Alon Goren, CEO e Fundador da AnswerRocket – Série de Entrevistas

Como CEO e fundador da AnswerRocket, Alon lidera a inovação de produtos e traz análises ação para as pessoas de negócios, para que elas possam obter respostas para suas perguntas mais rapidamente. Antes de fundar a AnswerRocket, Alon co-fundou e foi Diretor de Tecnologia da Radiant Systems por 25 anos. Ele atuou como Presidente da Radiant de 2004 a 2011, quando a empresa foi vendida para a NCR por $ 1,3 bilhão. Alon tem um bacharelado em Engenharia de Sistemas de Computador pelo Rensselaer Polytechnic Institute.

Poderia compartilhar a história de como surgiu a AnswerRocket?

Nós começamos a AnswerRocket com a visão de que qualquer pessoa deveria ser capaz de obter respostas fáceis a partir de seus dados, assim como interagir com um assistente pessoal. A ideia surgiu de nossa frustração ao sentar em reuniões de gestão e conselho, onde perguntas sobre métricas de desempenho empresarial não podiam ser respondidas no local. Então, tínhamos que ir embora e gastar dias ou semanas fazendo análises adicionais, o que parecia um desperdício, pois os dados já estavam disponíveis e deveriam ser acessados rapidamente. Queríamos criar uma experiência onde qualquer pessoa na empresa pudesse simplesmente fazer uma pergunta e obter uma resposta imediata e inspiradora no momento em que essas perguntas de negócios surgissem.

Como a AnswerRocket aproveita a IA para transformar a análise tradicional?

A AnswerRocket vem aproveitando a IA para tornar a análise de dados acessível e abordável para analistas e usuários de negócios por mais de 10 anos. Mais recentemente, estamos aplicando tecnologia de IA geradora para criar um assistente de IA conversacional chamado Max. Os usuários de negócios podem conversar com o Max para explorar e analisar seus dados – eles não precisam saber SQL ou como os dados estão organizados para obter uma boa resposta significativa. O Max está conectado ao conjunto de aplicativos analíticos da AnswerRocket – ou Habilidades, como as chamamos – que permite que ele realize análises avançadas que variam desde estatísticas, diagnósticas e até análises preditivas. Para analistas e cientistas de dados, estamos transformando seus fluxos de trabalho, fornecendo-lhes as ferramentas para criar Habilidades reutilizáveis e impulsionadas por IA em nosso Skill Studio. É sobre capturar sua expertise e conhecimento analítico em agentes de análise de IA especializados que seus usuários possam interagir com sucesso.

Quais são alguns dos principais benefícios que seus clientes experimentam com o Max, seu analista de dados de IA?

O Max remove as barreiras técnicas e de alfabetização de dados que dificultaram a adoção de soluções de análise de dados para os usuários de negócios. Ao abraçar o paradigma de conversa, oferecemos aos usuários uma experiência familiar para interagir com o Max, permitindo que eles explorem dados e façam perguntas com suas próprias palavras.

A velocidade é outro grande benefício. O Max automatiza análises complexas para fornecer respostas e insights relevantes e interativos imediatamente. Além disso, as saídas são personalizadas para corresponder às análises e relatórios existentes que nossos clientes estão acostumados, eliminando a curva de aprendizado e permitindo que os usuários derivem insights rapidamente sem se adaptar a novos formatos. Estamos tentando encontrar maneiras de atender aos usuários onde eles estão e integrar o Max em seus fluxos de trabalho atuais de forma transparente.

Poderia elaborar sobre como a integração do GPT-4 LLM da OpenAI melhora as capacidades do Max e quais vantagens únicas ele oferece às empresas?

