A Corrida do Ouro dos Centros de Dados: Como a Inteligência Artificial Pode Ajudar as Empresas de Construção a Ganhar Grande

A corrida dos centros de dados apresenta um desafio de gerações para a construção: a indústria pode finalmente corrigir suas lacunas de adoção de tecnologia usando a mesma inteligência artificial que impulsiona a corrida?

A construção é uma indústria de baixa margem e alto volume que geralmente é avessa à inovação e lenta para adotar tecnologia. É também um setor que enfrenta desafios significativos: uma escassez de mão de obra contínua, má colaboração e altas taxas de suicídio e overdose.

Enquanto isso, as pressões externas estão aumentando. Até 2030, os projetos de centros de dados devem atrair investimentos de quase $6,7 trilhões em todo o mundo. As empresas de construção estão no centro da facilitação desses investimentos maciços, apresentando uma multitude de oportunidades para as empresas de construção, mas elas estão preparadas para lidar com todas as pressões associadas? As empresas que aproveitam as oportunidades e superam os principais desafios da indústria serão as vencedoras, gerenciando riscos de forma melhor e mais inteligente. Para fazer isso, é necessário usar a mesma inteligência artificial que impulsiona a corrida dos centros de dados e se tornar parceiros dos hyperscalers e das utilidades.

Os três principais desafios

Correndo contra um relógio

Os hyperscalers (pense nos gigantes do Vale do Silício) querem urgentemente que seus centros de dados estejam operacionais. Graças a ferramentas como o ChatGPT, há uma demanda cada vez maior por poder de processamento. Na construção, isso significa concluir projetos com a máxima eficiência e os mínimos constrangimentos de tempo. Qualquer atraso se traduz em enormes despesas e retrocessos para as empresas de tecnologia concorrentes.

Lutando com escassez de mão de obra, suicídios e má adoção de tecnologia

Cada projeto de hyperscale exige muitos trabalhadores no local, o que significa 1.500 trabalhadores no local com a necessidade de programas de EHS de classe mundial. Isso é um grande desafio para uma indústria que já lida com uma grave escassez de mão de obra.

A escassez de mão de obra é agravada por uma crise mais profunda: o setor de construção dos EUA agora tem uma das maiores taxas de suicídio de qualquer grande indústria. Camadas com a corrida dos centros de dados e metodologias relativamente desatualizadas, as empresas de construção estão sendo solicitadas a fazer mais, e mais rápido, com uma força de trabalho já no ponto de ruptura. Apoiar o crescimento impulsionado por inteligência artificial enquanto lida com desafios fundamentais e depende principalmente de processos manuais é insustentável.

Navegando em uma rede de energia sobrecarregada e desatualizada

A demanda de eletricidade para centros de dados deve duplicar nos próximos quatro anos. Enquanto isso, o “sinal de verificação do motor” da rede está aceso. A capacidade de geração de energia já não atende à demanda de eletricidade, e os atrasos de licenciamento para atualizar a infraestrutura estão inflando os custos. Esses problemas representam uma ameaça significativa à segurança energética que afeta todos os stakeholders envolvidos, incluindo a indústria da construção.

Para contornar esses problemas, os hyperscalers estão saindo da rede em uma abordagem “traga sua própria energia”. Essas forças têm efeitos em cascata nas empresas de construção que atendem os hyperscalers e a indústria de utilidades. As empresas de construção são esperadas para executar projetos com melhor coordenação, gerenciamento de projetos e praticamente nenhum atraso de cronograma.

As áreas de alto impacto da inteligência artificial

A inteligência artificial e a análise em tempo real têm um papel poderoso na habilitação das empresas de construção a gerenciar mais eficazmente os riscos financeiros, operacionais, de cadeia de suprimentos e de EHS. As ferramentas de inteligência artificial incorporadas e a análise em tempo real no gerenciamento de projetos não apenas permitem que os gerentes de projetos acompanhem os gastos atuais e os gargalos, mas também os custos e ameaças prospectivos meses antes. Em projetos de centenas de milhões de dólares, sinalizar detalhes críticos antes que eles se tornem um problema tem implicações financeiras significativas.

Além disso, a inteligência artificial ajuda a humanizar a construção, protegendo as pessoas no local. Os sistemas de inteligência artificial podem rastrear padrões como turnos longos, viagens excessivas e comportamento de risco no local de trabalho, para que os gerentes possam proteger proativamente os funcionários antes que uma crise ocorra.

No entanto, a indústria deve superar a relutância generalizada em adotar ferramentas de inteligência artificial. Uma pesquisa recente da ASCE descobriu que apenas 27% do setor está usando inteligência artificial em suas operações. As operações dependentes de processos manuais significam que detalhes e riscos importantes escapam, enfraquecendo a auditoria, a rastreabilidade e a responsabilidade. Isso também impede que as empresas de construção se tornem parceiros que possam acompanhar as demandas implacáveis dos hyperscalers.

A mesma pesquisa revela o impacto positivo da inteligência artificial: 94% dos 27% que já usam inteligência artificial planejam aumentar seu uso. Essa convicção dos primeiros adotantes é um sinal da indústria de que a inteligência artificial já está entregando valor mensurável para melhorar a EHS, o gerenciamento de projetos, o fluxo de caixa e as cadeias de suprimentos.

Evoluindo de contratante para parceiro

Na indústria de utilidades regulamentada, as estruturas de contrato legado muitas vezes ignoram os resultados e o desempenho, e o tempo e os materiais para o trabalho dos contratantes podem estender os prazos e aumentar as faturas. Isso cria um motivo incorporado para estender os projetos como parte de um sistema que recompensa a ineficiência sobre a economia e o desempenho sólido. Isso não apenas aumenta as contas de serviços públicos para os consumidores, mas também desacelera a adoção de tecnologia em finanças e operações do lado da construção. Aplicar esse modelo a um projeto de centro de dados de um bilhão de dólares significa que alguns meses de atraso no cronograma em um contrato de tempo e materiais se traduzem em dezenas de milhões de dólares em custos adicionais para os proprietários e financiadores.

Em vez disso, um modelo co-desenvolvido é necessário, onde os hyperscalers, as empresas de construção e as utilidades colaboram para projetar, financiar e operar a infraestrutura necessária para esses projetos.

Além disso, um sistema de recompensa simbiótico surge. Os hyperscalers fornecem o capital, as utilidades trazem o conhecimento infraestrutural e a construção coloca os centros de dados no chão. Os resultados financeiros e de projeto de alto nível são reconhecidos como métricas-chave para avaliar o desempenho do contratante, recompensando as empresas de construção que adotam tecnologia e se tornam parceiros de inovação.

A corrida do ouro dos centros de dados apresenta riscos, mas também oportunidades inegáveis para as empresas de construção dispostas a adotar a inovação tecnológica. Uma abordagem digital em primeiro lugar, combinada com um modelo de co-desenvolvimento, separará os vencedores daqueles que ficarão para trás em um dos segmentos de crescimento mais rápido da economia dos EUA.