IA está tornando o desenvolvimento de software mais rápido. Software industrial ainda requer expertise em engenharia.

IA está transformando o desenvolvimento de software

Há algumas semanas, pedi a uma ferramenta de IA generativa que criasse uma versão online de um jogo de cartas japonês que meu pai costumava ter. Cerca de dez minutos depois, uma aplicação web funcional estava pronta.

O resultado foi tanto impressionante quanto revelador. Alguns prompts geraram código funcional, construíram a interface do usuário e produziram uma aplicação que funcionava. Até pouco tempo atrás, criar a mesma aplicação exigiria um esforço de engenharia significativamente maior.

Experiências como essa demonstram o quão profundamente a IA está mudando o desenvolvimento de software. Os desenvolvedores agora podem gerar código, construir aplicações, automatizar fluxos de trabalho e acelerar o desenvolvimento de maneiras que eram inimagináveis há apenas alguns anos. Cada vez mais, a IA está avançando além da geração simples de código, entrando em fluxos de trabalho agentes que podem propor alterações, executar testes e automatizar partes maiores do processo de engenharia.

Como Diretor de Gerenciamento de Produto para o GENESIS na Mitsubishi Electric Iconics Digital Solutions, meus pensamentos mudaram imediatamente de uma simples aplicação web para software de automação industrial. Se a IA pode criar uma aplicação funcional em dez minutos, o que acontece quando as mesmas capacidades são aplicadas à interface homem‑máquina (HMI), controle e aquisição de dados (SCADA), visualização, relatórios e outras aplicações industriais?

Responder a essa pergunta revelou uma distinção importante. A IA está tornando o desenvolvimento de software dramaticamente mais rápido. O software industrial introduz desafios de engenharia que vão muito além da geração de uma aplicação.

Sim, a IA está transformando a forma como o software industrial é construído, mas a expertise em engenharia continua essencial para garantir que o software industrial funcione de maneira confiável ao longo de sua vida operacional.

Software industrial requer mais do que código funcional

Qualquer pessoa com acesso às ferramentas de IA atuais pode gerar uma aplicação funcional em minutos. Construir um site, painel ou visualização simples não requer mais experiência extensiva em programação.

O software industrial requer muito mais do que código funcional.

Pense em uma instalação de manufatura que já utiliza uma plataforma de conectividade industrial, como a Kepware, para coletar dados operacionais do chão de fábrica. A IA poderia gerar rapidamente uma aplicação web, painel, relatório ou fluxo de trabalho de configuração para exibir esses dados. O painel funciona, as informações são visíveis e a aplicação demonstra o conceito.

No entanto, o sucesso operacional depende de muito mais do que uma demonstração bem‑sucedida. O software industrial deve integrar‑se aos sistemas de automação existentes, operar de forma confiável em condições reais e continuar suportando operações críticas muito tempo após a implantação.

Gerar a primeira versão de uma aplicação está se tornando cada vez mais simples. Entregar software industrial que as organizações possam implantar com confiança continua sendo um desafio de engenharia fundamentalmente diferente, que requer expertise em arquiteturas industriais, cibersegurança, confiabilidade, validação, observabilidade e desempenho operacional de longo prazo. 

A expertise no assunto faz a diferença

Engenheiros experientes compreendem os requisitos operacionais por trás das aplicações industriais, as perguntas que precisam ser feitas e os riscos que devem ser mitigados antes que o software esteja pronto para implantação.

Vulnerabilidades de cibersegurança, componentes de software, arquiteturas industriais, considerações regulatórias e a manutenção de longo prazo tornam‑se parte do processo de engenharia. Aplicações geradas por IA também podem introduzir dependências, APIs, credenciais, fluxos de dados ou suposições de configuração que precisam ser revisadas antes da implantação. Código funcional demonstra o que uma aplicação pode fazer. A expertise em engenharia determina se as organizações podem implantar essa aplicação com confiança. 

