Robótica e IA física

Um Novo Amanhecer na Robótica: Rotação de Objetos Baseada em Toque

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Em um desenvolvimento inovador, uma equipe de engenheiros da Universidade da Califórnia, San Diego (UCSD) projetou uma mão robótica que pode rotacionar objetos usando apenas o toque, sem a necessidade de entrada visual. Essa abordagem inovadora foi inspirada na forma como os humanos manipulam objetos sem necessariamente precisar vê-los.

Uma Abordagem Sensível ao Toque para Manipulação de Objetos

A equipe equipou uma mão robótica de quatro dedos com 16 sensores de toque distribuídos por sua palma e dedos. Cada sensor, que custa cerca de $12, realiza uma função simples: detecta se um objeto está tocando-o ou não. Essa abordagem é única, pois depende de vários sensores de toque de baixo custo e baixa resolução que usam sinais binários simples — toque ou não toque — para realizar a rotação robótica.

Em contraste, outros métodos dependem de alguns sensores de toque de alto custo e alta resolução fixados em uma pequena área da mão robótica, principalmente nas pontas dos dedos. Xiaolong Wang, professor de engenharia elétrica e computacional da UC San Diego, que liderou o estudo, explicou que essas abordagens têm várias limitações. Elas minimizam a chance de que os sensores entrem em contato com o objeto, limitando a capacidade de detecção do sistema. Sensores de toque de alta resolução que fornecem informações sobre textura são extremamente difíceis de simular e são proibitivamente caros, tornando difícil usá-los em experimentos do mundo real.

O Poder dos Sinais Binários

“Mostramos que não precisamos de detalhes sobre a textura de um objeto para realizar essa tarefa. Precisamos apenas de sinais binários simples de se os sensores tocaram o objeto ou não, e esses são muito mais fáceis de simular e transferir para o mundo real”, disse Wang.

A equipe treinou seu sistema usando simulações de uma mão robótica virtual rotacionando uma variedade de objetos, incluindo aqueles com formas irregulares. O sistema avalia quais sensores da mão estão sendo tocados pelo objeto em qualquer ponto de tempo durante a rotação. Ele também avalia as posições atuais das juntas da mão, bem como suas ações anteriores. Usando essas informações, o sistema instrui a mão robótica sobre qual junta precisa ir para onde no próximo ponto de tempo.

O Futuro da Manipulação Robótica

Os pesquisadores testaram seu sistema em uma mão robótica real com objetos que o sistema ainda não havia encontrado. A mão robótica foi capaz de rotacionar uma variedade de objetos sem parar ou perder o controle. Os objetos incluíam um tomate, um pimentão, uma lata de manteiga de amendoim e um pato de borracha de brinquedo, que foi o objeto mais desafiador devido à sua forma. Objetos com formas mais complexas levaram mais tempo para rotacionar. A mão robótica também pôde rotacionar objetos em torno de diferentes eixos.

A equipe agora está trabalhando para estender sua abordagem para tarefas de manipulação mais complexas. Eles estão desenvolvendo técnicas para permitir que as mãos robóticas peguem, joguem e joguem objetos, por exemplo. “A manipulação em mão é uma habilidade muito comum que os humanos têm, mas é muito complexa para os robôs dominarem”, disse Wang. “Se podemos dar aos robôs essa habilidade, isso abrirá a porta para os tipos de tarefas que eles podem realizar.”

Esse desenvolvimento marca um passo significativo para a frente no campo da robótica, potencialmente abrindo caminho para robôs que possam manipular objetos no escuro ou em ambientes visualmente desafiadores.

Alex lidera as operações de notícias impulsionadas por IA da Unite.AI, combinando jornalismo, pesquisa e automação para apoiar uma cobertura oportuna e escalável da inteligência artificial. Seu trabalho ajuda a garantir que os desenvolvimentos emergentes em IA sejam divulgados de forma eficiente, mantendo os padrões editoriais da publicação.