Adi Bathla, CEO e fundador da Revv – Série de Entrevistas

Adi Bathla, CEO e fundador da Revv, é um operador orientado por produtos e líder em inovação com sede em Nova York, que construiu sua carreira na interseção da tecnologia, do pensamento sistêmico e da escala. Antes de fundar a Revv, ele liderou iniciativas de produto e experiência do cliente digital em empresas de comércio de alto crescimento, ajudou a lançar novas linhas de negócios dentro de plataformas de empresas grandes, realizou pesquisas sobre inteligência artificial e inteligência coletiva no MIT Sloan e, no início de sua carreira, liderou equipes de design de sistemas espaciais vencedoras de prêmios conectadas a programas de pesquisa da NASA.

Revv é uma plataforma de reparo automotivo alimentada por IA, focada em simplificar a calibração e diagnóstico de ADAS para oficinas de reparo de colisão e mecânica. Ao combinar documentação de grau OEM, fluxos de trabalho inteligentes e integrações profundas com sistemas de oficina e estimativa existentes, a Revv ajuda os centros de reparo a reduzir a pesquisa manual, melhorar a conformidade e a segurança, e transformar os requisitos de calibração cada vez mais complexos em operações escaláveis e baseadas em dados. À medida que os veículos se tornam mais definidos por software, a Revv está se posicionando como infraestrutura central para fluxos de trabalho de reparo modernos em toda a América do Norte.

Sua exposição inicial à indústria de reparo automotivo claramente moldou seu caminho. Você pode compartilhar um momento específico daquela época que o fez perceber que esse espaço precisava de uma solução impulsionada por IA?

Houve uma ligação telefônica que mudou completamente minha visão da indústria. Um proprietário de oficina me ligou em pânico: ele havia reparado um carro, mas o sistema de mudança de faixa falhou depois, e ele estava aterrorizado com a possibilidade de ser processado. Esse momento me fez olhar mais profundamente para os sistemas ADAS, e percebi que essa complexidade invisível era um problema maciço que as oficinas não podiam resolver sozinhas. Como os reparos de ADAS não eram óbvios como um amassado ou um arranhão, era fácil para eles passarem despercebidos. Os técnicos estavam gastando 3-4 horas apenas documentando o trabalho e procurando procedimentos de reparo, como se estivessem procurando uma agulha no palheiro. Foi então que eu soube que a IA poderia cortar todo aquele barulho e dar aos técnicos exatamente o que eles precisavam em segundos, em vez de horas.

Seu tempo trabalhando em pesquisas de IA e inteligência coletiva no MIT e em trabalhos de sistemas no NASA o expuseram a ambientes complexos e críticos para a segurança desde cedo. Como essas experiências influenciaram diretamente sua decisão de fundar a Revv e se concentrar na calibração de veículos como um problema de software?

Minhas experiências no NASA e no MIT me ensinaram que, para construir e ser um empreendedor bem-sucedido, você só precisa aprender rápido e se cercar dos especialistas certos. Essa mentalidade me deu a confiança para entrar em uma indústria que eu sabia muito pouco e desafiar a maneira como as coisas haviam sido tradicionalmente feitas.

Quando comecei a passar tempo em oficinas, vi técnicos se afogando em manuais, tentando calibrar sensores que controlam se um carro pode frear corretamente ou permanecer em sua faixa. Isso me lembrou dos ambientes críticos para a segurança em que eu havia sido exposto no NASA, onde a precisão é fundamental. Essa é uma tecnologia de salvamento de vidas, mas as oficinas estavam lidando com ela com procedimentos em papel e sistemas desatualizados. Eu rapidamente percebi que isso era um problema de software disfarçado de um problema mecânico. Os carros haviam se tornado computadores sobre rodas, mas a infraestrutura para servi-los não havia acompanhado. Isso me trouxe de volta à mentalidade empreendedora que eu desenvolvi no MIT e no NASA, e é assim que construímos a Revv: combinando uma perspectiva fresca de um outsider com expertise profunda dos técnicos que realmente estão fazendo o trabalho.

Antes da Revv, você liderou iniciativas de produto e inovação na Jet e na Walmart em uma escala massiva. Quais lições de construir produtos 0→1 no comércio se transferiram mais claramente quando projetando software para o ecossistema de reparo automotivo?

