De KYC para KYA: A Nova Camada de Confiança no Comércio de IA

Cada ano, as compras se tornam mais convenientes. Hoje, não é necessário ir a um shopping do outro lado da cidade para comprar alimentos para a semana ou encontrar um traje para uma festa. Basta alguns toques no telefone e tudo será entregue na porta o mais rápido possível.

Os agentes de IA parecem ser uma nova etapa para tornar as compras ainda mais convenientes. Em poucos segundos, eles podem escanear centenas de sites para encontrar as melhores ofertas ou escolher um item a partir de uma descrição vaga como “era algo pequeno, redondo e verde”. À primeira vista, a IA parece ser apenas mais um passo na evolução das interfaces de usuário amigáveis. No entanto, tratar isso como tal é um erro grave. Por baixo dessa comodidade, há mudanças na infraestrutura de comércio que nunca foram vistas antes.

Sabendo Quem Exatamente Faz uma Compra

As plataformas de comércio eletrônico foram construídas em torno da ideia simples de que cada compra é feita por um ser humano. Quem mais poderia ter feito isso 10 ou 15 anos atrás? A cadeia inteira de ações do usuário foi moldada por sistemas KYC e ferramentas de monitoramento de fraude, e elas foram amplamente eficazes em prevenir abusos. Até que tudo mudou recentemente.

A emergência dos agentes de IA completamente desestabilizou esses sistemas estabelecidos, pois agora há um intermediário autônomo entre o ser humano e o botão “pagar agora”. A lógica que impulsiona suas ações não é sempre fácil de rastrear. Como seu proprietário, um agente pode procurar um produto, comparar preços e aplicar um código de promoção, mas no momento da compra, o usuário pode nem estar no quarto. Isso levanta cada vez mais preocupações sobre autorização e responsabilidade.

E é também por isso que o KYC está se tornando insuficiente. Uma plataforma pode ser capaz de verificar o usuário, mas como ela pode ter certeza de que a compra não foi feita pelo agente do usuário, que talvez não tenha sido autorizado a agir dessa forma? Isso cria a necessidade de um novo sistema, que pode ser chamado de Conheça Seu Agente, ou KYA, para rastrear a atividade do agente.

Para operar de forma eficaz, esse novo protocolo precisará abordar várias questões importantes simultaneamente. Ele precisará determinar quão confiável é o agente, quem está por trás dele, qual é a autoridade que ele recebeu do usuário e quais evidências podem ser preservadas se um litígio surgir. A última questão, na verdade, é uma das mais importantes, pois perdas de bilhões de dólares podem depender disso.

Atraindo a Atenção da Máquina de Caixa Preta

Uma vez que as empresas de comércio eletrônico começam a considerar todas essas questões, elas perceberão como radicalmente seu modelo inteiro está mudando. O motivo é que o usuário agora dá ao agente uma tarefa comercial, que a máquina interpreta por conta própria, embora seja uma espécie de caixa preta. Os vendedores e as plataformas terão que se adaptar à lógica da máquina e tentar chamar a atenção dela para seus produtos.

As pessoas frequentemente escolhem marcas que se destacam visualmente ou usam publicidade para apelar à experiência e à emoção. Impressionar um agente dessa forma será muito mais difícil. As pessoas também são frequentemente preguiçosas e olham apenas para as primeiras páginas de resultados de busca ou simplesmente clicam nas primeiras listas promovidas. Em contraste, um agente pode escanear dezenas de páginas em segundos e encontrar, mesmo na última página, o produto exato que ele considera a melhor correspondência. Como resultado, as plataformas podem não ser mais capazes de ganhar da mesma forma com publicidade e promoção de marcas, enquanto os vendedores podem encontrar mais difícil aumentar a visibilidade e o alcance por meio de posicionamento pago.

Sobreviver nesse mundo em rápida mudança exigirá que as plataformas de comércio eletrônico desenvolvam uma infraestrutura inteiramente nova centrada na intenção de compra. Os principais jogadores já começaram a competir pela atenção dos agentes, então a OpenAI e a Stripe estão incorporando compras em suas interfaces de IA. No entanto, uma vez que o comércio começa a depender da intenção delegada, ele deve decidir o que fazer quando essa intenção é questionada.

É aqui que a mudança se torna especialmente importante para a infraestrutura de pagamento e fintech, pois não é suficiente verificar que o cliente usa um cartão válido e que a transação não parece fraudulenta. As empresas de pagamento devem revisar cada operação para determinar se foi realizada por um agente confiável em nome de um usuário real. Essas tarefas se tornaram cada vez mais importantes dia a dia, pois quase 40% dos clientes já usaram IA agente em compras de alguma forma.

Definindo a Infraestrutura de Pagamento

Para superar esse desafio, a próxima geração de infraestrutura de pagamento precisará conectar camadas de identidade, intenção e execução de transações em um sistema único. Os pagamentos devem ser centrados no contexto e não na transação em si. Usar métricas tradicionais, como credenciais de cartão, categoria de comerciante, localização e dispositivo, seria insuficiente em um mundo cheio de agentes de IA. Uma plataforma precisa encontrar uma maneira de entender quem exatamente dispara uma transação e qual é o seu mandato nesse sentido.

Reduzir o risco de agentes realizarem a transação errada se tornaria a tarefa mais importante para os sistemas de pagamento. O KYA, é claro, não substituirá a pontuação de fraude tradicional ao lado dele, e deve ser outra camada em torno do sistema.

As empresas bem estabelecidas já estão se movendo nessa direção, e a MasterCard, por exemplo, está construindo um sistema de pagamento de agente como infraestrutura para pagamentos seguros no comércio de agentes, que é centrado em agentes registrados e transações rastreáveis. O Google, por sua vez, introduziu um novo protocolo de pagamento de agentes, definindo como as transações são realizadas. Esses exemplos não são os únicos, mais e mais empresas estão reconhecendo que deve ser a próxima etapa no desenvolvimento da infraestrutura de pagamento.

Construir tais sistemas é importante porque muitos negócios podem não estar medindo o problema. Alguns comerciantes podem não distinguir entre tráfego de agente e tráfego de bot, enquanto outros podem permitir todas as transações de IA sem problemas. As empresas de fintech podem construir um novo produto, fornecendo análise em tempo real em seu lado, construindo confiança dos provedores de comércio e encontrando novas fontes de receita.

O futuro do comércio pode não depender apenas de quem faz o pagamento, mas também de qual agente tomou a decisão e se essa decisão refletiu realmente a intenção do cliente.