Anna Veklich, Co-Fundadora do GPT4Telegrambot – Série de Entrevistas

Anna Veklich, Co-Fundadora do GPT4Telegrambot, é uma empreendedora e estrategista de marketing focada em construir produtos e comunidades nativos de IA no Telegram. Desde que co-fundou o GPT4Telegrambot em 2023, ela ajudou a crescer um dos maiores ecossistemas de mídia de IA da plataforma, operando vários bots de IA e mais de dez canais do Telegram que coletivamente alcançam aproximadamente 35 milhões de usuários ativos. Além de seu trabalho empreendedor, ela atua como Chefe de Comunicações Estratégicas e Marketing da E-Quadrat Science & Education, onde combina expertise em comunicações, crescimento e inteligência artificial para impulsionar a adoção de tecnologia e engajamento de audiência. Sua formação abrange desenvolvimento de produtos de IA, construção de comunidades e marketing estratégico, posicionando-a na interseção da IA geradora e plataformas de mensagens.

GPT4Telegrambot é um assistente de IA completo para o Telegram que fornece acesso a uma ampla gama de modelos de IA líderes para geração de texto, criação de imagens, vídeo, música, codificação, tradução e pesquisa diretamente dentro do aplicativo de mensagens. Projetado para eliminar a necessidade de alternar entre vários serviços de IA, o bot permite que os usuários interajam com modelos de fornecedores, incluindo OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) e outros, por meio de uma interface conversacional única. A plataforma relata atender a mais de 30 milhões de usuários em todo o mundo, tornando-se uma das maiores experiências de IA disponíveis no Telegram.

Você co-fundou o GPT4Telegrambot no início de 2023, antes que a maioria das grandes empresas de IA estabelecesse uma presença significativa em plataformas de mensagens. Qual oportunidade você viu na época e o que a convenceu de que o Telegram poderia se tornar um canal de distribuição importante para a IA?

Muito antes de fundar o Chat GPT (Open AI), desde meus anos acadêmicos, eu sempre acreditei que a IA tinha o potencial de mudar completamente a forma como interagimos com as informações. Antes de lançar o GPT4Telegrambot, passei mais de uma década em uma das principais universidades de tecnologia da Europa. A ITMO é a única universidade do mundo que ganhou o prestigiado campeonato de programação ICPC sete vezes e é consistentemente reconhecida entre os líderes globais em Ciência de Dados e IA. Graças à proximidade e colaboração constante com cientistas e pesquisadores de IA incrivelmente talentosos, eu fui muito sortuda em observar a evolução dessas tecnologias por dentro e entender seu potencial de longo prazo. Quando a OpenAI abriu o ChatGPT ao público no final de 2022, ficou claro que algo fundamental havia mudado. Pela primeira vez, uma tecnologia tão poderosa estava acessível a quase qualquer pessoa. Para mim, esse foi o momento em que a IA parou de ser uma ferramenta de nicho para especialistas e começou a se tornar um produto de mercado de massa. O que me incomodou, no entanto, foi a forma como as pessoas interagem com a IA. O ChatGPT inicial vivia principalmente em um navegador. Mas a tecnologia subjacente poderia facilmente alimentar um chatbot, e o Telegram já era uma das plataformas mais amigáveis para desenvolvedores para construir um. A barreira de entrada era baixa e colocar a IA dentro de um aplicativo de mensagens simplesmente parecia o próximo passo óbvio.

O GPT4Telegrambot cresceu para se tornar um dos maiores ecossistemas de IA do Telegram, atendendo a dezenas de milhões de usuários. Quais foram as decisões de crescimento mais importantes que permitiram essa escala sem depender de capital de risco tradicional ou orçamentos de aquisição paga grandes?

