Agentic AI Foundation adiciona quatro projetos e chega a 10 no primeiro ano

A Agentic AI Foundation anunciou quatro novos projetos hospedados em 22 de outubro de 2026: Agent Skills, contribuição da Anthropic; Open Responses, contribuição da OpenAI; OpenEnv, contribuição da Hugging Face; e OpenSandbox, contribuição da Alibaba. Com as adições, a AAIF passa a ter 10 projetos hospedados em seu primeiro ano, ante três projetos no lançamento, em dezembro de 2025.

O anúncio coincide com o AGNTCon + MCPCon North America, que será realizado nos dias 22 e 23 de outubro de 2026, no San Jose McEnery Convention Center. Os novos projetos se juntam ao protocolo Agent2Agent (A2A), ao Agent Router, ao agentgateway, ao AGENTS.md, ao goose e ao Model Context Protocol (MCP) como projetos da AAIF, sob a governança aberta e neutra em relação a fornecedores da fundação. Segundo a fundação, os quatro projetos abrangem diferentes camadas da pilha de IA agêntica: como os agentes adquirem novas habilidades, como os aplicativos se comunicam com modelos de diferentes provedores, como os agentes são treinados e avaliados e onde eles são executados com segurança.

“Há um ano, a AAIF foi lançada com três projetos e a aposta de que a IA agêntica precisava de um espaço neutro para prosperar. Hoje, hospedamos 10”, afirmou Manik Surtani, CTO e cofundador da Agentic AI Foundation. Surtani disse que quatro empresas diferentes decidiram contribuir com os projetos para uma governança neutra, oferecendo à comunidade um único espaço para desenvolver padrões, protocolos e infraestrutura compartilhados, sem que uma única empresa controle o resultado.

Agent Skills

Agent Skills é um formato aberto para dar aos agentes novas capacidades e conhecimentos especializados em diferentes domínios. As habilidades reúnem instruções, scripts e recursos de maneira reutilizável, para que os agentes possam carregá-los sob demanda. David Soria Parra, cocriador e principal mantenedor do MCP na Anthropic, disse que a Anthropic lançou o Agent Skills há um ano para oferecer a desenvolvedores e empresas um padrão aberto que tornasse os agentes mais capazes, e que está doando o projeto à AAIF para que qualquer pessoa que desenvolva com habilidades possa ajudar a definir os próximos passos.

Em uma publicação da fundação que dá as boas-vindas ao projeto, a AAIF afirmou que a especificação é de código aberto, sob as licenças Apache 2.0 e CC BY 4.0, que mais de 70 plataformas de agentes já oferecem suporte a ela e que foram publicadas mais de 1 milhão de habilidades, com quase 280 milhões de instalações. A publicação informa que 1 milhão de habilidades foram listadas no diretório skills.sh em sete meses e que elas são usadas em engenharia de software, marketing, design, redação e pesquisa. A fundação afirmou que, na AAIF, o Agent Skills será orientado por um Comitê Diretor Técnico cujos principais mantenedores, provenientes de várias organizações, atuam como pessoas físicas.

Open Responses

Open Responses é uma especificação aberta para criar interfaces interoperáveis de LLMs compatíveis com vários provedores, baseada na OpenAI Responses API. A fundação afirmou que ela define um esquema compartilhado, eventos de transmissão contínua consistentes e ferramentas extensíveis, para que os desenvolvedores possam descrever solicitações e resultados uma única vez e executá-los em diferentes provedores de modelos com o mínimo de conversão. Steve Coffey, integrante da equipe técnica da OpenAI, disse que o projeto está se juntando à AAIF para promover sua missão de ajudar desenvolvedores a criar produtos baseados em modelos de linguagem por meio de interfaces simples e unificadas.

Uma publicação da fundação sobre a especificação descreve um formato comum para as solicitações e respostas trocadas por um endpoint de API, que abrange chamadas de ferramentas e respostas transmitidas continuamente. A especificação permite extensões, identificadas por nomes específicos de cada provedor para evitar conflitos entre recursos de diferentes implementações. Como se aplica à API, sua adoção não exige alterar nem retreinar um modelo. A publicação cita duas implementações existentes: o Databricks Model Serving disponibiliza um endpoint Open Responses para Claude, Gemini e modelos abertos hospedados na Databricks, convertendo as solicitações para o formato nativo de cada provedor; e o Vercel AI Gateway disponibiliza uma API OpenResponses que oferece aos aplicativos um endpoint comum para acessar modelos por meio de seu gateway.

