços públicos, holerites, formulários W-2 – em praticamente qualquer dispositivo.

No setor de seguros, a Inteligência Digital pode melhorar significativamente os processos de reclamação, identificando, extrair e classificando dados de documentos de reclamação e, em seguida, transformando esses dados em informações que alimentam outros sistemas, como a RPA.

A Inteligência Digital é uma solução transversal. Ela permite que as empresas de todas as composições melhorem seus processos e gerem valor a partir de seus dados, ajudando as empresas a aumentar a eficiência operacional e melhorar a margem de lucro geral.

Pode dar alguns exemplos de como os clientes se beneficiam das soluções de Inteligência Digital oferecidas pela ABBYY?

Vários exemplos recentes vêm à mente relacionados à transformação de contas a pagar e reclamações. Um fabricante e distribuidor de suprimentos médicos de um bilhão de dólares estava experimentando um crescimento de vendas de dois dígitos ano a ano. Ele utilizou as soluções da ABBYY com RPA para automatizar suas 2.000 faturas por dia e alcançou resultados significativos em produtividade e eficiência de custos. Da mesma forma, uma empresa de seguros digitalizou seu processamento de reclamações anuais de 150.000+. Desde a configuração da reclamação até a clareza da fatura, ela alcançou mais de 5.000 horas de benefícios de produtividade.

Outro exemplo é com uma empresa de logística global de vários bilhões de dólares que tinha um desafio de processamento de faturas altamente manual. Ela tinha dezenas de pessoas processando centenas de milhares de faturas de 124 fornecedores diferentes anualmente. Quando ela considerou a RPA para suas numerosas atividades financeiras, ela se afastou do processamento de faturas devido à complexidade dos documentos semi-estruturados. Ela utilizou nossas soluções para extrair, classificar e validar dados de faturas, o que incluía aprendizado de máquina para o treinamento contínuo de faturas. Se houvesse dados que não pudessem ser correspondidos, as faturas iam para um membro da equipe para verificação, mas os pontos que precisavam ser verificados eram claramente destacados para minimizar o esforço. As faturas eram, em seguida, processadas no sistema ERP usando software de robôs RPA. Como resultado, suas contas a pagar agora estão completamente automatizadas e são capazes de processar milhares de faturas em uma fração do tempo com erros significativamente reduzidos.

Quais são as outras aplicações interessantes impulsionadas por aprendizado de máquina oferecidas pela ABBYY?

O aprendizado de máquina está no coração de nossas soluções de Inteligência de Conteúdo. O ML impulsiona como treinamos nossa tecnologia de classificação e extração. Nós utilizamos essa tecnologia em nossa solução FlexiCapture para adquirir, processar e validar dados de documentos – mesmo complexos ou de forma livre – e, em seguida, alimentar esses dados em aplicações de negócios, incluindo BPM e RPA. Aproveitando o aprendizado de máquina, somos capazes de transformar processos centrados em conteúdo de uma maneira verdadeiramente avançada.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a ABBYY?

Não é preciso dizer que esses são tempos incertos e sem precedentes. A ABBYY está totalmente comprometida em ajudar os negócios a navegar por essas circunstâncias desafiadoras. É mais importante do que nunca que os negócios tenham o que é necessário para tomar decisões informadas e oportunas. Há muitos dados chegando e pode ser esmagador. Estamos comprometidos em garantir que as organizações estejam equipadas com as tecnologias necessárias para entregar resultados e ajudar os clientes.

Eu realmente gostei de aprender sobre seu trabalho, para qualquer pessoa que deseje aprender mais, por favor, visite ABBYY.