Alex Ovcharov, Fundador e CPO da Wayvee Analytics – Série de Entrevistas

Alex Ovcharov é o fundador e Diretor de Produto da Wayvee Analytics, uma solução de monitoramento de satisfação e engajamento do cliente em tempo real para varejo, e co-fundador da Sensemitter. Ele tem experiência extensa em pesquisa, desenvolvimento de produtos e análise de comportamento do cliente, adquirida através de seus papéis como Diretor de Produto da Shazam Eastern Europe e através de suas empreitadas empresariais.

Sua jornada profissional inclui a criação de campanhas de realidade aumentada (AR) bem-sucedidas na Shazam, e co-fundação da Sensemitter, uma empresa de análise de experiência de jogos. Inspirado por uma descoberta em WiFi sensing, Alex e sua equipe de desenvolvedores e ex-físicos do CERN introduziram algoritmos de IA para análise emocional, levando à fundação da Wayvee Analytics em maio de 2023. Essa inovação em Emotion AI está prestes a transformar a forma como os varejistas obtêm insights ação sobre satisfação e engajamento do cliente, entregues em tempo real sem o uso de câmeras ou pesquisas, e respeitando a privacidade dos usuários.

O que inspirou a fundação da Wayvee Analytics, e como sua experiência com a Shazam e a Sensemitter contribuiu para essa jornada?

Minhas experiências moldaram o que fazemos na Wayvee, focando no reconhecimento de emoções. Durante meu tempo na Shazam Eastern Europe, eu lancei a primeira campanha de Realidade Aumentada (AR) da região e vi como as expressões faciais revelavam padrões emocionais. Liderando um projeto de pesquisa usando codificação facial, percebi que muitas indústrias, como o varejo, estavam interessadas nessa tecnologia, embora a privacidade e as limitações tecnológicas fossem desafios significativos.

Combinando minha formação em neurociência e desenvolvimento de produtos, eu vi a necessidade de uma melhor compreensão do cliente em ambientes offline, onde as ferramentas existentes eram lentas na coleta de feedback ou invasivas em termos de privacidade. Isso nos levou, juntamente com ex-físicos do CERN, a desenvolver a Emotion AI da Wayvee, superando esses desafios com uma tecnologia que opera com ondas de rádio, garantindo 100% de privacidade do cliente e entregando insights em tempo real.

Pode compartilhar mais sobre a descoberta em WiFi sensing que despertou a criação da Wayvee?

Em maio de 2023, eu encontrei um artigo que realmente me interessou – era sobre WiFi sensing para rastrear movimento humano. Ele descrevia como dispositivos baseados em Wi-Fi podiam capturar dados sobre como as pessoas se movem, e como as ondas de rádio são extremamente sensíveis a essas mudanças de posição. Isso me fez pensar — se as ondas de rádio podem detectar movimento, por que não poderiam capturar a frequência cardíaca e a respiração? Esses são indicadores-chave para entender estados emocionais.

Juntamente com Viacheslav Matiunin, CTO da Wayvee e físico que liderou a análise de dados para o experimento LHCb no CERN, e um grupo de pesquisadores e neurocientistas, construímos um protótipo usando um roteador Wi-Fi regular para testar a ideia. A equipe desenvolveu um algoritmo que podia detectar respiração e micro-movimentos usando apenas sinais Wi-Fi, e patenteamos a tecnologia. Isso marcou o início do desenvolvimento de nosso MVP e, eventualmente, de nosso próprio dispositivo de hardware – o sensor Wayvee.

A Wayvee foi lançada em 2024. Pode falar sobre os objetivos iniciais da empresa e como você vislumbra transformar o cenário de análise de varejo?

Como uma empresa de deep tech focada em Emotion AI para o mundo físico, vemos várias aplicações potenciais para essa tecnologia, desde saúde até casas inteligentes. No entanto, minha experiência em mercados voltados para o cliente rapidamente mostrou que o varejo tinha o maior potencial de impacto. Os varejistas estão constantemente procurando maneiras de aumentar a satisfação do cliente e entender melhor seu público, mas frequentemente dependem de métodos ultrapassados que não fornecem insights em tempo real ou enfrentam preocupações de privacidade com a coleta de dados pessoais.

Através de nossa fase de teste, ficou claro que os varejistas precisam de insights ação, não apenas dados. Não é suficiente simplesmente identificar clientes insatisfeitos — ajudamos a explicar por quê e oferecemos recomendações para melhoria imediata, mantendo os clientes satisfeitos no momento.

A Wayvee usa um sensor de privacidade com nenhum uso de câmeras. Como sua tecnologia consegue capturar sinais fisiológicos como respiração e frequência cardíaca usando ondas de frequência de rádio (RF)?

Para nós, a privacidade é um grande negócio, e é por isso que não dependemos de câmeras. Câmeras obviamente podem rastrear onde alguém está e o que está fazendo, mas interpretar emoções pode ser complicado, especialmente se a posição ou ângulo da pessoa interfere. Você pode imaginar quantas câmeras você precisa instalar para ser capaz de ver uma pessoa de diferentes ângulos?

Em vez disso, usamos ondas de rádio. O sensor Wayvee, instalado em prateleiras ou outras localizações-chave, emite sinais de rádio e os captura quando eles retornam, carregando uma variedade de dados — desde respiração e frequência cardíaca até mudanças sutis como postura, velocidade de caminhada e gestos. Nossos algoritmos de IA processam esses dados e os convertem em insights emocionais, reconhecendo se uma pessoa está zangada, feliz, neutra, etc.

