Andercore Levanta $40 Milhões em Série B para Expandir Plataforma de Comércio Industrial Impulsionada por IA

A plataforma de comércio industrial de Berlim, Andercore, conquistou $40 milhões em uma rodada de financiamento da Série B, combinando ações e dívida para impulsionar seus planos de crescimento na Europa. A rodada contou com a participação de investidores existentes, como Atomico e Project A, com Inven Capital se juntando ao lado do financiamento institucional da Commerzbank e KfW. A empresa agora levantou $75 milhões até o momento.

Reestruturando o Fornecimento Industrial com IA

O comércio atacadista representa um dos maiores sistemas comerciais do mundo, sustentando cadeias de suprimento industriais em infraestrutura, energia e construção. No entanto, grande parte do setor ainda depende de fluxos de trabalho manuais, redes de fornecedores fragmentadas e estruturas de preços opacas.

Andercore começou visando categorias industriais centrais, como infraestrutura, energia e materiais de construção — um segmento que representa mais de €200 bilhões em demanda anual na Europa. A empresa opera um modelo de comércio leve, no qual compra de fornecedores internacionais e vende a compradores locais em sua própria conta, enquanto sua plataforma de IA proprietária gerencia o ciclo de vida completo do comércio.

O sistema orquestra preços, cotações, garantia de qualidade, distribuição e financiamento incorporado. Milhares de transações agora passam pela plataforma todos os meses em sete mercados europeus.

Perspectiva de Liderança e Profundidade Operacional

O fundador e CEO Philipp Andernach descreve Andercore como “IA que move contêineres de produtos reais globalmente”. O objetivo é introduzir previsão, disciplina e velocidade em cadeias de suprimento que historicamente confiaram na coordenação manual.

Andernach traz raízes profundas na indústria para a empresa, vindo de uma família de fabricantes e comerciantes de quinta geração. Esse background operacional moldou o foco de Andercore na execução tanto quanto na tecnologia.

Hoje, a empresa emprega cerca de 80 pessoas na Europa e na Ásia, operando a partir de Berlim com escritórios na Índia e na China. Ela atende jogadores industriais estabelecidos, incluindo Synthos Group, Wolf & Müller, Sotralenz Construction, Phnix e Strabag.

Apoio de Clientes e Investidores

Um cliente, Jean-Marc Levasseur, Diretor da Hebert Électricité em Normandie, descreveu o uso de Andercore para um grande projeto de infraestrutura em Le Havre. De acordo com Levasseur, a empresa forneceu cotações rápidas, prazos de entrega confiáveis, termos de pagamento atraentes e economias gerais de aproximadamente 12 por cento em comparação com fontes de compra tradicionais.

Os investidores apontam para a escala da oportunidade em modernizar o comércio industrial. Niklas Zennström, da Atomico, enfatizou a importância econômica do comércio atacadista e a necessidade de eficiência impulsionada por tecnologia em suprimentos transfronteiriços. Florian Heinemann, do Project A, destacou a combinação de disciplina operacional e tecnologia escalável como chave para a trajetória de crescimento da empresa.

O Futuro do Comércio Orquestrado por IA

O modelo de Andercore reflete uma mudança mais ampla em como as indústrias tradicionais estão sendo reestruturadas pela IA. Em vez de atuar apenas como um mercado, a empresa posiciona sua plataforma como uma camada de orquestração que gerencia lógica de preços, avaliação de riscos, coordenação logística e estruturação financeira em um fluxo de trabalho unificado.

Se bem-sucedido, essa abordagem pode sinalizar uma transformação mais ampla no comércio global. A compra industrial — longamente caracterizada por negociações manuais e sistemas isolados — pode operar cada vez mais como um processo gerenciado por software e impulsionado por dados. Para fornecedores e compradores, a implicação é um ambiente de comércio mais transparente, rápido e eficiente em termos de capital.

À medida que a IA continua a se mover da experimentação para a infraestrutura, plataformas como Andercore sugerem que até os setores mais complexos e intensivos em ativos podem ser reestruturados em torno de sistemas preditivos e execução automatizada.