Fadiga da IA: por que os jornalistas estão cochilando em seus comunicados de imprensa

A corrida do ouro da IA

Em 2025, estamos no meio de uma corrida armamentista da IA. Quase todas as empresas de tecnologia, juntamente com um número crescente de empresas em praticamente todos os setores – de finanças a saúde, passando pela indústria e muito mais – agora se declaram empresas de IA.

À medida que ferramentas de IA generativas, modelos de linguagem de grande porte e aprendizado de máquina continuam sua marcha dominante, os executivos clamam por manchetes que destaquem suas iniciativas de IA. No entanto, apesar do fluxo de comunicados à imprensa e apresentações na mídia, a maioria dos fornecedores de IA se vê perdida no meio do barulho, com pouca cobertura para mostrar seus esforços.

Isso não se deve à falta de interesse da mídia em IA. Na verdade, A IA é um dos tópicos mais abordados no jornalismo de tecnologia hoje. O problema é o volume: uma torrente implacável de anúncios, chavões e ferramentas legadas repaginadas que confundem a linha entre inovação e imitação. Para os jornalistas, esse excesso de conteúdo representa um verdadeiro desafio, pois eles lutam para separar o sinal do ruído.

Uma paisagem mediática submersa em “IA”

O ecossistema de mídia explodiu com novos canais de mídia, desde jornais tradicionais e blogs de tecnologia até newsletters de nicho, podcasts do setor e vídeos explicativos do TikTok. Em todos esses canais, todos os dias surgem uma nova onda de notícias relacionadas à IA, incluindo novos lançamentos de modelos de código aberto, artigos de pesquisa, investimentos, integrações de produtos e artigos sobre liderança inovadora.

A IA está agora disseminada em praticamente todos os principais setores. Em finanças, as empresas estão implementando sistemas de negociação algorítmica e mecanismos de detecção de fraudes. Na saúde, A IA potencializa o diagnóstico por imagem, modelagem preditiva para planos de tratamento e algoritmos de descoberta de medicamentos. Na indústria, impulsiona sistemas de visão para controle de qualidade e ferramentas de manutenção preditiva. Nos setores de varejo, logística, energia e educação, as ferramentas existentes são frequentemente renomeadas às pressas como baseadas em IA, normalmente baseadas em grandes modelos de linguagem de terceiros com desenvolvimento proprietário mínimo.

A consequência dessa saturação é que os jornalistas são inundados com discursos que soam todos iguais. Quando todas as empresas afirmam estar transformando seu setor com IA, a novidade se esgota. Um fornecedor que anuncia a adição de um chatbot à sua plataforma não atrai mais interesse significativo.

O resultado? As duas palavras que toda empresa detesta ouvir de um jornalista: "Eu passo". Ou simplesmente não respondem à sua proposta. De qualquer forma, não é nada bom.

Por que os gigantes sempre chamam a atenção

A cobertura da mídia tende a gravitar em torno de um grupo conhecido de gigantes da tecnologia. OpenAI, Microsoft, Google e Meta dominam as manchetes não apenas por suas inovações, mas porque têm os recursos para chamar a atenção.

Essas empresas desfrutam de reconhecimento de nome, fazem grandes investimentos em pesquisa e desenvolvimento e anunciam constantemente rodadas de financiamento multibilionárias e lançamentos de produtos importantes.

Considere alguns desenvolvimentos recentes. OpenAI garantiu uma rodada de financiamento de quarenta bilhões de dólares liderado pelo SoftBank, conforme relatado pela Reuters. A Alphabet comprometeu setenta e cinco mil milhões de dólares em investimentos de capital para infraestrutura de IA em 2025, segundo a Reuters. Desde 2019, A Microsoft investiu mais de treze bilhões de dólares na OpenAI, conforme relatado pela Bloomberg.

Essas histórias naturalmente atraem a atenção da mídia porque combinam escala, relevância e urgência. Além disso, envolvem muito dinheiro. Para fornecedores menores, chegar a esse ponto sem bilhões em capital ou um produto de sucesso exige uma abordagem muito diferente.

