Sistema de IA Identifica Pacientes com COVID-19 que Requerem UTI

Um novo sistema de inteligência artificial (IA) desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Waterloo e da DarwinAI, uma empresa startup fundada por ex-alunos, pode ajudar os médicos a utilizar recursos limitados de forma eficiente durante a pandemia de COVID-19. O sistema é capaz de identificar pacientes que requerem tratamento em unidade de cuidados intensivos (UTI).

Determinando a Necessidade de UTI

O sistema de IA prevê a necessidade de admissão em UTI por meio do uso de 200 pontos de dados clínicos, que incluem resultados de exames de sangue, histórico médico e sinais vitais.

Alexander Wong é professor de engenharia de sistemas de design e titular da Cátedra de Pesquisa do Canadá em IA e Imagem Médica em Waterloo.

“Essa é uma etapa muito importante no processo de apoio à decisão clínica para triagem de pacientes e desenvolvimento de planos de tratamento”, disse Wong.

O software de IA foi treinado com dados extraídos de 400 casos no Hospital Sirio-Libanês, em São Paulo, Brasil. Ele foi baseado na decisão dos médicos de admitir pacientes com COVID para cuidados em UTI.

A rede neural aprendeu com esses dados e foi capaz de prever a necessidade de admissão em UTI em novos casos de COVID com mais de 95% de precisão. Ele também é capaz de identificar os fatores-chave que resultam em suas previsões, o que ajuda os clínicos a entender melhor o processo.

Uma Ferramenta para Autoridades de Saúde

Essa tecnologia não visa substituir as autoridades de saúde, mas sim atuar como uma ferramenta que pode tomar decisões mais rápidas e informadas, o que ajuda os pacientes a receberem cuidados quando necessário.

Wong também é diretor do Laboratório de Visão e Processamento de Imagens (VIP) em Waterloo.

“O objetivo é ajudar os clínicos a tomar decisões mais rápidas e mais informadas com base em casos e resultados de pacientes anteriores”, disse ele. “É tudo sobre aumentar sua expertise para otimizar o uso de recursos médicos e cuidados personalizados para os pacientes.”

A tecnologia está disponível gratuitamente para engenheiros e cientistas, para que possam continuamente aprimorá-la. Ela está sendo incorporada a um sistema de apoio à decisão clínica mais amplo, que foi desenvolvido por meio da COVID-Net iniciativa de código aberto. Esse sistema de apoio ajuda os médicos a determinar a gravidade dos casos de COVID por meio de análise de IA e imagens médicas.

A pesquisa intitulada “COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust CQuantification” será apresentada durante um workshop em 10 de dezembro na Conferência de 2021 sobre Processamento de Informações Neurais. O trabalho também envolveu os pesquisadores da DarwinAI Audrey Chung e Mahmoud Famouri, bem como o estudante de doutorado em engenharia Andrew Hryniowski.