Pode explicar como o algoritmo de IA processa esses sinais fisiológicos e os traduz em insights ação para os varejistas?

Os dispositivos Wayvee capturam sinais de ondas de rádio, permitindo que nossos algoritmos identifiquem objetos e localizem pessoas. Nossa IA analisa suas respostas usando uma rede neural treinada baseada no modelo de arousal-valence, que avalia a intensidade emocional e a positividade.

Nosso foco está em mudanças emocionais em tempo real, em vez de estados gerais, aproveitando nosso conjunto de dados extenso para estabelecer padrões para identificar emoções como felicidade, tristeza ou frustração. Esses dados são enviados a um servidor que alimenta a Wayvee, fornecendo aos varejistas análises em tempo real, incluindo Satisfação do Cliente (C-SAT), métricas de engajamento e outros insights. Os varejistas podem gerar relatórios personalizados e receber alertas para insatisfação do cliente, permitindo ação imediata.

O que torna sua abordagem de Emotion AI, baseada em sinais fisiológicos como HRV e gestos corporais, mais eficaz do que métodos tradicionais como pesquisas ou vigilância por vídeo?

Nós trazemos tudo junto em uma solução! Pesquisas tradicionais são lentas, capturando feedback de apenas cerca de 0,1% dos clientes, frequentemente resultando em respostas tendenciosas. Nossa abordagem se concentra em reações subconscientes, que são mais precisas porque são involuntárias. Isso nos permite cobrir 100% dos clientes que interagem com uma prateleira e entregar insights em tempo real dentro de cerca de dois minutos por meio de nosso painel.

Quando se trata de métodos baseados em vídeo, eles dependem de câmeras, o que naturalmente levanta preocupações de privacidade, mesmo quando medidas como borramento de faces são aplicadas. Queríamos criar uma solução que respeite a privacidade do cliente, sem fazer com que as pessoas se sintam como se estivessem sendo observadas, e é por isso que adotamos uma abordagem diferente — uma que é respeitosa com a privacidade do cliente, enquanto ainda entrega os insights que os varejistas precisam.

Como a tecnologia de RF da Wayvee garante a privacidade do cliente, ao mesmo tempo em que fornece insights emocionais profundos?

É bastante simples — não vemos os rostos das pessoas ou identificamos suas figuras em um espaço. Todos os dados que recebemos são completamente anonimizados. Ao contrário de outras soluções que borram faces ou criam modelos 3D para lidar com questões de privacidade, não precisamos fazer nada disso porque a maneira como coletamos informações é completamente diferente. Não estamos trabalhando com visuais; tudo é feito por meio de sinais, então as preocupações de privacidade simplesmente não entram em jogo da mesma maneira.

A Wayvee oferece feedback instantâneo sobre métricas como satisfação do cliente (C-SAT) e engajamento. Como esses insights impactam a capacidade de um varejista de fazer mudanças operacionais rápidas e eficazes?

Em nosso núcleo, nos concentramos em entregar insights ação para melhoria. Vamos além de métricas como tempo de permanência e velocidade média, que podem ser relativas, mas não contam a história completa. O valor real está em combinar essas métricas com insights mais profundos que explicam os resultados. Com nossos dados, os varejistas podem otimizar layouts de loja por meio de testes A/B, experimentando com arranjos de prateleiras, exibições e mídia de varejo para melhorar a satisfação do cliente.

Também assistimos com planejamento de carga de trabalho, recomendando alocação de recursos com base no fluxo de clientes e engajamento. Por exemplo, durante um projeto-piloto com uma loja de calçados, descobrimos que o movimento mais rápido do cliente se correlacionava com compras mais altas. A participação da equipe estava, na verdade, desacelerando o processo, então sugerimos reduzir a equipe durante os horários de pico, o que aumentou as vendas. É incrível como mudanças pequenas podem ter um impacto tão significativo!

À medida que mais varejistas adotam soluções orientadas à privacidade, para onde você vê o futuro da análise de varejo indo?

Acho que o futuro da análise de varejo definitivamente se inclinará para ser mais focado no cliente. Não é apenas sobre tornar a experiência de compra mais suave e agradável, mas também sobre respeitar a privacidade. Com a Wayvee, temos planos grandes à frente. Além do que já estamos fazendo, há muitos casos de uso potenciais para nossa tecnologia — seja medindo a eficácia da mídia de varejo ou entendendo como diferentes tipos de conteúdo impactam os clientes. Estamos até explorando coisas como previsão de preços com base na intenção de compra. Há tanto oportunidade para ajudar os varejistas a evoluir, mantendo os clientes no centro da experiência de compra.

Em termos de escalabilidade, quão fácil é para os varejistas integrar a solução da Wayvee em sua infraestrutura de loja existente?

Nosso dispositivo é fácil de instalar e requer conhecimento técnico mínimo, não necessitando de manutenção contínua. Os varejistas podem configurá-lo em apenas 10 a 30 minutos, anexando-o a uma prateleira e definindo a zona de monitoramento. Ao contrário dos sistemas de câmera, não há necessidade de uma grande instalação inicial. Os varejistas podem começar com alguns sensores durante um período de teste e expandir conforme necessário. Cada dispositivo cobre uma faixa de 3,5 metros, e uma vez que eles nos enviam o layout da loja, carregamos para o painel para coleta de dados precisa. Todos os dados do dispositivo são centralizados em um painel para monitoramento e comparação fáceis.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Wayvee Analytics.