Inteligência Artificial Permite que Smartphones Detectem Mudanças Ecológicas

Quando a inteligência artificial (IA) é combinada com aplicativos de smartphone atuais, ela pode fazer coisas como identificar espécies de plantas com alta precisão e ajudar a detectar mudanças ecológicas. Tudo isso pode ser feito por qualquer pessoa, então não há necessidade de treinamento especializado, e nos fornece mais oportunidades para coletar informações sobre condições ambientais.

Pesquisadores do Centro Alemão de Pesquisa Integrada em Biodiversidade (iDiv), do Centro de Sensoriamento Remoto para Pesquisa de Sistemas Terrestres (RSC4Earth) da Universidade de Leipzig (UL) e do Centro Helmholtz para Pesquisa Ambiental (UFZ), do Instituto Max Planck de Biogeoquímica (MPI-BGC) e da Universidade Técnica de Ilmenau, se propuseram a determinar a confiabilidade desses dados.

Os pesquisadores coletaram e analisaram dados do aplicativo móvel Flora Incognita na Alemanha e os compararam com o banco de dados FlorKart da Agência Federal Alemã para Conservação da Natureza (BfN), que contém dados coletados por mais de 5.000 especialistas em florística ao longo de 70 anos.

Detectando Padrões Macroecológicos

De acordo com os pesquisadores, eles foram capazes de descobrir padrões macroecológicos na Alemanha com os dados coletados, e isso foi semelhante aos dados do inventário de flora alemã. No entanto, quando os pesquisadores compararam os dois conjuntos de dados, eles encontraram grandes diferenças entre os dados do Flora Incognita e os dados de inventário de longo prazo em regiões com baixa densidade populacional humana.

A Dra. Jana Wäldchen é a autora principal do MPI-BGC e uma das desenvolvedoras do aplicativo móvel.

“É claro que a quantidade de dados coletados em uma região depende fortemente do número de usuários de smartphone nessa região”, disse Wäldchen.

Devido a isso, houve desvios nos dados dependendo de onde eles vieram, como áreas rurais e destinos turísticos.

Outro fator que impacta é o comportamento do usuário, que influenciou os tipos de espécies de plantas registradas pelo aplicativo.

“As observações de plantas realizadas com o aplicativo refletem o que os usuários veem e o que eles estão interessados”, continuou Wäldchen.

Os usuários tendem a registrar espécies comuns e conspícuas com mais frequência do que as raras, mas apesar disso, os pesquisadores ainda puderam reconstruir padrões biogeográficos familiares devido à quantidade de observações de plantas. Os pesquisadores analisaram um total de mais de 900.000 entradas de dados.

Pesquisa em Biodiversidade e Meio Ambiente

O novo desenvolvimento pode ter grandes implicações para a pesquisa em biodiversidade e meio ambiente.

Miguel Mahecha é o autor principal e professor da UL. Ele também é membro do iDiv.

“Estamos convencidos de que o reconhecimento automático de espécies tem um grande potencial e pode contribuir para a detecção rápida de mudanças na biodiversidade”, disse Mahecha.

De acordo com a equipe, aplicativos como o Flora Incognita podem permitir a detecção e análise de mudanças ecológicas em todo o mundo em tempo real.

Patrick Mäder é coautor e professor da Universidade Técnica de Ilmenau.

“Quando desenvolvemos o Flora Incognita, percebemos que havia um grande potencial e um interesse crescente em tecnologias melhoradas para a detecção de dados de biodiversidade. Como cientistas da computação, estamos felizes em ver como nossas tecnologias fazem uma contribuição importante para a pesquisa em biodiversidade”, disse Mäder.