O olhar de falcão do jornalista: ceticismo e prova

O clima atual da mídia sobre IA é de escrutínio. A onda inicial de euforia com a IA foi temperada por debates éticos, preocupações com a desinformação e uma série de alegações decepcionantes sobre produtos. Como resultado, os jornalistas se tornaram mais criteriosos na forma como abordam as histórias sobre IA.

Os repórteres de hoje fazem perguntas difíceis. Querem saber se uma empresa desenvolveu modelos proprietários de IA ou se está simplesmente incorporando o GPT-4 a uma nova interface. Exigem provas na forma de retorno sobre o investimento, métricas de desempenho e dados de uso em tempo real. Buscam depoimentos de clientes, benchmarks e pesquisas revisadas por pares.

Empresas que oferecem declarações vagas como "usamos aprendizado de máquina para melhorar as operações" dificilmente receberão cobertura. O ceticismo é a regra, especialmente quando os fornecedores não conseguem fundamentar suas alegações.

O ciclo do hype e seus descontentamentos

Entramos numa era em que se espera que o termo IA desbloqueie atenção e financiamento em praticamente todos os pontos de contato, desde apresentações de argumentos de venda a comunicados de imprensa. Mas, à medida que Gartner Hype Cycle demonstrou repetidamente que prometer demais leva à desilusão inevitável.

A fadiga midiática está crescendo. Linguagens hiperbólicas como "revolucionário" e "revolucionário" muitas vezes não funcionam, a menos que sejam respaldadas por um impacto mensurável. Pior ainda, empresas que exageram suas capacidades correm o risco de serem ignoradas ou escrutinadas publicamente.

Comunicadores experientes entendem que credibilidade importa mais do que buzz. As narrativas de IA mais convincentes combinam objetivos ambiciosos com evidências claras de execução. Elas oferecem não apenas uma visão, mas um caminho para concretizá-la.

Rompendo: Um Manual de Relações Públicas para os Fornecedores de IA Atuais

Para novos fornecedores de IA, destacar-se no ambiente midiático atual exige uma abordagem estratégica e fundamentada. O segredo é ser específico e amigável aos jornalistas.

Um foco em nicho ajuda. Em vez de fazer afirmações genéricas, os fornecedores devem destacar um avanço em um setor específico. Por exemplo: demonstrar como uma solução de IA reduziu os falsos positivos na detecção de fraudes em uma porcentagem mensurável tem mais peso do que declarações gerais sobre como a IA trará inovação para fraudes e segurança. Demonstrar impacto é vital.

A essência do impacto são os dados. Dados de retorno sobre o investimento, benchmarks de desempenho e depoimentos de clientes fornecem aos jornalistas o material necessário para avaliar e comunicar valor.

A validação de terceiros por analistas ou especialistas independentes aumenta a credibilidade e a visibilidade. Os fornecedores também devem se concentrar em construir relacionamentos de longo prazo com jornalistas, oferecendo acesso a líderes técnicos, prévias antecipadas de produtos ou insights exclusivos.

Por fim, saiba o que o público da mídia busca em comunicações. Newsletters se beneficiam de sinopses curtas, oportunas e baseadas em dados. Publicações especializadas geralmente exigem explicações detalhadas ou perguntas e respostas por escrito. Jornalistas de alto nível podem precisar de mais de uma conversa antes de citar especialistas no assunto ou escrever sobre um produto.

Resumindo, os fornecedores devem priorizar especificidade, credibilidade e alinhamento de mídia em seu alcance.

Conclusão: Do ​​Volume ao Valor

Nos dias de hoje Corrida do ouro AI, a atenção é preciosa. Ela não é concedida ao vendedor mais barulhento ou àquele com o jargão mais chamativo. Ela é concedida àqueles que oferecem um impacto genuíno e diferenciado.

À medida que o escrutínio da mídia se intensifica, os fornecedores de IA precisam evoluir da simples divulgação de suas capacidades para a demonstração de seus resultados. A boa notícia é que ainda há oportunidade para histórias inteligentes e bem contadas. O caminho para as manchetes em 2025 não é ser mais barulhento. É ser mais inteligente.