A Inteligência Artificial se Junta à Luta Contra a Caça Ilegal

O comércio ilegal de animais é uma das atividades criminosas mais lucrativas do mundo, valendo até 23 bilhões de dólares por ano. A caça ilegal também apresenta perigos para os trabalhadores de conservação da vida selvagem e guardas-parques na linha de frente da conservação todos os dias. Desde 2003, caçadores ilegais mataram mais de 1.000 guardas-parques em serviço.

É difícil para os guardas-parques e gestores de parques combater a caça ilegal sozinhos, devido aos perigos e ao fato de que as atividades de caça ilegal continuam a crescer. Novos avanços tecnológicos permitiram que eles começassem a usar inteligência artificial (IA) na luta.

Tecnologia Inteligente de IA para Proteger a Vida Selvagem

A tecnologia inteligente é um pouco controversa, com algumas pessoas se preocupando se ela poderia colocar seus empregos em risco. Não importa o que você sinta sobre a tecnologia inteligente, ela tem um potencial inegável para manter a vida selvagem em risco segura.

Aqui estão algumas das tecnologias de IA que estão na vanguarda dos esforços de conservação atuais.

1. Drones

Os drones também mostraram promessa como uma ferramenta de vigilância na luta contra os esforços dos caçadores ilegais. Combinando drones e IA, os conservacionistas estão encontrando maneiras de lutar contra eles à noite.

O Air Shepard usa processamento de imagem e câmeras remotas para localizar grupos de caça ilegal com infravermelho sensível ao calor. Essa tecnologia de imagem de alta tecnologia permite que os guardas-parques vejam claramente enquanto há menos luz, ajudando a parar os caçadores ilegais antes que eles possam machucar os animais.

Enquanto os drones inicialmente dependiam de humanos para processar as fotos, agora eles estão usando inteligência artificial para analisá-las. Eles treinaram os modelos de IA com quase 200.000 caçadores ilegais identificados e 40.000 animais. Agora, os parques os utilizam à noite para combater a fadiga dos guardas.

2. Armadilhas de Câmera

Os conservacionistas também estão usando armadilhas de câmera com IA para detectar automaticamente possíveis caçadores ilegais. As pequenas câmeras escondidas — como a TrailGuard dentro da Reserva de Caça de Grumeti, na Tanzânia — atuam como sistemas de vigilância 24/7.

Quando as câmeras detectam possíveis caçadores ilegais, elas enviam imagens do atacante para os guardas-parques em tempo real, permitindo que eles respondam excepcionalmente rápido aos alertas.

A vantagem dessas é que elas são mais fáceis de esconder. Enquanto os drones podem fornecer uma visão aérea, eles são relativamente grandes. O Trailguard também só envia imagens que a IA reconhece para os guardas-parques, ajudando a economizar eletricidade também.

3. ShotSpotter

O ShotSpotter inicialmente alertou os oficiais de lei sobre tiros para que eles pudessem encontrá-los e pará-los. No entanto, o Parque Nacional Kruger, na África do Sul, também o introduziu para notificar os guardas-parques de possíveis caçadores ilegais.

O parque instalou o ShotSpotter em toda a sua Zona de Proteção Intensificada (IPZ) desde 2018. Com o ShotSpotter, os guardas-parques podem receber alertas da localização de tiros dentro de 60 segundos, permitindo que eles reajam rapidamente e com eficiência aos incidentes de caça ilegal. Em 2020, o ShotSpotter anunciou que sua tecnologia levou a uma redução de 60% no número de rinocerontes mortos dentro da área da IPZ coberta.

A tecnologia pode detectar tiros que ocorrem até duas milhas de distância. No entanto, usar um silenciador em uma arma pode encurtar a distância — esse equipamento pode tornar o tiro mais silencioso, mas não silencioso.

4. Sensores de Áudio

Os sensores de áudio monitoram sons causados por tiros, explosões, serras e motores de caminhão — tudo que poderia significar um caçador ilegal.

Em 2018, a Cornell começou a implantar seu projeto de Escuta de Elefantes, que usa IA para analisar o áudio coletado de elefantes da floresta africana. Não apenas isso pode ajudar os guardas-parques a aprender sobre os animais, mas também detectar ruídos altos que os caçadores ilegais possam estar causando.

Enquanto eles dizem que essa tecnologia tem um longo caminho a percorrer em termos de combater a caça ilegal, o futuro pode trazer tempos de resposta mais rápidos. Pesquisas futuras estão sendo realizadas para ensinar um modelo os sons de tiros e outros ruídos relacionados a caçadores ilegais para melhorar a rapidez com que os guardas-parques podem chegar ao local.

5. Assistente de Proteção para Segurança da Vida Selvagem (PAWS)

O Assistente de Proteção para Segurança da Vida Selvagem (PAWS) é uma das defesas de IA mais promissoras contra a caça ilegal. É um software de IA que os parques estão usando para confundir os caçadores ilegais, alterando os horários de patrulha.

Lily Xu e o Professor Millind Tambre criaram o software para encontrar os melhores caminhos que os guardas-parques podem tomar. Ao fazer isso em combinação com a randomização de seus horários, o PAWS torna mais difícil para os caçadores ilegais rastrear os movimentos dos guardas. Os parques no Camboja foram capazes de localizar mais de 1.000 armadilhas enquanto usavam a IA.

O PAWS funciona com o SMART de código aberto — ou Ferramenta de Monitoramento e Relatório Espacial. Esse sistema permite que os parques colem e gerenciem dados de patrulha. Juntos, eles usam jogos de segurança para sugerir rotas que os guardas devem tomar com base em dados históricos. Como com outros softwares de IA e aprendizado de máquina, o PAWS é apenas tão bom quanto os dados que ele recebe, mas ainda é um desenvolvimento massivo no mundo da conservação e proteção animal.

Como a IA Continuará a Mudar o Campo da Conservação da Vida Selvagem?

Muitos esforços relacionados à IA para combater a caça ilegal ocorreram apenas na última década. Com novas tecnologias já provando serem um pouco eficazes, os conservacionistas se perguntam o que mais surgirá à medida que mentes brilhantes criam e desenvolvem novas tecnologias. Esperançosamente, uma delas acabará com a caça ilegal de uma vez por todas.