O Telegram já era uma das maiores plataformas do mundo, mas seu potencial como um ecossistema de IA ainda estava inexplorado. Quando lançamos a primeira versão do ChatGPT dentro do Telegram, os usuários tinham muito poucas alternativas. Se alguém procurava por algo relacionado à IA na plataforma, nosso bot era frequentemente uma das primeiras coisas que encontravam. Honestamente, muito disso se resumia ao que eu chamaria de SEO nativo do Telegram — posicionamento inteligente, boa timing e um nome de produto que aconteceu de combinar exatamente com o que as pessoas digitavam na barra de pesquisa. Como CMO, sou responsável por marketing estratégico e crescimento. Desde o início, acreditei que, no consumidor de IA, construir um produto forte não é suficiente. Você também precisa entender onde seus usuários já passam seu tempo, como seus hábitos digitais se formam e como ajustar seu produto a esses hábitos com o mínimo de fricção possível. É por isso que o Telegram se tornou mais do que um canal de distribuição para nós e se tornou o local natural para escalar. Como resultado, uma grande parte de nosso crescimento inicial foi orgânico, e enfrentamos muito pouca concorrência dentro do próprio Telegram. Foi uma situação rara: quase nenhuma concorrência e uma grande demanda não atendida. Hoje, mais de 5 bilhões de pessoas usam aplicativos de mensagens. Entramos no mercado exatamente no momento certo, com um produto que realmente correspondia às necessidades das pessoas. Apenas 9 meses após o lançamento, começamos a receber ofertas de aquisição, mas escolhemos continuar construindo de forma independente. Em nossos primeiros dois anos, alcançamos cerca de 25 milhões de usuários únicos com quase nenhum gasto em marketing. Hoje, a plataforma atende a mais de 36 milhões de usuários e gera aproximadamente US$ 1 milhão por mês em receita, e isso tudo sem financiamento de risco ou grandes orçamentos de aquisição paga.

Sua plataforma reúne vários modelos de IA líderes dentro de uma única experiência. O que você aprendeu sobre como os usuários escolhem entre os modelos e por que a demanda por agregação de IA está crescendo?

A demanda por agregadores de IA está crescendo principalmente porque eles tornam muito mais fácil para as pessoas começar a usar a IA. A maioria dos usuários nunca para para pensar sobre qual modelo específico gerou uma imagem ou escreveu um texto. O que eles querem é simples: abrir um aplicativo que já conhecem, descrever o que precisam e obter um resultado imediatamente. Para eles, a qualidade do resultado e a velocidade com que o obtêm importam muito mais do que o que está acontecendo por trás dos panos. Também estamos vendo que as pessoas cada vez mais querem tudo em um só lugar, como conversar com a IA, procurar informações, gerar imagens e vídeos, criar apresentações, usar recursos agênticos e tudo em uma única plataforma. Portanto, os agregadores estão evoluindo de uma série de ferramentas separadas unidas para plataformas de IA completas que automaticamente escolhem o melhor modelo para qualquer tarefa que você lance. E, honestamente, há um lado financeiro nisso também. Assinar vários serviços de IA autônomos por conta própria pode facilmente ultrapassar US$ 100 por mês. Os agregadores oferecem acesso a várias categorias de modelos por muito menos, tornando ferramentas de IA avançadas acessíveis a uma audiência muito mais ampla.

Ao observar milhões de interações de IA dentro do Telegram, quais são as principais diferenças comportamentais entre os usuários que acessam a IA por meio de aplicativos de mensagens e aqueles que usam aplicativos de IA dedicados?

Observamos uma distinção clara entre essas duas audiências. Os usuários de aplicativos de mensagens tendem a confiar na IA para tarefas do dia a dia, como traduzir texto, reconhecer imagens, criar cartões de festas, procurar informações ou gerar conteúdo simples. O que mais importa para eles é o caminho mais curto possível para um resultado. Eles não querem instalar aplicativos separados, escolher entre diferentes modelos ou navegar por interfaces complexas. Os usuários de plataformas de IA autônomas, por outro lado, são mais propensos a usar a IA para tarefas profissionais. Eles trabalham com código, documentos, pesquisa, projetos de design e outros casos de uso sofisticados. Como resultado, a IA incorporada em aplicativos de mensagens está se tornando uma ferramenta para adoção em massa, enquanto as plataformas de IA autônomas continuam a servir como soluções de nível profissional.

O Telegram recentemente ultrapassou um bilhão de usuários ativos por mês. Como a plataforma evoluiu desde que você lançou o GPT4Telegrambot e quais vantagens ela oferece às empresas de IA em comparação com os ecossistemas de aplicativos tradicionais?

