Anthony Macciola, Diretor de Inovação da ABBYY – Série de Entrevistas

Anthony é reconhecido como um líder de pensamento e principal inovador de produtos, soluções e tecnologias para os mercados de captura inteligente, RPA, BPM, BI e móveis.

ABBYY é uma empresa inovadora e líder em tecnologia de inteligência artificial (IA) incluindo aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural que ajuda as organizações a entender melhor e impulsionar contextos e resultados a partir de seus dados. A empresa tem como objetivo crescer e fortalecer suas posições de liderança atendendo à demanda crescente por produtos e soluções habilitados por IA.

A ABBYY vem desenvolvendo tecnologias semânticas e de IA por muitos anos. Milhares de organizações de mais de 200 países e regiões escolheram as soluções da ABBYY que transformam documentos em valor empresarial capturando informações em qualquer formato. Essas soluções ajudam as organizações de diversas indústrias a aumentar a receita, melhorar os processos, mitigar riscos e impulsionar a vantagem competitiva.

O que o levou a se interessar inicialmente por IA?

Eu me interessei pela IA pela primeira vez nos anos 90. No meu papel, estávamos utilizando máquinas de vetores de suporte, redes neurais e motores de aprendizado de máquina para criar modelos de extração e classificação. Na época, não era chamado de IA. No entanto, estávamos utilizando a IA para resolver problemas relacionados a dados e processos impulsionados por documentos, problemas como extrair, classificar e digitalizar dados de documentos de forma eficaz e precisa. Desde o início da minha carreira, eu sabia que a IA pode desempenhar um papel fundamental na transformação de conteúdo não estruturado em informações ações. Agora, a IA não é mais vista como uma tecnologia futurista, mas como uma parte essencial do nosso dia a dia – tanto dentro da empresa quanto como consumidores. Ela se tornou prolífica. Na ABBYY, estamos utilizando a IA para ajudar a resolver alguns dos desafios mais urgentes de hoje. A IA e as tecnologias relacionadas, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, redes neurais e OCR, ajudam a impulsionar nossas soluções que permitem que as empresas obtenham uma melhor compreensão de seus processos e do conteúdo que os impulsiona.

Você é atualmente o Diretor de Inovação da ABBYY. Quais são algumas das responsabilidades desse cargo? 

No meu papel como Diretor de Inovação da ABBYY, sou responsável pela visão geral, estratégia e direção relativas a várias iniciativas de IA que utilizam aprendizado de máquina, automação de processos robóticos (RPA), processamento de linguagem natural e análise de texto para identificar insights de processo e dados que melhoram os resultados dos negócios.

Como Diretor de Inovação, sou responsável por supervisionar a direção de nossas inovações de produtos, bem como identificar tecnologias externas que sejam adequadas para integrar ao nosso portfólio. Eu iniciei as discussões que levaram à aquisição da TimelinePI, agora ABBYY Timeline, a única plataforma de Inteligência de Processo de ponta a ponta no mercado. Nossa nova oferta permite que a ABBYY forneça uma solução ainda mais robusta e dinâmica para otimizar os processos que uma empresa executa e os dados dentro desses processos. Nós fornecemos soluções para empresas de diversas indústrias para acelerar as iniciativas de transformação digital e desbloquear novas oportunidades para fornecer valor aos seus clientes.

Eu também oriento as prioridades estratégicas para as equipes de Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação de Produtos. Minha visão de sucesso em relação às nossas inovações é guiada pelos seguintes princípios:

• Simplificação: tornar tudo o que fazemos o mais fácil possível de implantar, consumir e manter.
• Nuvem: aproveitar a demanda crescente por nossas capacidades dentro de um modelo de SaaS baseado em nuvem.
• Inteligência Artificial: construir sobre nossa expertise legada em linguística e aprendizado de máquina para garantir que assumamos um papel de liderança em relação à análise de conteúdo, automação e aplicação do aprendizado de máquina no mercado de automação de processos.
• Mobilidade: garantir que tenhamos capacidades de captura móvel de melhor categoria e sem impressão digital.

A ABBYY utiliza tecnologias de IA para resolver problemas relacionados a documentos para empresas utilizando captura inteligente. Pode nos guiar pelas diferentes tecnologias de aprendizado de máquina utilizadas para essas aplicações?