OpenEnv

A fundação descreve o OpenEnv como uma estrutura aberta e um centro comunitário para criar ambientes de aprendizado por reforço, baseado em um serviço em contêiner que oferece uma interface para agentes, o MCP e o protocolo de treinamento Gym, usado por bibliotecas de treinamento. Ben Burtenshaw, engenheiro de aprendizado de máquina da Hugging Face, disse que o comitê responsável pelo OpenEnv está compartilhando o que seus membros desenvolveram e utilizaram na Hugging Face, na Microsoft, na Reflection, na Meta-PyTorch, na Fleet, na Mercor, na RadixArk, na Modal, na Prime Intellect e em outras organizações.

Uma publicação dos mantenedores do OpenEnv descreve a arquitetura: um cliente inicia um episódio com reset(), envia ações com step() e pode solicitar o estado com state(); os resultados incluem uma observação, uma recompensa numérica, o status de conclusão do episódio e metadados. Alguns ambientes disponibilizam ferramentas por meio do MCP, permitindo que agentes externos também as utilizem, além do uso durante o treinamento. A publicação relata que a Turing criou o Calendar Gym com o OpenEnv e que a equipe registrou uma taxa de sucesso nas tarefas de aproximadamente 90% quando elas especificavam identificadores explícitos de calendário, em comparação com aproximadamente 40% quando as mesmas tarefas usavam descrições em linguagem natural.

O OpenEnv conta com um Comitê Técnico interempresarial e uma proposta pública à AAIF que busca estabelecer um espaço neutro em relação a fornecedores para a especificação compartilhada de ambientes. Segundo os mantenedores, as prioridades do roteiro incluem conectar estruturas de agentes a sistemas de treinamento, validar ambientes, fornecer receitas de treinamento e oferecer suporte à amostragem de tarefas, ao currículo e à avaliação durante o treinamento. RFCs individuais estão em diferentes etapas de análise e implementação, em vez de estarem reunidas em um único lançamento previsto.

OpenSandbox

O OpenSandbox é uma plataforma de sandbox de uso geral para aplicações de IA, que oferece SDKs para várias linguagens, APIs de sandbox unificadas e ambientes de execução Docker e Kubernetes para casos de uso como agentes de programação, agentes de interface gráfica, avaliação de agentes, execução de código por IA e treinamento por aprendizado por reforço. “Embora o OpenSandbox tenha sido criado na Alibaba, não queremos que seu futuro seja definido por uma única empresa”, afirmou Xiaobin Xu, responsável pela infraestrutura de desenvolvimento na Alibaba.

Uma publicação da fundação que descreve o projeto afirma que o OpenSandbox é licenciado sob a Apache 2.0 e que seu protocolo de sandbox consiste em um conjunto de especificações OpenAPI com duas partes principais: uma API de ciclo de vida para criar, inspecionar, pausar, retomar, renovar, criar snapshots e excluir um sandbox; e uma API de execução para executar comandos e código, trabalhar com arquivos, manter sessões abertas e coletar medições de recursos. Um daemon de execução chamado execd é executado dentro de cada sandbox e gerencia essas tarefas. Os back-ends de execução Docker e Kubernetes compartilham a mesma interface de ciclo de vida: o back-end Docker cria e gerencia diretamente um contêiner, enquanto o back-end Kubernetes cria uma carga de trabalho e os recursos relacionados.

Contexto da fundação

A Linux Foundation anunciou a criação da AAIF em 9 de dezembro de 2025, com contribuições fundadoras que incluíam o Model Context Protocol, da Anthropic; o goose, da Block; e o AGENTS.md, da OpenAI. Na fundação, os membros Platinum eram Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft e OpenAI. Na ocasião, a Linux Foundation afirmou que havia mais de 10.000 servidores publicados do MCP e que mais de 60.000 projetos de código aberto haviam adotado o AGENTS.md. A AAIF se descreve como um espaço neutro para padrões abertos, protocolos e infraestrutura de IA agêntica.