O Telegram consistentemente se classificou entre os 5 aplicativos mais baixados do mundo por vários anos e permanece uma das principais plataformas de tecnologia para usuários e desenvolvedores. Sua principal vantagem reside em sua abertura para a construção de serviços automatizados sofisticados. Os desenvolvedores podem criar bots, integrar modelos de IA e projetar experiências de usuário de ponta a ponta que permanecem muito mais limitadas em muitas outras plataformas de mensagens. Isso se tornou ainda mais óbvio assim que os agentes de IA começaram a decolar. Após os produtos de IA nativos do Telegram, como ClaudeBot, Moltbot e OpenClaw, romperem no início de 2026, você podia sentir a atividade de desenvolvedor no ecossistema aumentar quase da noite para o dia. O próprio Telegram relatou que os usuários ativos mensais do BotFather saltaram de cerca de 3 milhões para 10 milhões em apenas alguns meses. Isso não é apenas demanda por bots de IA — são desenvolvedores ativamente escolhendo o Telegram como o lugar para construir e lançar agentes de IA.

Através do GPT4Telegrambot e da Hi, AI! Media, você construiu uma grande base de seguidores focada em IA. O que você aprendeu sobre a construção de audiência, engajamento de comunidade e distribuição de conteúdo de IA que a maioria das startups ainda subestima?

Nosso trabalho com nossa audiência não começou com a mídia, começou com o próprio produto. Rapidamente ficou claro que a maioria das pessoas simplesmente não entendia o que a IA era ou como ela poderia realmente ajudá-las na vida cotidiana. Foi o que nos levou a criar a Hi, AI! Media, que desde então cresceu para se tornar uma das maiores redes de mídia focada em IA no Telegram, com mais de 15 milhões de inscritos. O que descobrimos é que a educação tem um efeito direto no crescimento do produto. Quanto mais falávamos sobre casos de uso práticos e mundiais de IA, mais rápido nossa audiência crescia. Se você realmente quer que a IA se torne uma tecnologia de mercado de massa, um produto forte não é suficiente. Ter uma comunidade lhe dá outra vantagem estratégica, também. Ela se transforma em um canal de distribuição orgânico, permitindo que você teste novas ideias rapidamente e lance novos produtos com pouco ou nenhum gasto extra em aquisição de clientes.

Muitos usuários em todo o mundo não podem acessar ou não pagam regularmente por assinaturas premium de IA. Quais padrões você observou em mercados emergentes e como a adoção de IA está se desenrolando fora da América do Norte e da Europa Ocidental?

Nos mercados desenvolvidos, o consumidor médio já paga por 4 a 6 assinaturas, o que cria uma grande fadiga de assinatura. As pessoas estão cada vez mais relutantes em adicionar outra cobrança recorrente aos seus gastos mensais. Nos mercados emergentes, a IA é frequentemente usada de forma diferente. Enquanto os usuários nos mercados desenvolvidos tendem a ver a IA principalmente como uma ferramenta de produtividade, as pessoas nas regiões CIS, África, América Latina e Oriente Médio estão adotando a IA mais rapidamente para casos de uso do dia a dia, desde educação e trabalho até tarefas pessoais e projetos criativos.

A realidade é que apenas cerca de uma em cada seis pessoas globalmente estão realmente usando ferramentas de IA geradora em 2025 e, além disso, por algumas estimativas, mais de três bilhões de pessoas ainda não estão online regularmente, o que mostra o quão amplo é o fosso entre os mercados mais conectados e todos os demais.

Ao mesmo tempo, os aplicativos de mensagens servem como o principal portal de internet para mais de 60% dos usuários nas regiões CIS e Sudeste Asiático. Essa é uma das razões pelas quais deliberadamente nos afastamos do modelo de assinatura tradicional. Em vez disso, os usuários pagam apenas pelos recursos de que precisam em um determinado momento. Essa abordagem funciona particularmente bem nos mercados emergentes, onde as pessoas são menos propensas a manter várias assinaturas. No geral, fora da América do Norte e da Europa Ocidental, estamos vendo um padrão diferente de adoção de IA – prático, flexível e orientado por casos de uso. Nesses mercados, a IA é cada vez mais percebida não como um produto autônomo, mas como uma ferramenta universal incorporada em atividades e fluxos de trabalho do dia a dia.

À medida que as principais empresas de tecnologia continuam integrando a IA em seus produtos, como você vê o cenário competitivo evoluindo entre as plataformas de mensagens, os fornecedores de modelos de IA e os aplicativos de IA independentes?

