Amir Haramaty, CEO e Co-Fundador da aiOla – Série de Entrevistas

Amir Haramaty é o CEO e Co-Fundador da aiOla, uma plataforma com a missão de tornar a fala trabalhável e otimizar processos críticos específicos da indústria em qualquer lugar com precisão completa. Nossa tecnologia patenteada é multilíngue, reconhece jargão, abreviações e acrônimos, e é isenta de erros, mesmo em ambientes barulhentos.

Sua primeira startup foi uma empresa que construiu robôs de controle remoto para desativação de bombas, como isso o levou a trabalhar no programa de ônibus espacial da NASA?

Depois de completar meu serviço militar, fui motivado a usar a tecnologia para reduzir a exposição humana a áreas perigosas. Essa inspiração levou à criação da primeira geração de robôs controlados remotamente projetados para desativação de bombas. A ideia era que os humanos pudessem operar essas máquinas de uma distância segura.

Esse conceito então evoluiu para atender à necessidade de minimizar a presença humana em várias áreas de alto risco. Ele encontrou aplicações em projetos de defesa dos EUA, reatores nucleares e, finalmente, se estendeu à NASA e ao programa de ônibus espacial.

Depois de deixar o mundo corporativo, você esteve envolvido em várias startups que foram posteriormente adquiridas pela Singtel e Microsoft (MSFT ). Quais eram essas empresas e o que você atribui ao seu sucesso?

O tema comum em todos os meus empreendimentos, passados e presentes, é o conceito de resolução de problemas. Isso envolve identificar um problema ou desafio, criar uma solução inovadora, construir uma equipe excepcional e criar um produto que entregue valor e impacto significativos para nossos clientes.

Essa abordagem foi fundamental para meu trabalho na Amobee, que foi posteriormente adquirida pela Singtel, e na Adallom, que foi vendida para a Microsoft, entre outras. O mesmo princípio está sendo aplicado em meu papel atual na aiOla, agora em uma escala ainda maior.

Você foi o Diretor Comercial da SparkBeyond por 6 anos, pode discutir a tecnologia de IA usada para encontrar padrões significativos nos dados?

A fase SparkBeyond foi extraordinária. Durante esse tempo, nos tornamos a plataforma de IA preferida da maior empresa de consultoria de gestão global, me dando a oportunidade de trabalhar com numerous empresas da Fortune 500. Reconhecemos que, embora o cérebro humano seja inigualável, ele é limitado em sua capacidade de processar dados complexos e multidimensionais. Para superar isso, devemos primeiro fazer as perguntas certas. Consequentemente, desenvolvemos uma máquina de ideação, um motor de geração de hipóteses capaz de produzir milhões de ideias e hipóteses em minutos. Embora essa fase tenha sido notável, ela me levou à realização de que uma abordagem diferente era necessária para utilizar completamente o potencial da IA para as empresas tradicionais. Essa percepção levou à fundação da aiOla.

Pode compartilhar alguns detalhes sobre a fundação da aiOla?

Com todo o respeito à IA e ML, embora sejam incríveis, elas são apenas ferramentas. O processo começa e termina com os dados, e o segredo bem conhecido é que a maioria dos dados permanece inexplorada, principalmente porque é não estruturada e não capturada. O desafio mais difícil dentro dos dados é o dado falado, ou fala. As soluções atuais de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) são simplesmente inadequadas em termos de precisão, reconhecimento de sotaque, adaptação ao ambiente acústico e, mais criticamente, compreensão do jargão empresarial ou industrial. Nós percebemos a necessidade de uma abordagem nova e desenvolvemos nossa tecnologia proprietária e patenteada que combina ASR com Compreensão de Linguagem Natural (NLU). Essa tecnologia apresenta soluções únicas e criativas para reconhecimento de jargão e detecção de palavras-chave.

A visão da aiOla não é nada menos do que uma mudança transformadora na forma como percebemos e interagimos com a IA, pode compartilhar alguns detalhes sobre essa visão?

Embora apreciemos o conceito de disruptura, reconhecemos que ninguém gosta de ser disruptado. Portanto, escolhemos adotar uma abordagem complementar e não ameaçadora. Essa abordagem respeita os processos e fluxos de trabalho existentes. Em vez de disruptá-los, decidimos melhorá-los e aumentá-los usando nossa tecnologia única, baseada em fala, impulsionada por IA.

A aiOla é uma ferramenta que consegue entender o jargão e as abreviações específicas de cada indústria. Pode discutir como isso é alcançado no back-end e por que é tão importante?

Outro princípio fundamental da aiOla e nossa visão é “jogar limpo”. Nosso objetivo é complementar e integrar-se perfeitamente com qualquer tecnologia existente, independentemente da plataforma de nuvem, e com qualquer sistema ERP ou CRM. A aiOla gera dados únicos que anteriormente eram não capturados e não estruturados, que agora se tornam a matéria-prima para modelagem de IA. Essa modelagem permite insights além do que o olho humano pode ver e do que o cérebro humano pode processar.

Pode elaborar sobre o que é a tecnologia proprietária e patenteada da aiOla que combina compreensão de linguagem natural (NLU) e reconhecimento automático de fala (ASR)?

A aiOla é fundamentada em três elementos-chave:

1. Nós abordamos o jargão em vários processos, indústrias e idiomas. Nossa abordagem é personalizada para entender terminologias específicas da indústria, garantindo comunicação e processamento de dados eficazes, independentemente do idioma utilizado.
2. Nossa tecnologia proprietária para detecção de palavras-chave separa eficazmente as informações relevantes (o sinal) dos dados irrelevantes (o ruído). Essa tecnologia se concentra em identificar os elementos mais cruciais em cada processo.
3. Com todo o respeito aos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), desenvolvemos um método único que utiliza um conjunto pequeno de dados do cliente, seja em papel ou digital, para criar rapidamente um modelo de linguagem de domínio específico altamente preciso e aplicável a cada indústria e idioma. Basicamente, transitamos do conceito de LLMs para Modelos de Linguagem de Domínio (DLMs), oferecendo soluções de processamento de linguagem mais especializadas e eficazes.

Qual seria um exemplo de como essa tecnologia é aplicada?

A beleza de nossa abordagem está na versatilidade de nossa tecnologia, que pode ser aplicada às empresas mais tradicionais em vários setores e verticais. Por exemplo, na indústria de fabricação de alimentos, reduzimos pela metade o tempo necessário para inspeções pré-operacionais. No gerenciamento de frotas, otimizamos os processos para menos de um minuto, uma tarefa que anteriormente levava mais de 15 minutos. Além disso, nossa tecnologia é eficazmente utilizada em operações de armazenamento, farmacêuticos, hospitalidade, varejo e muito mais.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a aiOla?

A aiOla é uma solução baseada em valor. Atualmente, uma mistura de fatores geopolíticos e macroeconômicos está compelindo as organizações a distinguir claramente entre “bom para ter” e “precisa ter”. Essas organizações estão se concentrando em como alcançar mais com menos, melhorar a eficiência, aumentar a segurança, trabalhar de forma mais inteligente, e fomentar a colaboração. Mais importante, elas estão se concentrando em demonstrar valor quantificável e retorno sobre o investimento (ROI). É exatamente isso que buscamos realizar na aiOla todos os dias, em todas as indústrias.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar aiOla.