A maior lição que eu aprendi durante meu tempo na Walmart foi sobre atender aos usuários onde eles estão, e não onde você quer que eles estejam. Eu estava construindo para fornecedores e fabricantes que não eram tecnicamente astutos e haviam feito as coisas do mesmo jeito por décadas. Você não pode pedir que eles substituam todo o seu sistema. Em vez disso, você incorpora sua expertise em seus fluxos de trabalho existentes, para que eles não precisem levantar um dedo fora do que já estão fazendo.

Isso se tornou a tese completa da Revv. Nós nos integramos com as ferramentas e software existentes das oficinas, executamos em segundo plano e entregamos insights sem interromper o que já é memória muscular para eles. Mas eu também levei o que aprendi na Jet sobre talento: jogadores A+ trazem jogadores A+, e você precisa ser obsessivo em construir a equipe certa desde o dia um. Eu incorporei isso como nossa prática de contratação na Revv, porque nenhum do trabalho que fazemos seria possível sem a equipe de astros que construímos.

O reparo automotivo é uma das indústrias mais grandes, mas menos modernizadas, nos EUA. Quando você começou a construir a Revv, qual resistência ou ceticismo você encontrou, e como você superou isso?

A resistência no início foi um grande desafio, porque as oficinas vinham fazendo as coisas do mesmo jeito por mais de 40 anos, e a mudança é desconfortável. Mas aqui está o que funcionou: eu não apenas vendi software para eles, eu me comprometi a entender cada ponto doloroso. Eu distribuí cartões com meu número de telefone e disse: “se você tiver um problema, me ligue.” E eles ligaram. Eu passei anos construindo esse banco de dados de confiança e conhecimento.

A quebra foi mostrar a eles que não estávamos pedindo que eles substituíssem seus sistemas ou mudassem a forma como trabalhavam. Nós construímos a Revv para se integrar diretamente ao software e fluxos de trabalho existentes, executando em segundo plano e entregando o que eles precisam sem interromper seus processos atuais. Uma vez que as oficinas viram que realmente entendíamos seu mundo e estávamos tornando seus trabalhos mais fáceis, e não mais difíceis, o ceticismo começou a desaparecer.

A Revv se posiciona como um sistema operacional para veículos definidos por software, em vez de uma solução de ponto único. O que significa ser um sistema operacional em termos práticos para oficinas de calibração e redes de reparo?

Isso significa que não estamos apenas resolvendo um problema, estamos nos tornando a infraestrutura que alimenta todo o fluxo de trabalho de ADAS. Um carro entra na baía, a Revv se conecta às ferramentas existentes, puxa dados diretamente do fabricante e entrega um pacote completo ao técnico em segundos. Isso fornece instruções de reparo passo a passo, todas as calibrações necessárias, documentação do fabricante original e o pacote de reivindicação pronto para ser enviado ao seguro.

Estamos evoluindo de um sistema de registro para um de ação, não apenas dizendo a eles o que precisa ser feito, mas também lidando com o trabalho administrativo para eles. Até 2025, mais de 74% de nossos usuários estão adotando nossos novos produtos porque veem a Revv como a plataforma única que lida com toda a operação de ADAS de ponta a ponta. Isso acompanha o que estamos vendo em toda a indústria. Nossa pesquisa recente de benchmark de calibração de ADAS de 300 profissionais de autobody encontrou que as calibrações internas devem crescer de 57% para 64% nos próximos dois anos.

Os carros agora são computadores sobre rodas, cheios de sensores, câmeras e dependências de software. Onde os técnicos humanos lutam mais hoje, e como a IA apoia significativamente sua tomada de decisão sem tirar o controle deles?

Os técnicos lutam mais com a carga administrativa que agora vem com os reparos modernos. Desde a calibração de sensores até a busca por manuais do fabricante e a preparação de relatórios prontos para o seguro, cada etapa tem que ser pesquisada, documentada e aprovada, transformando um trabalho manual em um cheio de papelada. Cada estimativa tem 100-200 itens, e cada um tem um efeito em cascata. Em 2023, o reparo médio exigia duas a três calibrações. Agora é mais de cinco. Os técnicos estão gastando três a quatro horas apenas documentando o trabalho e caçando procedimentos, mas com a Revv e a IA, esse processo cai para três a cinco minutos.

A IA da Revv processa toda essa complexidade em segundo plano, conectando-se diretamente aos dados do fabricante, identificando cada calibração necessária e entregando instruções passo a passo. Nós processamos mais de 300.000 reparos, com mais de 5.000 clientes agora usando a plataforma. Para documentação, os técnicos podem enviar fotos e a Revv gera o relatório pronto para o seguro automaticamente. Nossa plataforma sinaliza etapas potencialmente perdidas e automatiza o trabalho repetitivo, mas o técnico permanece no controle, tomando a decisão sem a carga administrativa.