Acho que o mercado vai continuar se movendo em direção a mais especialização. Diferentes empresas de IA já estão criando suas próprias forças e vantagens competitivas. Algumas se concentram em busca e recuperação de informações, outras em codificação e fluxos de trabalho de documentos, outras em criação de conteúdo visual. Ao mesmo tempo, ainda estamos vendo muito pouca concorrência dentro do próprio Telegram. Alguns grandes jogadores, como Perplexity e Copilot, tentaram entrar, mas nenhum deles conseguiu construir uma audiência significativa até agora. Há cerca de um ano, houve discussões entre a Grok, de Elon Musk, e o Telegram sobre um possível acordo no valor de cerca de US$ 300 milhões, juntamente com um modelo de receita compartilhada para a implantação da Grok em todos os usuários. Parecia um sinal real de que os principais jogadores de tecnologia dos EUA finalmente estavam prontos para mergulhar mais fundo no Telegram, mas, no final, o acordo não foi fechado.

Nos próximos anos, acho que a concorrência vai se resumir menos a quem tem o modelo técnico melhor e mais a quem pode construir uma experiência de usuário sem interrupções e realmente resolver os problemas específicos das pessoas. À medida que a IA se integra a mais e mais produtos do dia a dia, distribuição, acessibilidade e experiência do usuário vão importar tanto quanto os modelos em si.

A IA operando em ambientes de mensagens levanta questões únicas sobre privacidade, uso de dados e responsabilidade da plataforma. Quais desafios éticos você acredita que merecem mais atenção à medida que a IA se torna incorporada em conversas do dia a dia?

Quando a IA se torna integrada em ambientes de mensagens e espaços onde as pessoas discutem tanto assuntos pessoais quanto profissionais, as preocupações éticas se tornam significativamente maiores. É importante distinguir dados pessoais e dados anonimizados, pois a maioria dos sistemas de IA analisa padrões de uso agregados sem identificar usuários individuais. No entanto, a maioria dos usuários não está ciente de como esses sistemas funcionam, e é aí que o desafio começa. E aqui está a questão: 70% dos adultos dizem que não confiam que as empresas lidem com seus dados de forma responsável. Isso não é um número pequeno. Isso nos diz que a indústria ainda não fez um bom trabalho explicando como as informações do usuário são realmente tratadas. Acredito que a solução tem duas dimensões. A primeira é a transparência. Os usuários sempre exigirão respostas claras sobre como seus dados são coletados, processados e usados. As empresas que podem fornecer essas respostas honesta e transparentemente ganharão uma vantagem competitiva significativa. A segunda é a alfabetização digital: os usuários precisam entender tanto as capacidades quanto as limitações da IA. Ela deve ser vista como uma ferramenta que apoia a tomada de decisões, não como uma fonte infalível de verdade.

Olhando para o futuro, você acredita que os aplicativos de mensagens se tornarão a principal interface para a IA do consumidor e quais desenvolvimentos em comunicação alimentada por IA você espera definir nos próximos cinco anos?

Acredito que a próxima etapa da adoção de IA será a construção de agentes de IA diretamente nos canais de comunicação que as pessoas já usam todos os dias. Os aplicativos de mensagens se tornaram uma parte central de nossas vidas digitais, e o próximo passo natural é ter assistentes de IA pessoais que possam realmente agir em nome deles, não apenas conversar com eles. O Telegram está singularmente posicionado para esse futuro. Não é apenas uma plataforma de mensagens — é um ecossistema para construir serviços, produtos de mídia e fluxos de trabalho automatizados. Ao mesmo tempo, não acho que o mercado vai convergir em torno de um modelo universal. As pessoas continuarão querendo escolha, flexibilidade e acesso a diferentes capacidades. É exatamente por isso que os agregadores de IA vão continuar relevantes; eles permitem que as pessoas escolham a melhor ferramenta ou modelo para o que estão tentando fazer. Nossa missão de longo prazo é tornar a IA tão simples, acessível e útil quanto possível. As pessoas não devem precisar aprender a usar a IA; ela deve simplesmente parecer uma parte natural de como elas já trabalham, ajudando-as a resolver problemas reais com o mínimo de fricção possível. No final do dia, os vencedores nesse espaço não serão as empresas que constroem a tecnologia mais avançada. Eles serão aqueles que tornam a IA genuinamente conveniente, intuitiva e valiosa para bilhões de pessoas em todo o mundo.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar GPT4Telegrambot.