Angela Q. Daniels, Diretora de Tecnologia (Américas) para Serviços de Consultoria e Engenharia da DXC Technology – Série de Entrevistas

Angela Q. Daniels, Como Diretora de Tecnologia (Américas) para Serviços de Consultoria e Engenharia (CES) da DXC Technology, ela supervisiona a estratégia e a transformação tecnológica dos Serviços de Consultoria e Engenharia da empresa em toda a região das Américas. Seu foco é escalar a entrega aprimorada por IA por meio da estrutura Xponential da DXC, impulsionar a inovação com as Soluções de IA da DXC e ajudar os clientes a obterem maior valor comercial por meio de plataformas modernas e pessoas capacitadas. Anteriormente, ela liderou iniciativas globais de desenvolvimento de software e entrega de aplicativos, orientando a modernização ágil, a engenharia nativa da nuvem e o desenvolvimento de talentos para fortalecer a excelência em entregas e a liderança tecnológica da DXC.

Tecnologia DXC A DXC é líder global em serviços e consultoria de TI, auxiliando grandes empresas a gerenciar sistemas e operações de missão crítica em ambientes de TI híbridos. A empresa estabelece parcerias com os principais fornecedores de tecnologia para oferecer soluções que combinam análise avançada, nuvem, segurança e IA. Por meio de seu Enterprise Technology Stack, a DXC moderniza infraestruturas de TI, impulsiona a transformação digital e permite que clientes de diversos setores inovem, otimizem custos e aprimorem a experiência do cliente em todo o mundo.

Você nutre uma paixão pela programação desde os oito anos de idade. Pode compartilhar o que te atraiu inicialmente para o desenvolvimento de software e como essa curiosidade precoce moldou sua abordagem para liderar a inovação impulsionada por IA hoje?

Quando eu tinha oito anos, minha mãe trouxe para casa um computador Commodore de uma venda de garagem. Ele veio com uma pilha de manuais e alguns jogos. Enquanto todos os outros queriam jogar, eu era quem estava lendo os manuais, tentando descobrir como o computador realmente funcionava.

Meu primeiro programa foi simples:

10 PRINT "Angela"

20 GOTO 10

RUN

Ver meu nome se repetir infinitamente na tela foi mágico. Não se tratava apenas do que o computador podia fazer, mas do que eu podia fazê-lo fazer.

Desde cedo, minha mãe percebeu minha curiosidade e a apoiou, matriculando-me em programas de enriquecimento universitário de verão durante o ensino fundamental e em programas de exploração de carreira durante o ensino médio. Essas experiências alimentaram ainda mais minha paixão e, por fim, me inspiraram a cursar matemática e ciência da computação na faculdade.

Essa mesma curiosidade guiou toda a minha carreira. Sempre me senti atraído por explorar o que é possível, entender como algo funciona e, em seguida, descobrir como isso pode ser aplicado de forma significativa. Seja em IA, desenvolvimento de software ou qualquer tecnologia, minha abordagem sempre foi baseada na exploração que leva ao impacto. A inovação tem sido um fio condutor constante desde aquele primeiro programa na Commodore até o trabalho que lidero hoje.

Como Líder Global de Ofertas de Desenvolvimento de Software, você desempenhou um papel fundamental na criação e implementação da nova estrutura Xponential da DXC. O que inspirou essa iniciativa e qual problema na adoção de IA empresarial você estava mais determinado a resolver? 

Atualmente, os executivos estão sob enorme pressão para demonstrar ganhos reais de produtividade com a IA, mas muitas organizações têm dificuldade em ir além da experimentação. Elas estão lançando projetos-piloto sem antes definir uma estratégia coesa que conecte a IA às suas pessoas, processos e tecnologia.

Esse desafio inspirou a criação de DXC XponentialNosso objetivo era fornecer um modelo estruturado e replicável para orquestrar a adoção da IA ​​— um modelo que incorporasse a governança desde o início e proporcionasse resultados iniciais e mensuráveis ​​para ajudar as organizações a escalar com confiança.