A ABBYY utiliza várias tecnologias de IA para resolver desafios relacionados a documentos e processos para empresas. Mais especificamente, trabalhamos com visão computacional, redes neurais, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e habilidades cognitivas. Nós utilizamos essas tecnologias da seguinte forma:

Visão Computacional: utilizada para extrair, analisar e entender informações de imagens, incluindo documentos digitalizados.

Redes Neurais: utilizadas dentro de nossas soluções de captura para fortalecer a precisão de nossa tecnologia de classificação e extração. Nós também utilizamos técnicas avançadas de redes neurais dentro de nossas ofertas de OCR para melhorar a precisão e a tolerância de nossa tecnologia de OCR.

Aprendizado de Máquina: permite que o software “aprenda” e melhore, o que aumenta a precisão e o desempenho. Em um fluxo de trabalho que envolve a captura de documentos e, em seguida, o processamento com RPA, o aprendizado de máquina pode aprender com várias variações de documentos.

Processamento de Linguagem Natural: permite que o software leia, interprete e crie dados ações e estruturados em torno de conteúdo não estruturado, como contratos, e-mails e outras comunicações de forma livre.

Habilidade Cognitiva: a capacidade de realizar uma tarefa determinada com resultados determinados dentro de um determinado período de tempo e custo. Exemplos dentro de nossos produtos, incluindo a extração de dados e a classificação de um documento.

As soluções de Inteligência Digital da ABBYY ajudam as organizações a acelerar sua transformação digital. Como você define Inteligência Digital, como ela aproveita a RPA e como você apresenta isso aos clientes?

Inteligência Digital significa obter insights valiosos, mas frequentemente difíceis de obter, sobre a operação de uma organização que permitem uma transformação empresarial real. Com acesso a dados em tempo real sobre como seus processos estão funcionando atualmente e o conteúdo que os impulsiona, a Inteligência Digital permite que as empresas tenham um impacto significativo onde mais importa: experiência do cliente, vantagem competitiva, visibilidade e conformidade.

Estamos educando nossos clientes sobre como a Inteligência Digital pode acelerar seus projetos de transformação digital, abordando os desafios que eles têm com dados não estruturados e semi-estruturados que estão bloqueados em documentos, como faturas, reclamações, notas de entrega, formulários médicos, etc. Os clientes que se concentram em implementar projetos de automação podem aproveitar as soluções de Inteligência de Conteúdo para extrair, classificar e validar documentos para gerar insights de negócios valiosos e ações a partir de seus dados.

Outro componente da Inteligência Digital é ajudar os clientes a resolver seus desafios relacionados a processos. Especificamente em relação ao uso da RPA, frequentemente há uma falta de visibilidade do processo de ponta a ponta e, consequentemente, há uma falha em considerar os passos de fluxo de trabalho humano no processo e os documentos nos quais eles trabalham. Ao entender o processo completo com Inteligência de Processo, eles podem tomar decisões mais informadas sobre o que automatizar, como medir e como monitorar o processo inteiro em produção.

Apresentamos esse conceito aos clientes por meio das soluções específicas que compõem nossa plataforma de Inteligência Digital. A Inteligência de Conteúdo permite que os trabalhadores digitais da RPA transformem conteúdo não estruturado em informações significativas. A Inteligência de Processo fornece visibilidade completa sobre os processos e como eles estão funcionando em tempo real.

Quais são os diferentes tipos de dados não estruturados com os quais você pode trabalhar atualmente?

Nós transformamos virtualmente qualquer tipo de conteúdo não estruturado, desde formulários simples até documentos complexos e de forma livre. Faturas, solicitações de hipoteca, documentos de admissão, formulários de reclamação, recibos e notas de entrega são casos de uso comuns entre nossos clientes. Muitas organizações utilizam nossas soluções de Inteligência de Conteúdo, como FlexiCapture, para transformar suas operações de contas a pagar, permitindo que as empresas reduzam o tempo e os custos associados a tarefas administrativas tediosas e repetitivas, enquanto também liberam recursos valiosos para se concentrar em responsabilidades críticas e de alto valor.

Quais são os tipos de empresas que mais se beneficiam das soluções oferecidas pela ABBYY?

