Alex Sappok, CEO da RaySecur – Série de Entrevistas

Alex é o CEO da RaySecur, ele foi anteriormente fundador e CEO da FST, uma empresa spin-out do MIT que desenvolveu sensores avançados adquiridos pela NYSE: CTS. Ele detém mais de uma dúzia de patentes nos campos de sensação de frequência de rádio e S.M. e Ph.D. em Engenharia Mecânica do MIT.

Raysecur desenvolveu uma tecnologia de imagem de quebra-cabeça baseada em ondas milimétricas. Os sistemas MailSecur fornecem imagem 3D em tempo real para detectar até mesmo as menores ameaças – uma melhoria significativa em relação à varredura de raios-X estática 2D tradicional.

O que o atraiu inicialmente para a IA?

Eu fui inicialmente atraído para a IA em parte por curiosidade sobre o que ela poderia possibilitar e em parte por necessidade como uma ferramenta para resolver problemas técnicos complexos. Na época, eu liderava uma equipe que desenvolvia um novo tipo de tecnologia de sensação com aplicações amplas – desde carros até plantas químicas. Calibrar esses sensores para uma aplicação específica era muito demorado e envolvia coletar grandes quantidades de dados do mundo real e, em seguida, processar manualmente os dados para chegar a uma calibração. As abordagens de IA permitiram uma redução drástica no tempo de calibração e resultaram em uma precisão de medição aprimorada, além de ser flexível o suficiente para se adaptar à ampla gama de aplicações para nossos sensores.

Desde outubro de 2019, você é o CEO da RaySecur Inc, poderia compartilhar conosco o que exatamente é a Raysecur?

RaySecur é uma empresa de tecnologia de estágio inicial, com financiamento de venture, sediada em Boston. Nossa missão é desenvolver tecnologias de imagem seguras, eficazes e escaláveis para “ver dentro” de itens. Pense em todos os benefícios da imagem de raios-X sem nenhuma das desvantagens. Usando ondas de rádio de frequência muito alta (terahertz), somos capazes de desenvolver scanners para ver dentro de itens, como o conteúdo de uma caixa, por exemplo. Ao contrário dos raios-X, que usam radiação ionizante prejudicial, a imagem de terahertz é completamente segura. O fato de ser segura abre a porta para uma ampla gama de possibilidades, desde imagem 3D em tempo real até a capacidade de as pessoas interagirem com um item enquanto veem o conteúdo dentro dele.

Nosso produto principal, MailSecur^TM, é um scanner de tamanho de mesa que se assemelha a uma copiadora ou impressora de escritório, mas permite que você veja dentro de itens. Qualquer pessoa pode simplesmente segurar um item no campo de visão e ver uma imagem ao vivo do conteúdo dentro dele. As aplicações iniciais da tecnologia incluem a varredura de correspondência para ameaças. Hoje, nossos sistemas são usados por muitas das maiores empresas Fortune 500 do mundo e governos, e até mesmo para varrer correspondência para chefes de Estado.

Fora de nossas aplicações empresariais principais, estou sempre impressionado com a ampla gama de usos para nossos sistemas. Esses usos variaram desde escritórios domésticos e casas de férias para executivos de alto perfil até varrer cédulas de correspondência para ameaças nas eleições presidenciais de 2020, bem como varrer correspondência na campanha para candidatos presidenciais.

Quais são alguns dos fatores de risco para ameaças por correspondência?

O maior risco é o fato de que há muito pouca segurança quando se trata de itens físicos que entram em um prédio. Se você pensar sobre isso, é praticamente impossível entrar em um prédio hoje sem passar por múltiplas camadas de segurança – seja check-in na recepção, pontos de acesso de crachá ou seguranças. Ao mesmo tempo, todos os e-mails que você envia são verificados várias vezes para vírus, malware e outras ameaças cibernéticas. No entanto, quando a correspondência chega, seja uma carta ou uma caixa da Amazon (AMZN ), ela geralmente é entregue diretamente ao destinatário sem nenhum tipo de triagem de segurança. Isso é um risco enorme.

O problema é realmente bastante generalizado – o Serviço de Inspeção Postal dos EUA (USPIS) relatou cerca de 3500 incidentes de correspondência perigosa no ano passado, ou cerca de 10 por dia – no entanto, a questão geralmente recebe pouca atenção. Empresas grandes, instituições governamentais e pessoas de alto perfil estão frequentemente no maior risco. A maioria das ameaças vem em pequenos envelopes ou pacotes, pequenos o suficiente para caber em uma caixa de correio na calçada. Há apenas um mês, o New York Times relatou que o Dr. Anthony Fauci foi coberto de pó branco após abrir uma carta, apesar de ter um detalhe de segurança dedicado enquanto trabalhava na força-tarefa do coronavírus.

Que tipo de ameaças o MailSecur pode detectar?

Nossos scanners MailSecur são capazes de detectar uma ampla gama de ameaças, incluindo armas e explosivos. Onde a tecnologia realmente se destaca é na imagem de “itens macios” como líquidos e pós, que compõem itens químicos e biológicos, bem como golpes. Na verdade, ameaças de “pó branco” como a carta recebida pelo Dr. Fauci no mês passado são algumas das ameaças mais comuns recebidas por correspondência. Essa é uma área em que os sistemas de raios-X lutam, pois os raios-X são de alta energia e frequentemente penetrarão diretamente através de pós e líquidos, tornando-os quase invisíveis, especialmente em pequenas quantidades como as encontradas na correspondência.

Como o MailSecur se compara a scanners de raios-X tradicionais?