Minhas conversas com clientes e nossas próprias experiências internas no desenvolvimento de aplicativos com inteligência artificial moldaram sua base. A pergunta mais comum que ouvimos foi: “Já experimentamos os projetos-piloto, mas como avançamos a partir daqui?” Essa se tornou a voz do cliente por trás da Xponential.

Ouvimos isso também de nossas próprias equipes de engenharia. Há uma verdadeira saturação de ferramentas de IA. As equipes estão cercadas por ferramentas que prometem transformação e estão tentando discernir quais realmente agregam valor. A Xponential ajuda a filtrar esse ruído, concentrando-se na integração, orquestração e resultados tangíveis, em vez da proliferação de ferramentas.

Minha trajetória na DXC inclui minha participação no Centro de Experiência do Cliente em Nova Orleans. Nossa abordagem para solucionar os desafios de negócios dos nossos clientes foi fundamental para moldar essa abordagem. Esse centro opera com base nos princípios do design thinking. Trazemos os desafios dos clientes para um ambiente onde empatizamos, idealizamos, prototipamos, testamos e escalamos. Usamos essa mesma mentalidade para projetar o Xponential, garantindo que cada solução de IA que entregamos seja prática, centrada no ser humano e escalável no mundo real.

Dados do setor mostram que 95% dos projetos-piloto de IA não atendem às expectativas de negócios. Na sua perspectiva, quais são os motivos mais comuns para esses fracassos e como a Xponential os aborda diretamente?

As empresas estão investindo milhões de dólares em tecnologia que impressiona em demonstrações. Mas, ao implementarem essa tecnologia, muitas vezes se deparam com dados de baixa qualidade para treinar a IA, modelos imprecisos, falta de governança, gargalos na validação humana e integração complexa de sistemas.

O problema não é a tecnologia, mas sim a execução. Sem uma estratégia coesa que integre pessoas, processos e tecnologia, escalar e entregar resultados mensuráveis ​​com IA é uma tarefa árdua.

A estrutura Xponential da DXC garante que todas as pessoas, processos e tecnologias sejam levados em consideração, com base em cinco pilares diferentes:

• Insight – A governança é fundamental na DXC, e é por isso que cada agente de IA, decisão automatizada e processo inteligente é projetado com observabilidade e conformidade integradas desde o início.
• Aceleradores – Para atender os clientes onde eles estão e remover as barreiras ao sucesso, a DXC combina inovações desenvolvidas especificamente para esse fim com soluções de parceiros, fornecendo ferramentas prontas para uso e eliminando a necessidade de construir tudo do zero.
• Automação – A estrutura de IA agente da DXC vai além da execução de tarefas. Ela refina continuamente os fluxos de trabalho aprendendo com os resultados e se adaptando em tempo real, impulsionando uma mudança para sistemas que evoluem por meio da experiência, em vez de depender de soluções temporárias.
• Abordagem – À medida que a IA evolui, as organizações precisam manter-se ágeis e refinar continuamente suas estratégias — não para substituir pessoas, mas para capacitá-las. Ao delegar tarefas rotineiras à IA, as equipes ficam livres para se concentrar em trabalhos de alto impacto, inovação, resolução de problemas complexos e entrega de valor mensurável para nossos clientes.
• Processo – A verdadeira mudança começa com experimentação segura. Na DXC, criamos MVPs para validar ideias rapidamente, comprovar o impacto e escalar o que funciona, evitando a fase piloto que paralisa a maioria das iniciativas de IA.

O modelo da Xponential enfatiza cinco pilares: Insight, Aceleradores, Automação, Abordagem e Processo. Qual deles você considera o mais transformador para empresas que estão apenas começando sua jornada em IA?

