Angela Q. Daniels, CTO (Américas) para Serviços de Consultoria e Engenharia da DXC Technology – Série de Entrevistas

Angela Q. Daniels, Diretora de Tecnologia (Américas) para Serviços de Consultoria e Engenharia (CES) da DXC Technology (DXC ), supervisiona a estratégia de tecnologia e transformação para os Serviços de Consultoria e Engenharia da empresa em todo o continente americano. Ela se concentra em escalar a entrega aumentada por IA por meio do framework Xponential da DXC, avançar a inovação com as Soluções de IA da DXC e ajudar os clientes a realizar um maior valor empresarial por meio de plataformas e pessoas modernas. Anteriormente, ela liderou iniciativas globais de desenvolvimento de software e entrega de aplicações, orientando a modernização ágil, engenharia nativa em nuvem e desenvolvimento de talentos para fortalecer a excelência de entrega e liderança tecnológica da DXC.

DXC Technology é uma líder global em serviços de TI e consultoria que ajuda grandes empresas a executar sistemas e operações críticas em ambientes de TI híbridos. A empresa se associa a principais fornecedores de tecnologia para entregar soluções que combinam análise avançada, nuvem, segurança e IA. Por meio de sua Pilha de Tecnologia Empresarial, a DXC moderniza infraestruturas de TI, impulsiona a transformação digital e permite que os clientes em todo o mundo inovem, otimizem custos e melhorem as experiências dos clientes.

Você teve uma paixão pela programação desde os oito anos de idade. Pode compartilhar o que o atraiu para o desenvolvimento de software e como essa curiosidade inicial o moldou para liderar a inovação impulsionada por IA hoje?

Quando eu tinha oito anos, minha mãe trouxe para casa um computador Commodore de uma venda de garagem. Ele veio com uma pilha de manuais e alguns jogos. Enquanto todos os outros queriam jogar, eu era o único que lia os manuais, tentando descobrir como o computador realmente funcionava.

Meu primeiro programa foi simples:

10 PRINT "Angela"

20 GOTO 10

RUN

Ver meu nome se repetir infinitamente na tela parecia mágico. Não era apenas sobre o que o computador podia fazer, era sobre o que eu podia fazer com ele.

Desde muito jovem, minha mãe notou minha curiosidade e a apoiou, matriculando-me em programas de enriquecimento de verão na faculdade durante a escola elementar e programas de explorador de carreira durante o ensino médio. Essas experiências alimentaram ainda mais minha paixão e, no final, me inspiraram a seguir matemática e ciência da computação na faculdade.

Aquela mesma curiosidade guiou toda a minha carreira. Sempre fui atraída por explorar o que é possível, entender como algo funciona e, em seguida, descobrir como pode ser aplicado de maneira significativa. Seja IA, desenvolvimento de software ou qualquer tecnologia, minha abordagem sempre foi fundamentada na exploração que leva ao impacto. A inovação foi um fio condutor constante desde aquele primeiro programa Commodore até o trabalho que lidero hoje.

Como Líder Global de Oferta de Desenvolvimento de Software, você desempenhou um papel fundamental na criação e implantação do novo framework Xponential da DXC. O que inspirou essa iniciativa e qual problema na adoção de IA nas empresas você estava mais determinada a resolver? 

Os executivos de hoje estão sob uma pressão tremenda para mostrar ganhos reais de produtividade com a IA, no entanto, muitas organizações lutam para ir além da experimentação. Eles estão lançando pilotos sem primeiro alinhar uma estratégia coesa que conecte a IA às pessoas, processos e tecnologia.

Esse desafio inspirou a criação do DXC Xponential. Queríamos fornecer um plano estruturado e repetível para orquestrar a adoção da IA – um que incorporasse a governança desde o início e entregasse vitórias mensuráveis precoces para ajudar as organizações a escalar com confiança.

Minhas conversas com clientes e nossas próprias experiências internas desenvolvendo aplicações impulsionadas por IA moldaram sua fundação. A pergunta mais comum que ouvimos foi: “Nós tentamos os pilotos, mas como passamos daqui?” Isso se tornou a voz do cliente por trás do Xponential.

Também ouvimos isso de nossas próprias equipes de engenharia. Há uma verdadeira fadiga de ferramentas de IA. As equipes estão cercadas por ferramentas que prometem transformação e estão tentando discernir quais delas realmente entregam valor. O Xponential ajuda a cortar esse barulho, focando na integração, orquestração e resultados tangíveis, em vez da proliferação de ferramentas.

Minhas raízes na DXC incluem fazer parte de nosso Centro de Experiência do Cliente de Nova Orleans. Nossa abordagem para resolver os desafios de negócios dos clientes foi fundamental para moldar essa abordagem. Esse centro opera com base em princípios de design thinking. Nós trazemos os desafios dos clientes para um ambiente onde empatizamos, ideamos, prototipamos, testamos e escalamos. Usamos a mesma mentalidade para projetar o Xponential, garantindo que cada solução de IA que entregamos seja prática, centrada no ser humano e escalável no mundo real.