Os modelos da Revv são treinados com centenas de milhares de eventos de reparo reais. Como você garante a qualidade dos dados, a precisão e a conformidade quando as recomendações da IA estão diretamente ligadas a resultados críticos para a segurança?

Para nós, a qualidade dos dados e a precisão começam com o aterramento da IA na experiência de reparo do mundo real, com nossos modelos construídos diretamente com base em insights de técnicos experientes em vários tipos de veículos e regiões.

Nós também construímos loops de feedback contínuos, para que os técnicos possam validar as recomendações da IA em tempo real. Cada calibração e procedimento é verificado contra os manuais técnicos e documentação exata do fabricante original para um veículo específico. Com um banco de dados de mais de 300.000 reparos de dois países, nossa plataforma continua aprendendo e melhorando, enquanto os técnicos permanecem no controle durante todo o processo.

A Revv funciona em calibradores, redes de reparo, seguradoras e sistemas OEM. Como você projeta uma plataforma de IA que cria confiança e valor em todos os stakeholders com incentivos muito diferentes?

Nós pensamos na Revv como o tecido conjuntivo entre técnicos, seguradoras e consumidores, então trabalhamos para atender às necessidades coletivas de todos.

Para os técnicos, estamos economizando horas de tempo de administração, enquanto os ajudamos a capturar receita perdida, identificando calibrações que teriam escapado. As seguradoras obtêm aprovações mais rápidas, documentação precisa e menos disputas. Os consumidores obtêm seus carros de volta mais seguros e mais rápido, porque estamos garantindo que todas as calibrações necessárias sejam realmente concluídas.

À medida que os veículos continuam a evoluir para plataformas totalmente definidas por software, o que o sucesso parece para a Revv três anos a partir de agora, e quais capacidades a infraestrutura de reparo precisará desenvolver para acompanhar?

Para acompanhar, as oficinas precisarão de capacidades internas, um pipeline de talentos técnicos de próxima geração e uma rede de colaboração forte para garantir que cada reparo seja preciso e eficiente. Até 2029, as regulamentações exigirão que todos os novos modelos de carros tenham freios de emergência, e as oficinas estão começando a ver o quanto de valor fazem as calibrações internas para seus negócios. Em nossa pesquisa recente de benchmark de calibração de ADAS, 74% dos profissionais de autobody agora relatam ADAS como um gerador de lucro, com 60% considerando o crescimento da receita de ADAS ‘extremamente ou muito importante’.

O que estamos vendo é a calibração de ADAS se tornando sua própria categoria, com novos especialistas surgindo todos os meses e um real impulso de negócios se construindo em torno disso. À medida que olhamos para a frente, vemos a Revv servindo como a espinha dorsal de todo esse ecossistema. Isso significa que a plataforma se torna o padrão em oficinas de colisão, dando a técnicos, seguradoras e clientes um sistema unificado para gerenciar e entregar calibrações seguras e conformes em escala. Estamos construindo a infraestrutura que define como os veículos impulsionados por software são reparados, e, em última análise, estamos definindo os padrões que moldarão o futuro da indústria.

Para os fundadores que estão trazendo a IA para indústrias tradicionalmente analógicas e profundamente enraizadas, quais erros comuns você vê, e quais suposições você teve que desaprender enquanto escalava a Revv?

Algo que eu aprendi cedo é cortar o barulho e se concentrar no problema primeiro, e não na solução. É fácil se deixar levar pelo buzz e começar a construir algo impressionante, mas isso frequentemente se transforma em uma solução em busca de um problema.

O que importa é encontrar o problema que os clientes realmente experimentam todos os dias. A suposição que eu tive que desaprender foi pensar que a melhor tecnologia sozinha venceria. Eu subestimei o quanto os fluxos de trabalho estão enraizados nessa indústria. Quando começamos a Revv em 2022, eu passei tempo em oficinas com técnicos para ver seus fluxos de trabalho de perto e entender o que os estava segurando. Isso me ensinou que a mudança real vem não de implementar tecnologia impressionante ou convencer as oficinas a adotar uma nova maneira de fazer as coisas. Vem de incorporar sua solução de forma tão transparente em seus fluxos de trabalho existentes que eles não precisam mudar nada. Você não pede que eles mudem, você torna sua maneira atual melhor.