Para organizações que estão no início de sua jornada com IA, o Insight é o pilar mais transformador. Muitas empresas se precipitam na implementação, mas o sucesso começa com a compreensão de onde a IA pode realmente gerar valor. O Insight proporciona clareza aos líderes, não apenas sobre seus dados, mas também sobre seus processos, talentos e prontidão para a mudança. É a base que sustenta todos os outros pilares.

Logo em seguida vem a dimensão Human+, que consideramos o multiplicador entre todos os cinco pilares. A IA é mais poderosa quando aprimora a capacidade humana em vez de substituí-la. Human+ trata de redesenhar o trabalho para que as pessoas dediquem mais tempo à criatividade, ao discernimento e à inovação — as características que tornam as organizações distintamente humanas.

O pilar Abordagem destaca o conceito de “Colaboração Humana+”. Como você vê a evolução do equilíbrio entre a expertise humana e a automação por IA nos ambientes corporativos nos próximos anos?

Manter os humanos envolvidos é crucial. Nossa abordagem Human+ utiliza IA para ampliar a expertise humana, não para substituí-la. Nossos especialistas permanecem no controle, tomando decisões estratégicas e garantindo o controle de qualidade, enquanto a IA lida com tarefas repetitivas e realiza o trabalho pesado. Agora, engenheiros que antes gastavam horas em tarefas repetitivas de codificação podem dedicar mais tempo ao design de arquiteturas de sistemas e à resolução de problemas complexos de negócios. A combinação de profissionais qualificados com IA leva a resultados ampliados e mensuráveis ​​que reduzem custos e aumentam a eficiência.

Uma das promessas da Xponential é levar as organizações de conquistas em pequena escala à integração de IA em toda a empresa. Quais são os maiores desafios que as empresas enfrentam ao escalar da prova de conceito para a produção e como podem superá-los?

Muitas organizações estão presas em fases piloto com iniciativas altamente fragmentadas que não conseguem unir pessoas, processos e tecnologia. O maior obstáculo que vemos as empresas enfrentarem ao implementar IA são os programas descentralizados e desorganizados que carecem de uma estratégia coesa.

A Xponential traça um caminho claro para levar as empresas além da fase piloto. Sua abordagem orquestrada, responsável e replicável transforma a IA de um experimento tecnológico em um imperativo de negócios. Projetada para suprir a falta de estratégias coesas no mercado, a estrutura é organizada, mas construída para flexibilidade e escalabilidade, permitindo que as organizações comecem em pequena escala, alcancem resultados iniciais e se expandam rapidamente por toda a empresa.

A Xponential já está ajudando clientes na transição das fases piloto para a escalabilidade. Seu design modular nos permite atender às necessidades dos clientes onde quer que estejam, oferecendo suporte a atualizações de sistemas legados e integrando-se perfeitamente aos ambientes de dados, nuvem e aplicativos existentes.

Por exemplo, fizemos uma parceria com o Hospital Geral de Singapura para desenvolver a solução de Inteligência Aumentada em Doenças Infecciosas, que utiliza insights baseados em IA e tomada de decisão colaborativa entre humanos e IA para orientar a escolha de antibióticos para infecções do trato respiratório inferior com 90% de precisão. A ferramenta resultou em melhorias no atendimento ao paciente e, ao mesmo tempo, no combate à resistência antimicrobiana.

A DXC já implementou o Xponential com clientes globais como a Textron e a Agência Espacial Europeia. Você poderia compartilhar um exemplo específico de como essa estrutura gerou um impacto mensurável em uma dessas implementações? 

A Xponential é uma plataforma comprovada que já gera resultados com nossos clientes Textron e a Agência Espacial Europeia (ESA). Em parceria com a Textron, transformamos seu modelo de suporte de TI utilizando automação e IA. A otimização reduziu os chamados de suporte em 20% e resolveu proativamente problemas de rede para 32,000 funcionários, usando chatbots com IA treinados em bases de conhecimento compartilhadas, liberando a equipe de TI para se concentrar em questões complexas que exigem conhecimento especializado. Com a ESA, utilizamos a Xponential para implementar o ASK ESA, uma plataforma com IA que unifica dados, acelera pesquisas e aprimora a colaboração em toda a agência. A plataforma não só fornece acesso seguro e eficiente a grandes volumes de dados, como também economiza de 1 a 2 horas por semana para os engenheiros.