Dados da indústria mostram que 95% dos pilotos de IA não atendem às expectativas dos negócios. Na sua perspectiva, quais são as razões mais comuns por trás desses fracassos e como o Xponential aborda diretamente esses problemas?

As empresas estão investindo milhões de dólares em tecnologia que impressiona nas demonstrações. Mas, uma vez que as empresas se mudam para implementar essa tecnologia, elas frequentemente se deparam com dados de baixa qualidade para treinar a IA, modelos imprecisos, falta de governança, gargalos de validação humana e integração de sistemas complexa.

O problema não é a tecnologia, é a execução. Sem uma estratégia coesa que integre pessoas, processos e tecnologia, escalar e entregar resultados mensuráveis com a IA é uma batalha difícil.

O framework Xponential da DXC garante que todas as pessoas, processos e tecnologia sejam considerados com cinco pilares diferentes:

• Insight – A governança é fundamental na DXC, o que é por que cada agente de IA, decisão automatizada e processo inteligente é projetado com observabilidade e conformidade incorporadas desde o início.
• Accelerators – Para atender aos clientes onde eles estão e remover barreiras para o sucesso, a DXC combina inovações feitas sob medida com soluções de parceiros para fornecer ferramentas prontas para uso, eliminando a necessidade de construir tudo do zero.
• Automation – O framework de IA agente da DXC vai além da execução de tarefas. Ele refina continuamente os fluxos de trabalho, aprendendo com os resultados e se adaptando em tempo real, impulsionando uma mudança em direção a sistemas que evoluem por meio da experiência, em vez de confiar em soluções temporárias.
• Abordagem – À medida que a IA evolui, as organizações devem permanecer ágeis e refinar continuamente suas estratégias — não para substituir as pessoas, mas para empoderá-las. Ao transferir tarefas rotineiras para a IA, as equipes são livres para se concentrar em trabalhos de alto impacto, inovação, resolução de problemas complexos e entrega de valor mensurável para nossos clientes.
• Processo – Uma mudança real começa com experimentação segura. Na DXC, construímos MVPs para validar ideias rapidamente, provar o impacto e escalar o que funciona para evitar a fase de piloto que trava a maioria das iniciativas de IA.

O blueprint Xponential enfatiza cinco pilares — Insight, Accelerators, Automation, Approach e Process. Qual deles você vê como o mais transformador para as empresas que estão apenas começando sua jornada de IA?

Para as organizações no início de sua jornada de IA, o Insight é o pilar mais transformador. Muitas empresas se apressam em implementar, mas o sucesso começa com a compreensão de onde a IA pode criar valor real. O Insight fornece aos líderes clareza, não apenas sobre seus dados, mas sobre seus processos, talento e prontidão para mudar. É a fundação que informa cada pilar.

Seguindo de perto é a dimensão Humano+, que vemos como o multiplicador em todos os cinco pilares. A IA é mais poderosa quando melhora a capacidade humana, em vez de substituí-la. O Humano+ é sobre redesenhar o trabalho para que as pessoas passem mais tempo na criatividade, julgamento e inovação — as coisas que fazem as organizações distintamente humanas.

A Abordagem destaca o conceito de “colaboração Humano+”. Como você vê a balança entre a expertise humana e a automação de IA evoluindo dentro dos ambientes empresariais nos próximos anos?

Manter os humanos no loop é crucial. Nossa abordagem Humano+ usa a IA para amplificar a expertise humana, não para substituí-la. Nossos especialistas permanecem no controle, tomando decisões estratégicas e garantindo o controle de qualidade, enquanto a IA lida com tarefas rotineiras e faz o trabalho pesado. Agora, os engenheiros que antes gastavam horas em tarefas de codificação rotineiras podem gastar mais tempo projetando arquiteturas de sistema e resolvendo problemas de negócios complexos. Combinar profissionais qualificados com a IA leva a resultados amplificados e mensuráveis que reduzem custos e melhoram a eficiência.

Uma das promessas do Xponential é mover as organizações de vitórias em pequena escala para a integração de IA em toda a empresa. Quais são os maiores desafios que as empresas enfrentam ao escalar de prova de conceito para produção e como elas podem superá-los?

Muitas organizações estão presas em fases de piloto com iniciativas altamente fragmentadas que falham em unir pessoas, processos e tecnologia. O maior obstáculo que vemos as empresas navegando ao implementar a IA é programas descentralizados e desorganizados que carecem de uma estratégia coesa.

O Xponential traça um caminho claro para levar as empresas além da fase de piloto. Sua abordagem orquestrada, responsável e repetível transforma a IA de um experimento tecnológico em um imperativo de negócios. Projetado para abordar a falta de estratégias coesas no mercado, o framework é estruturado, mas construído para flexibilidade e escalabilidade, permitindo que as organizações comecem pequenas, alcancem vitórias precoces e rapidamente escalonem em toda a empresa.