Há algumas diferenças principais. Uma das maiores diferenças é que o MailSecur usa imagem de terahertz, que é segura, ao contrário dos scanners de raios-X, que usam radiação ionizante prejudicial. Os sistemas de raios-X também exigem permissões e certificações de radiação antes que possam ser instalados e tendem a ser grandes, como os sistemas de esteira vistos nos aeroportos, pois contêm revestimentos de chumbo pesados para conter a radiação.

Os scanners de raios-X também exigem operadores treinados para interpretar as imagens estáticas 2D geradas pelo sistema. Por outro lado, o MailSecur fornece uma visão 3D em tempo real do conteúdo oculto dentro de um item. Porque a imagem de terahertz é segura, também permite que você interaja com o item que está sendo visualizado – movendo-o ou girando-o para vê-lo de múltiplos ângulos, assim como você interagiria com um objeto na vida cotidiana. Pós e líquidos são fáceis de ver porque se movem dentro do pacote. Isso torna o scanner realmente intuitivo e fácil de usar com muito pouco treinamento.

Outra diferença importante com os scanners de raios-X é que o scanner MailSecur é pequeno e portátil. Assim como instalar uma impressora de mesa, o sistema pode ser configurado e executado em minutos, conectado a qualquer tomada de parede padrão. Sem a necessidade de permissões e certificações de segurança de radiação, o MailSecur também é muito mais escalável do que os raios-X. No passado, grandes corporações poderiam ter apenas alguns sistemas de raios-X em sites críticos, deixando o resto desprotegido. O MailSecur é intrinsicamente escalável, tornando fácil proteger todas as instalações de uma empresa, independentemente de onde estejam.

Quais são algumas das tecnologias de aprendizado de máquina usadas com o MailSecur?

Atualmente, temos um programa de pesquisa ativo apoiado pela National Science Foundation (NSF) para explorar uma série de abordagens de aprendizado de máquina, dada a natureza única de nosso conjunto de dados de imagem de terahertz. Nesse caso, temos um conjunto de dados dinâmico, com vídeo de terahertz ao vivo, em vez de imagens estáticas, de itens ocultos em movimento total. Como parte desse trabalho, também estamos olhando para combinar os dados de vídeo de terahertz com informações contextuais, como rastreamento de códigos de barras e reconhecimento óptico de caracteres da correspondência, para obter informações mais inteligentes sobre o potencial risco de um item específico.

Algumas das abordagens de ML que estamos usando incluem classificação multi-categoria para treinar os sistemas para reconhecer certos recursos nos dados de terahertz que possam ser indicativos de uma ameaça para sinalizar o item como suspeito. Dada a necessidade de nossos sistemas serem capazes de classificação em tempo real no campo, nos concentramos em abordagens de transferência de aprendizado para treinar o sistema em um conjunto de dados inicial e, em seguida, complementar isso com dados à medida que se tornam disponíveis do cliente. Por fim, também utilizamos redes neurais gerativas para melhorar e destacar recursos nos dados de imagem, que não são óbvios para alguém que olha para a imagem inicial, por meio de um processo gerativo.

Nossos sistemas contêm capacidades de processamento interno para executar alguns desses modelos mais básicos em tempo real, mas também são dispositivos Internet das Coisas (IoT) que utilizam serviços de nuvem da AWS para desenvolver e treinar os modelos. Além do ML, também aplicamos várias abordagens avançadas de visão de máquina para melhorar e aumentar a detecção de ameaças.

Em 2020, o Departamento de Segurança Interna dos EUA (DHS) designou o MailSecur como uma Tecnologia Anti-Terrorismo Qualificada (QATT). Quão importante é isso para a Raysecur e o que isso implica para a empresa em frente? 

Após o 11 de setembro, a Lei de Segurança (Support Anti-Terrorism by Fostering Effective Technologies) foi criada pelo Congresso em 2002 para incentivar a criação de produtos e serviços anti-terrorismo. A Lei protege os vendedores dessas tecnologias — e as empresas que compram e usam-nas — com limitações críticas de responsabilidade.

Para uma nova tecnologia como o MailSecur, alcançar a designação do DHS é extremamente importante, não apenas pelas proteções de responsabilidade que fornece a nós e a nossos clientes, mas também pela validação que fornece no mercado. Especificamente, a designação significa que o DHS validou a utilidade e a eficácia da tecnologia por meio de estudos científicos e uso em campo.

Os clientes também podem ser capazes de obter prêmios de seguro mais baixos em reconhecimento a esse risco significativamente reduzido. Empresas que usam tecnologias de segurança que não foram aprovadas para proteção da Lei de Segurança não experimentariam esse benefício.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Raysecur ou o MailSecur?

Além de todas as vantagens de combinar abordagens avançadas de IA com tecnologia de imagem de ponta, é importante também manter em mente o elemento humano. No final do dia, esses sistemas, seja hardware ou software, são ferramentas que ajudam nossos clientes e seus funcionários a fazerem seus trabalhos melhor, mais eficazmente e, o mais importante, a mantê-los seguros.

Quando se trata de aplicações de segurança, saber o que fazer e como responder com base nas informações que essas novas ferramentas fornecem é tão importante, se não mais importante, do que as ferramentas em si. Chamamos isso de criar inteligência ação. É por isso que construímos uma equipe de especialistas em ameaças militares, que podem se conectar a qualquer um de nossos scanners em qualquer lugar do mundo, a qualquer momento que um item suspeito seja identificado. Esses especialistas são capazes de avaliar rapidamente a situação com base nas informações disponíveis para escalar ou desescalar conforme apropriado para lidar com ameaças potenciais de forma segura e eficiente.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Raysecur.