Empresas de todos os tamanhos, indústrias e mercados geográficos podem se beneficiar das soluções de Inteligência Digital da ABBYY. Em particular, as organizações que são muito orientadas a processos e impulsionadas por documentos veem benefícios significativos com nossa plataforma. Empresas nos setores de seguros, bancos e serviços financeiros, logística e saúde experimentam transformações notáveis com nossas soluções.

Para as instituições financeiras, extrair e processar conteúdo de forma eficaz pode melhorar as operações de aplicação e admissão, e também permitir capacidades móveis, o que está se tornando cada vez mais importante para permanecer competitivo. Com a Inteligência de Conteúdo, os bancos podem facilmente capturar documentos enviados pelos clientes – incluindo contas de serviços públicos, contracheques, formulários W-2 – em praticamente qualquer dispositivo.

No setor de seguros, a Inteligência Digital pode melhorar significativamente os processos de reclamação, identificando, extrair e classificando dados de documentos de reclamação e, em seguida, transformando esses dados em informações que alimentam outros sistemas, como a RPA.

A Inteligência Digital é uma solução transversal. Ela permite que as empresas de todas as composições melhorem seus processos e gerem valor a partir de seus dados, ajudando as empresas a aumentar a eficiência operacional e melhorar a margem de lucro geral.

Pode nos dar alguns exemplos de como os clientes se beneficiam das soluções de Inteligência Digital oferecidas pela ABBYY?

Vários exemplos recentes vêm à mente relacionados à transformação de contas a pagar e reclamações. Um fabricante e distribuidor de suprimentos médicos de um bilhão de dólares estava experimentando um crescimento de vendas de dois dígitos ano a ano. Ele usou as soluções da ABBYY com RPA para automatizar suas 2.000 faturas por dia e alcançou resultados significativos em produtividade e eficiência de custos. Da mesma forma, uma empresa de seguros digitalizou seu processamento de reclamações de 150.000+ por ano. Desde a configuração da reclamação até a clareza da fatura, ela alcançou mais de 5.000 horas de benefícios de produtividade.

Outro exemplo é com uma empresa de logística global de vários bilhões de dólares que tinha um desafio de processamento de faturas altamente manual. Ela tinha dezenas de pessoas processando centenas de milhares de faturas de 124 fornecedores diferentes anualmente. Quando ela considerou a RPA para suas numerosas atividades financeiras, ela se afastou do processamento de faturas devido à complexidade dos documentos semi-estruturados. Ela usou nossas soluções para extrair, classificar e validar dados de faturas, o que incluiu aprendizado de máquina para treinamento contínuo de faturas. Se houvesse dados que não pudessem ser correspondidos, as faturas iam para um membro da equipe para verificação, mas os pontos que precisavam ser verificados eram claramente destacados para minimizar o esforço. As faturas eram então processadas no sistema ERP usando software de robôs RPA. Como resultado, suas contas a pagar agora estão completamente automatizadas e podem processar milhares de faturas em uma fração do tempo com erros significativamente reduzidos.

Quais são algumas das outras aplicações interessantes impulsionadas por aprendizado de máquina que são oferecidas pela ABBYY?

O aprendizado de máquina está no coração de nossas soluções de Inteligência de Conteúdo. O ML impulsiona como treinamos nossa tecnologia de classificação e extração. Nós utilizamos essa tecnologia em nossa solução FlexiCapture para adquirir, processar e validar dados de documentos – mesmo complexos ou de forma livre – e, em seguida, alimentar esses dados em aplicações de negócios, incluindo BPM e RPA. Aproveitando o aprendizado de máquina, podemos transformar processos centrados em conteúdo de forma verdadeiramente avançada.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a ABBYY?

É óbvio que esses são tempos incertos e sem precedentes. A ABBYY está totalmente comprometida em ajudar as empresas a navegar por essas circunstâncias desafiadoras. É mais importante do que nunca que as empresas tenham o que é necessário para tomar decisões oportunas e inteligentes. Há muito dados entrando e pode ser esmagador. Estamos comprometidos em garantir que as organizações estejam equipadas com as tecnologias necessárias para entregar resultados e ajudar os clientes.

Eu realmente gostei de aprender sobre o seu trabalho, para qualquer um que deseje aprender mais, por favor, visite ABBYY.