O Xponential já está ajudando os clientes a fazer a transição das fases de piloto para a escala. Seu design modular permite que atendamos os clientes onde eles estão, apoiando upgrades de legado e integrando-se perfeitamente com os ambientes de dados, nuvem e aplicativos existentes dos clientes.

Por exemplo, nos associamos ao Hospital Geral de Singapura para desenvolver a solução de Inteligência Aumentada em Doenças Infecciosas, que usa insights impulsionados por IA e tomada de decisão colaborativa Humano+IA para orientar as escolhas de antibióticos para infecções do trato respiratório inferior com 90% de precisão. A ferramenta resultou em melhor cuidado ao paciente, enquanto combate a resistência antimicrobiana.

A DXC já implementou o Xponential com clientes globais como Textron e a Agência Espacial Europeia. Pode compartilhar um exemplo específico de como esse framework entregou impacto mensurável em uma dessas implantações? 

O Xponential é um framework comprovado que já está gerando resultados com nossos clientes Textron e a Agência Espacial Europeia. Nos associamos à Textron para transformar seu modelo de suporte de TI usando automação e IA. A otimização reduziu os tickets da mesa de serviço em 20% e resolveu proativamente problemas de rede para 32.000 funcionários usando chatbots de IA treinados em bases de conhecimento compartilhadas, liberando o pessoal de TI para se concentrar em questões complexas que exigem expertise humana. Com a Agência Espacial Europeia, utilizamos o Xponential para implementar a plataforma ASK ESA, uma plataforma impulsionada por IA que unifica dados, acelera a pesquisa e melhora a colaboração em toda a agência. A plataforma não apenas fornece acesso seguro e eficiente a grandes volumes de dados, mas também economiza 1-2 horas por semana para os engenheiros.

Sua experiência de liderança abrange academia, software empresarial e desenvolvimento de nuvem em grande escala. Como essa experiência diversificada influenciou sua visão do que significa “IA responsável” na prática? 

Cada parte de minha jornada moldou como defino a IA responsável. A partir da academia, aprendi a importância da rigorosidade, questionar suposições, validar resultados e entender o “por quê” por trás de cada resultado. Do software empresarial, adquiri uma profunda apreciação pela governança, ética e os efeitos em cascata que a tecnologia pode ter sobre as pessoas, processos e indústrias. E por meio do desenvolvimento de aplicações em grande escala, vi de perto como a escala pode amplificar tanto o impacto quanto o risco.

Para mim, a IA responsável não é apenas sobre conformidade ou mitigação de viés, é sobre design intencional. Significa construir sistemas que sejam transparentes, auditáveis e alinhados com os valores humanos desde o início. É sobre garantir que a inovação e a responsabilidade evoluam juntas.

Meu papel é garantir que, à medida que inovamos, o façamos de forma responsável, não desacelerando a inovação, mas guiando-a de uma maneira que conquiste confiança e entregue valor sustentável.

Governança e observabilidade são centrais no pilar Insight do Xponential. Como você garante que a IA permaneça transparente e em conformidade em setores altamente regulamentados, como saúde e aerospacial? 

O framework Xponential garante que a governança, conformidade e observabilidade sejam incorporadas desde o primeiro dia, não adicionadas posteriormente. Alinhamos nossa ética de IA com os padrões globais e os quadros regulatórios emergentes que saem do NIST e do Ato de IA da UE, significando traçabilidade completa, auditoria e conformidade incorporadas em cada fluxo de trabalho.

Esse modelo de governança fornece visibilidade clara sobre como a IA opera, quem é responsável e se as decisões seguem padrões éticos e operacionais — requisitos essenciais para escalar a IA de forma eficaz em empresas regulamentadas. Acreditamos que a IA deve ser confiável, transparente e centrada no ser humano.

À medida que a IA continua a redefinir os ciclos de vida do desenvolvimento de software, quais novas habilidades ou mentalidades você acredita que as equipes de software precisarão para permanecer competitivas na próxima década? 

A mudança mais importante não é apenas aprender novas ferramentas. É adotar uma nova mentalidade. A IA está transformando como construímos software, e as equipes que prosperarão serão aquelas que tratam a IA como um colaborador, não apenas como uma utilidade.

A habilidade que mais importa é a curiosidade. Os melhores engenheiros não apenas aceitarão o que a IA gera. Eles questionarão, refinarão e explorarão como pode ser aplicado de novas maneiras. A curiosidade alimenta a capacidade de aprender continuamente, experimentar de forma responsável e ver conexões que outros podem perder.

Além disso, os desenvolvedores evoluirão de codificadores para compositores, orquestrando agentes de IA, automação e insights humanos em sistemas integrados. Isso exige não apenas fluência técnica, mas também pensamento de sistemas e disposição para reimaginar como o trabalho é feito.

Na DXC, estamos incorporando essa mentalidade por meio do Xponential, ajudando as equipes a desenvolver nossa abordagem Humano+. Ela combina a mestria técnica com curiosidade, criatividade e conscientização ética, porque na próxima década, o sucesso no desenvolvimento de software não virá de saber tudo. Virá de permanecer eternamente curioso sobre o que é possível.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar DXC Technology.