A integração dos modelos GPT da OpenAI ao Max realmente elevou suas capacidades ao próximo nível. Os LLMs melhoram significativamente a compreensão e geração de linguagem natural do Max. Acoplados à nossa plataforma de análise e aplicativos de DS/ML especializados desenvolvidos ao longo de uma década, fomos capazes de criar um assistente de IA que pode lidar com consultas mais complexas e fornecer respostas mais nuances. Isso foi um grande salto para permitir uma experiência de conversa intuitiva e agradável para os usuários. A capacidade do GPT de gerar respostas semelhantes às humanas ajuda os usuários a se sentirem mais confortáveis e confiantes ao usar a plataforma – como se estivessem conversando com um colega.

Com a evolução rápida de modelos de linguagem como GPT-4 e Claude 3, como a AnswerRocket planeja manter a liderança e continuar inovando no espaço de análise de IA?

O espaço está se movendo incrivelmente rápido e isso nos mantém extremamente ocupados. Estamos obtendo as mãos em todos os principais modelos que estão sendo lançados, experimentando e aprendendo ao longo do caminho. Projetamos a AnswerRocket para ser agnóstica em relação ao modelo, com a visão de que os clientes vão querer ser capaz de selecionar um modelo específico ou até vários modelos para apoiar uma variedade de casos de uso. Queremos permitir esse nível de flexibilidade e orientar os usuários na seleção dos melhores modelos para o trabalho em questão.

Como a AnswerRocket garante que sua plataforma seja amigável para os usuários de negócios que podem não ter expertise técnica?

O Max, nosso assistente de IA, desempenha um papel importante aqui. Não apenas o Max é projetado para entender o que o usuário está pedindo e retornar uma resposta, mas também ajuda a direcionar os usuários para respostas úteis. Por exemplo, sabemos que começar a partir de uma tela em branco pode ser intimidador para os usuários, então lhes damos prompts de amostra para começar. Da mesma forma, o Max pode fornecer perguntas de follow-up sugeridas ao longo de suas respostas, levando os usuários ao próximo insight relevante. O Max também pode investigar mais se mais detalhes forem necessários para realizar uma análise solicitada – o objetivo é manter a conversa em andamento e levar o usuário à resposta que está procurando. Finalmente, os usuários podem fornecer feedback sobre as respostas do Max. Isso é útil para informar os administradores sobre onde a experiência precisa ser ajustada ou melhorada.

Poderia discutir as opções de personalização disponíveis com o Max e o Skill Studio?

Nossa visão para o Skill Studio é dar aos analistas de dados as ferramentas para criar assistentes de IA para virtualmente qualquer caso de uso de análise de dados sob o sol. É sobre ajudá-los a estampar seus processos e práticas recomendadas em agentes de análise de IA reutilizáveis e compostos que possam fazer um trabalho rápido de tarefas de análise de dados difíceis.

Com o Skill Studio, os usuários podem criar Habilidades personalizadas adaptadas a seus processos analíticos exclusivos. Isso inclui definir fontes de dados específicas, métodos analíticos e preferências de visualização, além de construir e modificar relatórios e fluxos de trabalho. O Max suporta análises complexas usando múltiplas fontes de dados, tanto estruturadas quanto não estruturadas, para contar histórias de dados mais abrangentes.

O Skill Studio oferece um ambiente de desenvolvimento completo com uma interface de baixo código, tornando-o acessível tanto para usuários técnicos quanto não técnicos. Você não precisa começar do zero: fornecemos componentes pré-construídos e modelos para análises, gráficos e tabelas. Além disso, temos assistentes de IA personalizados para tarefas especializadas. Claro, você também pode criar seus próprios blocos personalizados e integrar seus próprios modelos de aprendizado de máquina.

Poderia compartilhar alguns exemplos de como a AnswerRocket impulsionou resultados de negócios significativos para seus clientes, como melhorar a tomada de decisões ou aumentar a eficiência operacional?

A AnswerRocket impulsionou resultados de negócios significativos em várias indústrias, incluindo campos como bens de consumo, farmacêuticos, seguros, serviços financeiros e serviços profissionais.