Sua experiência em liderança abrange o meio acadêmico, software empresarial e desenvolvimento em nuvem em larga escala. Como essa experiência diversificada influenciou sua visão sobre o que significa "IA responsável" na prática? 

Cada etapa da minha jornada moldou a minha definição de IA responsável. Na academia, aprendi a importância do rigor, do questionamento de pressupostos, da validação de resultados e da compreensão do "porquê" por trás de cada resultado. No desenvolvimento de software empresarial, adquiri um profundo apreço pela governança, pela ética e pelos efeitos em cadeia que a tecnologia pode ter sobre pessoas, processos e setores. E, por meio do desenvolvimento de aplicações em larga escala, vi em primeira mão como a escala pode amplificar tanto o impacto quanto o risco.

Para mim, IA responsável não se resume a conformidade ou mitigação de vieses, mas sim a design intencional. Significa construir sistemas transparentes, auditáveis ​​e alinhados a valores humanos desde o início. Significa garantir que inovação e responsabilidade evoluam juntas.

Meu papel é garantir que, ao inovarmos, o façamos de forma responsável, não retardando a inovação, mas orientando-a de maneira a conquistar confiança e gerar valor sustentável.

Governança e observabilidade são fundamentais para o pilar Insight da Xponential. Como garantir que a IA permaneça transparente e em conformidade com as normas em setores altamente regulamentados, como saúde e aeroespacial? 

A estrutura da Xponential garante que a governança, a conformidade e a observabilidade sejam incorporadas desde o primeiro dia, e não adicionadas posteriormente. Alinhamos nossa ética em IA com os padrões globais e as estruturas regulatórias emergentes do NIST e da Lei de IA da UE, o que significa que rastreabilidade, auditabilidade e conformidade completas são integradas a todos os fluxos de trabalho.

Este modelo de governança proporciona visibilidade clara de como a IA opera, quem é o responsável e se as decisões seguem padrões éticos e operacionais — requisitos essenciais para a implementação eficaz da IA ​​em empresas regulamentadas. Acreditamos que a IA deve ser confiável, transparente e centrada no ser humano.

À medida que a IA continua a redefinir os ciclos de vida do desenvolvimento de software, que novas competências ou mentalidades acredita que as equipas de software necessitarão para se manterem competitivas na próxima década? 

A mudança mais importante não se resume apenas a aprender novas ferramentas. Trata-se de adotar uma nova mentalidade. A IA está transformando a forma como desenvolvemos software, e as equipes que prosperarem serão aquelas que tratarem a IA como uma colaboradora, e não apenas como uma ferramenta.

A habilidade mais importante é a curiosidade. Os melhores engenheiros não se contentam em aceitar o que a IA gera. Eles questionam, aprimoram e exploram novas formas de aplicá-la. A curiosidade alimenta a capacidade de aprender continuamente, experimentar com responsabilidade e enxergar conexões que outros podem não perceber.

Além disso, os desenvolvedores evoluirão de programadores para compositores, orquestrando agentes de IA, automação e conhecimento humano em sistemas integrados. Isso exige não apenas fluência técnica, mas também pensamento sistêmico e disposição para reimaginar a forma como o trabalho é realizado.

Na DXC, estamos incorporando essa mentalidade por meio do Xponential, ajudando as equipes a desenvolver nossa abordagem Human+. Ela combina domínio técnico com curiosidade, criatividade e consciência ética, porque, na próxima década, o sucesso no desenvolvimento de software não virá do conhecimento absoluto, mas sim da curiosidade incessante sobre o que é possível.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Tecnologia DXC.