Construa aplicações industriais em plataformas comprovadas

A expertise em engenharia é essencial, mas engenheiros experientes raramente constroem software industrial do zero. Aplicações industriais modernas são construídas sobre plataformas de software comprovadas que foram desenvolvidas, testadas e refinadas ao longo de anos de implantação no mundo real.

A IA pode gerar rapidamente uma aplicação web sobre uma plataforma de conectividade industrial, reduzindo drasticamente o tempo de desenvolvimento. Contudo, essa aplicação representa apenas uma camada da solução.

Esse princípio continua verdadeiro mesmo à medida que a IA avança na automação industrial. Agentes de engenharia construídos para esse fim agora podem gerar lógica de controladores lógicos programáveis (PLC), telas HMI e outros componentes de aplicações industriais, enquanto os principais fornecedores de software estão incorporando IA generativa diretamente nas plataformas industriais. 

Essas capacidades são impressionantes, mas reforçam uma questão importante: quem valida a saída, quem possui o ciclo de vida e quem é responsável quando o software controla um processo industrial real? Geração mais rápida não equivale a software que as organizações possam implantar com confiança e suporte por anos.

Plataformas de software industrial comprovadas já oferecem recursos como arquiteturas validadas, redundância, proteções de cibersegurança e serviços de ciclo de vida, permitindo que os engenheiros se concentrem em resolver problemas industriais em vez de reconstruir capacidades já comprovadas. 

Plataformas de software comprovadas também fornecem modelos de segurança estabelecidos, caminhos de atualização, governança e suporte de longo prazo que aplicações geradas de forma ad hoc raramente possuem desde o início. 

Gestão do ciclo de vida vai além da implantação

Implantar software industrial marca o início do processo de engenharia, não o fim. Considere um gerente de planta solicitando um relatório operacional. A IA gera o relatório em minutos, a aplicação funciona como esperado e todos ficam satisfeitos com o resultado. Então o gerente de planta diz: “Quero esse relatório todos os dias”.

Um relatório pontual agora se tornou um software operacional do qual as pessoas dependem para realizar seu trabalho. As plataformas de software evoluem, os requisitos operacionais mudam e novas vulnerabilidades de cibersegurança surgem. A engenharia contínua torna‑se essencial para validar atualizações, manter a compatibilidade, aplicar patches de segurança e garantir operação confiável ao longo do tempo.

Construir a primeira versão de uma aplicação pode agora levar apenas minutos. Manter essa aplicação ao longo de sua vida operacional continua sendo uma responsabilidade de engenharia contínua. Confiabilidade de longo prazo depende de governança, gestão do ciclo de vida e suporte contínuo, não apenas da geração de código.

Por que escolher o software industrial certo importa

Empresas de software industrial experientes oferecem muito mais do que funcionalidade de aplicação. Expertise em engenharia, validação de produto, conhecimento de cibersegurança, atualizações contínuas de software e suporte de ciclo de vida de longo prazo contribuem para um software em que as organizações podem confiar em ambientes críticos.

Organizações que avaliam software industrial devem olhar além das demonstrações e da funcionalidade atual. O sucesso operacional de longo prazo depende de fazer as perguntas certas antes da implantação do software. Quem irá manter, proteger, validar e continuar desenvolvendo o software ao longo de sua vida operacional? A decisão não se trata apenas da velocidade de recursos, mas se o software pode ser protegido, governado, atualizado, auditado e suportado ao longo do tempo. 

Considerações finais

Criar uma versão online do jogo de cartas japonês do meu pai em dez minutos mudou minhas expectativas sobre o desenvolvimento de software. A IA está reduzindo drasticamente o tempo necessário para criar software, e essas capacidades continuarão a remodelar a automação industrial.

A velocidade, por si só, não determina se o software industrial está pronto para operações críticas. As organizações devem olhar além da rapidez com que o software pode ser criado e considerar quem o está construindo, como ele é projetado e quem o suportará ao longo de sua vida operacional.

Na automação industrial, essas são as perguntas que determinam se o software se tornará uma demonstração útil ou um sistema operacional confiável.