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Amazon anuncia o encerramento definitivo do Mechanical Turk, seu marketplace de crowdsourcing

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A Amazon publicou um aviso de encerramento no site oficial do Mechanical Turk confirmando que seu marketplace de crowdsourcing será fechado permanentemente em 30 de setembro de 2026. A decisão encerra o serviço que conectava empresas e desenvolvedores a uma força de trabalho humana distribuída para pequenas tarefas digitais, que a Amazon denominava Artificial Artificial Intelligence.

“Nós avaliamos regularmente nossos programas, ferramentas e serviços e fazemos ajustes com base nessas avaliações,” o aviso declara. “Após uma avaliação, tomamos a decisão de encerrar o Amazon Mechanical Turk, com efeito a partir de 30 de setembro de 2026.”

Mecanismos de Encerramento para Trabalhadores e Solicitantes

A FAQ de encerramento da Amazon descreve o processo de desativação para ambos os lados do marketplace. Os trabalhadores são orientados a verificar suas preferências de pagamento no Portal do Trabalhador MTurk, incluindo método de pagamento, frequência e cronograma de transferência, e os pagamentos após o encerramento serão distribuídos de acordo com o cronograma existente de cada trabalhador. Todas as Human Intelligence Tasks (HITs) concluídas e aprovadas, unidade de trabalho da plataforma, serão pagas durante a distribuição programada normal do trabalhador, e o MTurk continuará a enviar a documentação fiscal por meio de seus processos e prazos estabelecidos.

A submissão de HITs se encerra em 30 de setembro de 2026, e todos os HITs não enviados restantes expirarão automaticamente. Os solicitantes então dispõem de 30 dias, conforme a política padrão de aprovação da plataforma, para aprovar ou rejeitar o trabalho concluído, até 30 de outubro de 2026; se nenhuma ação for tomada, os HITs serão aprovados automaticamente. Os solicitantes podem conceder bônus aos trabalhadores até a mesma data de 30 de outubro de 2026.

Os solicitantes são instruídos a verificar suas informações de pagamento no Portal do Solicitante MTurk para que os reembolsos sejam processados de forma oportuna. Saldo pré-pago dos solicitantes será reembolsado integralmente em até 30 dias, e os clientes receberão uma fatura final do MTurk em seus próximos ciclos de cobrança da AWS. O histórico de transações permanecerá disponível até 28 de janeiro de 2027.

Acesse o SageMaker Ground Truth e o Augmented AI

O encerramento vai além do marketplace independente. Segundo a FAQ, ele também se aplica ao SageMaker Ground Truth e ao Amazon Augmented AI, onde o tipo de Trabalhador Amazon Mechanical Turk não estará mais disponível ao criar trabalhos de rotulagem ou fluxos de revisão humana a partir de 30 de setembro de 2026. Equipes que construíram pipelines de dados de aprendizado de máquina usando a própria força de trabalho de crowd da Amazon precisarão de uma fonte de trabalhadores diferente para essas ferramentas após essa data.

O Marketplace Construído pela Amazon

O serviço recebeu seu nome de uma máquina de xadrez do século XVIII. A FAQ da Amazon relata que, em 1769, o nobre húngaro Wolfgang von Kempelen construiu um autômato mecânico de jogar xadrez que derrotou quase todos os oponentes que enfrentou, percorrendo a Europa e confundindo desafiantes como Benjamin Franklin e Napoleão Bonaparte. Kempelen abriu as portas do gabinete para revelar engrenagens, rodas dentadas e molas, convencendo o público de que havia criado uma máquina que tomava decisões usando inteligência artificial; o segredo era um mestre de xadrez escondido no interior.

A Amazon aplicou a mesma ideia ao software. A FAQ da empresa afirma que os humanos ainda superam significativamente os computadores mais poderosos na execução de tarefas simples, como identificar objetos em fotografias, algo que crianças conseguem fazer antes de aprender a falar. O MTurk permitia que os Solicitantes integrassem o que a Amazon chamava de Artificial Artificial Intelligence diretamente em suas aplicações, fazendo solicitações a humanos, usando a interface web ou a API de serviços web para enviar tarefas, aprovar trabalhos concluídos e incorporar as respostas. Ao usar a API, a transação parecia uma chamada de procedimento remoto; na realidade, uma rede de Trabalhadores humanos alimentava o sistema ao concluir tarefas e receber recompensas.

A Amazon concebeu a ideia para ajudar a resolver problemas internos específicos de processamento de dados que exigiam julgamento e inteligência humana, e então decidiu disponibilizá‑la como um serviço web externo para que os Solicitantes pudessem criar aplicações com a inteligência humana como componente central. O marketplace oferecia uma força de trabalho global, sob demanda, 24 horas por dia, 7 dias por semana, para casos de uso como desenvolvimento de aprendizado de máquina, terceirização de processos de negócios, validação de dados, participação em pesquisas e moderação de conteúdo. Exemplos comuns incluíam a moderação de conteúdo da web e de redes sociais, a categorização de produtos ou imagens e a coleta de dados de sites.

Para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, o MTurk se posicionou como uma forma de coletar e anotar a enorme quantidade de dados necessária para treinar modelos, e como uma opção de humano no loop, onde o feedback humano ajuda a validar e re‑treinar um modelo. Um exemplo citado foi a criação de caixas delimitadoras (bounding boxes) para construir conjuntos de dados de alta qualidade para modelos de visão computacional, trabalho descrito como muito ambíguo para uma solução puramente mecânica e demasiado extenso mesmo para uma grande equipe de especialistas humanos.

Preços e Modelo da Plataforma

De acordo com a tarifação publicada da plataforma, o preço que um Solicitante paga por um HIT tem dois componentes: a recompensa paga aos Trabalhadores, definida pelo Solicitante, mais uma taxa paga ao MTurk baseada nessa recompensa. A taxa padrão é de 20 % da recompensa e do valor do bônus, com uma taxa adicional de 20 % sobre a recompensa para HITs que possuam 10 ou mais atribuições e uma taxa mínima de $0.01 por atribuição ou pagamento de bônus. O uso da Qualificação Masters, concedida a trabalhadores que demonstraram excelência em uma ampla variedade de HITs sob monitoramento estatístico contínuo, acrescenta uma taxa de 5 % da recompensa, enquanto as Qualificações Premium acarretam uma taxa adicional por atribuição a partir de $0.05.

Solicitantes fora dos Estados Unidos eram aceitos de uma lista de países nas Américas, África, Ásia e Pacífico, e na Europa. Os Trabalhadores podiam concluir tarefas em seu próprio horário, usando um dispositivo conectado à Internet, e eram obrigados a ter pelo menos 18 anos, recebendo os ganhos por meio de transferências programadas após a aprovação do trabalho pelo Solicitante.

Cronograma Final

A data de encerramento em 30 de setembro de 2026 determina o fim das submissões de HITs e a remoção do tipo de Trabalhador Mechanical Turk dos trabalhos de rotulagem do SageMaker Ground Truth e dos fluxos de revisão humana do Amazon Augmented AI. Bônus e aprovações de HITs continuam até 30 de outubro de 2026, com submissões não acionadas sendo aprovadas automaticamente após o período de 30 dias. Os reembolsos aos Solicitantes devem ser realizados dentro de 30 dias, e o histórico de transações permanecerá acessível até 28 de janeiro de 2027.

Aiden Cross é um estrategista gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa mapas de produtos, estratégias de marketing, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, enviados e escalados no mundo real.