6 Maneiras pelas quais a Visão Computacional está Reimaginando o Futuro da Direção

Os carros de hoje são como supercomputadores sobre rodas – mais inteligentes, mais seguros, mais rápidos e mais personalizados graças aos avanços tecnológicos.

Uma inovação transformadora que está guiando essa revolução é a visão computacional – uma tecnologia impulsionada por IA que permite que as máquinas “entendam” e reajam a informações visuais. Os veículos agora podem identificar os atributos específicos de objetos, texto, movimento e muito mais – criticamente importante para uma indústria em busca de veículos autônomos.

Aqui estão 6 maneiras pelas quais a visão computacional está impulsionando os carros para o futuro.

Ajuda ao Motorista e Análise de Comportamento

Sistemas Avançados de Ajuda ao Motorista (ADAS) – um “terceiro olho” impulsionado por visão computacional que alerta os motoristas sobre perigos ou hazards potenciais – já são uma característica da maioria dos carros novos nas estradas de hoje.

Usando câmeras colocadas em todo o corpo de um veículo, o ADAS monitora continuamente o entorno do carro, alertando os motoristas sobre hazards que eles poderiam perder. Isso permite recursos como alertas de saída de faixa, detecção de ponto cego, prevenção de colisão, detecção de pedestres e até mesmo assistência de estacionamento.

Essas câmeras também podem monitorar o ambiente dentro do carro, detectando se os motoristas estão distraídos, sonolentos, têm as mãos fora do volante ou estão verificando seus telefones. Se esses sistemas registrarem comportamento arriscado, eles podem alertar o motorista, recomendar parar para um café ou um cochilo, ou até mesmo tomar controle do carro para prevenir um acidente.

As tecnologias do ADAS poderiam salvar cerca de 20.841 vidas por ano, prevenindo cerca de 62% de todas as mortes relacionadas a trânsito. Com sua promessa de estradas mais seguras, o mercado global para ADAS está definido para aumentar para $63 bilhões até 2030, em comparação com $30 bilhões este ano.

Dirigir Autônomo

A direção autônoma é o sonho que impulsiona a inovação automotiva hoje – e a visão computacional é uma pedra fundamental no caminho para veículos totalmente autônomos.

Até 2030, estima-se que 12% dos novos carros de passageiros terão tecnologias autônomas L3+, que permitem que os veículos lidem com a maioria das tarefas de direção. 5 anos após isso, 37% dos carros terão tecnologias de direção autônoma avançadas.

As tecnologias de visão computacional permitem que os veículos autônomos imitem a capacidade humana de perceber e interpretar informações visuais e responder da maneira mais segura possível. Os sistemas de visão computacional permitem capacidades de veículos autônomos analisando a estrada em tempo real, identificando e reagindo a dados visuais, como pedestres, veículos, sinais de trânsito e marcas de faixa. Em conjunto com algoritmos de aprendizado de máquina que permitem que o sistema melhore continuamente suas capacidades de reconhecimento por meio da experiência e exposição aos dados que está constantemente acumulando, a visão computacional permite uma melhor tomada de decisão em cenários de direção complexos.

Montagem Automatizada e Controle de Qualidade:

Mesmo antes que os carros atinjam a estrada, a integração da visão computacional nas linhas de montagem automotiva melhorou significativamente os processos de controle de qualidade.

A visão computacional pode inspecionar automaticamente e com precisão cada parte do carro em cada estágio, desde a pintura até os parafusos, componentes eletrônicos e soldagem. Empresas como BMW já incorporaram a visão computacional em seus processos de fabricação com grande efeito.

Ao usar a visão computacional para inspecionar veículos durante a montagem, os fabricantes garantem que tudo atenda aos padrões mais altos, aumentando significativamente a velocidade e a segurança e reduzindo os veículos descartados, falhas perigosas e recall caros.

Inspecção de Veículos e Manutenção

As inspeções manuais tradicionais de veículos tendem a ser demoradas e propensas a erros humanos. A visão computacional pode automatizar o processo de inspeção – digitalizando veículos com nova precisão, granularidade e eficiência para identificar com precisão quaisquer problemas que precisem ser consertados, como condições dos pneus, amassados, riscos e peças danificadas ou desgastadas.

Isso beneficia não apenas os motoristas e oficinas de reparo, mas também concessionárias e operações de gestão de frotas.

Ao automatizar os processos de inspeção e manutenção, as concessionárias podem garantir que cada veículo atenda aos padrões de qualidade antes de chegar aos clientes, assegurando aos compradores que não estão sendo enganados. Além disso, a manutenção regular e as inspeções também são essenciais para manter as frotas comerciais operacionais e minimizar o tempo de inatividade.

Cidades Inteligentes e Gestão de Trânsito

A gestão eficiente do trânsito é crucial para garantir o fluxo suave de transporte e manter as cidades mais seguras e limpas. Os sistemas de visão computacional podem permitir que as cidades inteligentes otimizem sua gestão de trânsito, minimizando congestionamentos, reduzindo tempos de deslocamento, acidentes e poluição.

Os sensores de visão computacional coletam vastas quantidades de dados em tempo real sobre o volume, fluxo e direção do trânsito em uma área específica, que são usados para otimizar os semáforos, entre outras coisas. Ao contrário dos semáforos de tempo fixo tradicionais, a otimização dinâmica de semáforos ajusta os sinais em tempo real com base nas condições atuais de trânsito, garantindo um fluxo muito mais suave nas estradas.

Reconhecimento de Placas de Veículos

Muitos motoristas não percebem que já encontram visão computacional sempre que dirigem por um pedágio automatizado.

Esses sistemas podem ler instantaneamente o número da placa do carro, mesmo a altas velocidades, permitindo a cobrança automática de pedágios, bem como a gestão de estacionamento e a regulamentação do trânsito. Também pode ser usado para segurança e aplicação da lei – por exemplo, rastreando a placa de um carro roubado, aplicando regras de trânsito colocando alertas sobre motoristas imprudentes ou multando automaticamente os excessos de velocidade, mantendo as estradas mais seguras e ajudando os motoristas a serem mais cautelosos.

Olhos no Prêmio

A visão computacional já está tornando os carros mais seguros, mais eficientes e mais inteligentes. Desde melhorar a segurança e aprimorar a fabricação, até otimizar o fluxo de trânsito e pavimentar o caminho para a direção autônoma, essa tecnologia está colocando a forma como nos movemos em sobretempo.

A evolução contínua da visão computacional nos aproxima de um futuro onde dirigir é melhor em todos os sentidos. Os motoristas e os fabricantes devem estar ansiosos para ver o que aguarda dessa tecnologia deslumbrante não muito longe na estrada.