Uma das nossas histórias de sucesso mais destacadas é com a AB InBev, a maior cervejaria do mundo. Como a maioria das empresas, eles enfrentaram desafios com o processo manual e demorado de transformar dados brutos em insights ação. Ao integrar o assistente de IA da AnswerRocket, o Max, eles transformaram esse processo.

Por exemplo, o tempo necessário para transformar dados brutos em insights ação foi reduzido de 20 dias para 3 dias, permitindo que os gerentes de marca tomassem decisões oportunas. A geração de relatórios, que costumava levar dias, agora ocorre dentro de horas, fornecendo insights rapidamente em 17 mercados. Os usuários de negócios agora podem autoatender respostas e insights sob demanda conversando com o Max.

Em termos de produtividade, nossas soluções de IA liberaram 160 dias de trabalho para a equipe de insights da AB InBev, permitindo que eles se concentrassem em tarefas estratégicas. A solução foi escalada da equipe europeia para operações globais, demonstrando seu impacto amplo.

Essas melhorias na eficiência e tomada de decisões não são isoladas à AB InBev. Muitos de nossos clientes viram resultados semelhantes, com insights mais rápidos, uso mais estratégico de recursos e melhores resultados de negócios.

Dada a importância da segurança e conformidade de dados, como a AnswerRocket garante que sua plataforma atende aos padrões de segurança de nível empresarial?

A segurança e conformidade de dados são absolutamente cruciais. Implementamos várias medidas robustas para garantir a proteção dos dados de nossos usuários.

Usamos métodos de criptografia avançados para proteger os dados em repouso e em trânsito. Isso significa que os dados são protegidos em todas as etapas de processamento. Além disso, temos controles de acesso estritos. O acesso a dados e análise é restrito a usuários autorizados, garantindo que as informações sensíveis sejam mantidas em segurança.

Também aderimos a padrões e regulamentos da indústria, como o GDPR e a CCPA, o que é fundamental para a conformidade com as leis de proteção de dados. Nunca fazemos cópias dos dados enquanto estão sendo analisados. Isso mantém a integridade e confidencialidade dos dados.

Realizamos auditorias de segurança e avaliações de vulnerabilidade regulares. Isso nos ajuda a identificar e mitigar proativamente riscos potenciais, garantindo que nossas medidas de segurança estejam sempre atualizadas.

Essas etapas destacam nosso compromisso em proteger os dados de nossos usuários e manter os mais altos padrões de segurança e conformidade. É sobre garantir que nossos usuários possam confiar em nós com seus dados a cada passo do caminho.

Quais são suas opiniões sobre o futuro da IA na análise empresarial?

A IA revolucionará a análise empresarial, aumentando significativamente a produtividade e a eficiência. Hoje, grande parte do trabalho envolve coleta manual de dados, processamento e relatórios, o que é demorado. Com a IA, essas tarefas rotineiras serão automatizadas, permitindo que as equipes se concentrem em trabalhos estratégicos de nível superior.

Imagine um futuro onde um assistente de IA pode puxar dados de várias fontes, realizar análises complexas e gerar relatórios quase instantaneamente. Isso permitirá que as equipes de análise e negócios gastem mais tempo interpretando dados e desenvolvendo recomendações estratégicas.

O papel dos analistas evoluirá de executores para orquestradores de processos impulsionados por IA. Eles guiarão sistemas de IA para explorar diferentes hipóteses, validar resultados e garantir que as insights estejam alinhadas com os objetivos de negócios. A IA permitirá que os indivíduos sejam muito mais poderosos, significando que uma equipe pequena poderia alcançar o que atualmente requer grupos muito maiores.

Em última análise, as empresas que abraçam a IA cedo terão uma vantagem competitiva. Elas serão mais produtivas e inovadoras, respondendo às mudanças do mercado rapidamente. À medida que a IA redefine a análise empresarial, abre novas possibilidades para o crescimento, tornando-se um momento emocionante para as empresas dispostas a liderar o caminho.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar AnswerRocket.