6 Melhores Casos de Uso para Economizar Horas de Tempo dos Clientes Usando NLP

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma parte dos Algoritmos de ML. Ele interpreta e analisa as palavras, frases e contexto das buscas e consultas humanas. Como um subconjunto da IA, ele fornece respostas por meio de algoritmos inteligentes codificados sem intervenção humana.

Os clientes estão sempre procurando os melhores serviços. E é por isso que muitas empresas começaram a investir grandes quantias de capital em ciência de dados aplicada, ML e tecnologias de IA.

Os negócios dependem fortemente de palavras para transmitir o que os clientes procuram usando linguagens humanas. Portanto, as soluções de NLP encontraram maneiras sólidas de aprimorar as experiências dos clientes.

Introdução

Com as tecnologias em crescimento, os serviços sem problemas parecem bastante inovadores. Mas a verdade é que o NLP faz parte de nossas vidas há anos. E os clientes de todo o mundo interagem com o NLP todos os dias, sem sequer perceber.

De acordo com as pesquisas, a Gartner prevê que 45% das interações com tecnologias serão conversões usando dispositivos inteligentes. A maioria delas será por meio de vozes, buscas por imagens e outras. Além disso, de acordo com a pesquisa, ela afirma que chatbots e automação podem lidar com 85% das comunicações dos clientes.

O uso do Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana e Apple Siri está crescendo rapidamente nos dias de hoje. Mais de 66,4 milhões de pessoas que usam dispositivos inteligentes não os usam mais para saber sobre condições climáticas.

Eles começaram a usá-los além disso, desde ouvir notícias até buscar online, tudo o que eles podem fazer é sem digitar.

Aqui estão os SEIS melhores casos de uso que você pode implementar para fornecer a melhor experiência do cliente. E economizar muito tempo deles por meio de algoritmos de ML por reconhecimento de voz e busca inteligente.

Classificação de Intenções para Entender Seus Clientes.

Ele consiste em identificar metas ou propósitos que subjazem a um texto. Eles têm as melhores aplicações em chatbots e também podem gerar mais benefícios em áreas de vendas e suporte ao cliente.

Por meio de técnicas de classificação de intenções, você pode analisar interações de clientes. Por meio de e-mails, chats ou postagens em mídias sociais, você pode saber sua intenção. E identificar se eles estão prontos para comprar ou não. É a melhor e mais rápida maneira de classificar os leads e dividi-los em diferentes categorias.

Sempre que surge algum problema, os clientes podem apresentar suas reclamações. E você pode resolvê-las por meio de tickets de suporte ao cliente por meio de prevenção de cancelamento e estratégia para reconquistá-los.

Chatbots e Assistentes Virtuais Podem Gerenciar Negócios em Sua Ausência

Chatbots e assistentes virtuais dão respostas automáticas com mensagens personalizadas. Eles podem entender a linguagem dos clientes e fornecer respostas apropriadas por meio do NLP. Usando algoritmos de ML, regras pré-definidas são codificadas para responder a perguntas. Por meio das quais os chatbots aprendem a responder a qualquer pergunta.

Esses assistentes virtuais inteligentes podem lidar com 80% das consultas de rotina que são mais complicadas. E a melhor parte é que eles estão disponíveis 24 × 7, podem interagir e lidar com vários clientes ao mesmo tempo, mesmo em sua ausência.

Reconhecimento de Fala para Entender Linguagens Humanas

A demanda por reconhecimento de fala está aumentando; mais e mais aplicativos estão começando a integrar busca por voz. Eles são uma parte essencial de todos os negócios nos dias de hoje. Alexa, Siri, Cortana e Google Assistant estão fornecendo a melhor experiência do usuário por meio de dispositivos inteligentes.

A tecnologia de reconhecimento de fala usa NLP para traduzir linguagens faladas em legíveis por máquina. Por meio disso, eles interagem diretamente com os clientes e fornecem o que eles estão procurando para compra e intenção de serviço.

Você já ouviu que a busca por voz está aumentando. A previsão diz que mais de 37% da busca será realizada sem tela por 2021. Essa tecnologia inteligente pode ligar, enviar e-mails e traduzir para vários outros idiomas.

Deteção de Urgência para Deixar um Impacto Positivo

Usando técnicas de NLP, você pode determinar a urgência em textos e treinar modelos de detecção de urgência com base em seus critérios. Isso ajudará a priorizar as solicitações mais vitais e garantir que elas não permaneçam sem verificação nas pilhas de reclamações não listadas. A detecção de urgência faz com que você responda mais rápido, levando a um impacto positivo na satisfação do cliente.

Sugestões de Autocorreção para Manter Você Livre de Erros

Os clientes estão sempre com pressa; erros de digitação são os erros mais comuns para eles. Os clientes se desanimam quando não encontram o que estão procurando para compra ou serviços. Há grandes chances de que eles possam acabar gastando mais tempo ou desistir de fazer uma compra.

Portanto, a autocorreção e as sugestões desempenham um papel vital ao exibir o que os clientes estão procurando por serviços ou compras. Processamento de Linguagem Natural ajuda a autocorrigir esses erros de digitação e sugerir os termos reais. Isso melhora o serviço ao cliente.

Ferramentas como Grammarly usam NLP para fornecer sugestões melhores e tornar a escrita mais eficaz e polida. Ela pode detectar erros gramaticais, de ortografia e de estrutura de frases.

Inteligência de Mercado para Melhor Marketing

Os marketers usam NLP para aprender sobre o comportamento dos clientes e usam essas informações para criar estratégias eficazes. Ao analisar consultas de busca, sentimentos e intenção em dados não estruturados, pode impulsionar sua pesquisa de mercado e oportunidades de negócios.

A análise de sentimentos ajuda a identificar os pontos de dor e a manter um olho nos concorrentes e suas abordagens.

Conclusão

O NLP tem muitas aplicações emocionais para economizar horas de tempo dos clientes. Por meio de grandes dados não estruturados que incluem suporte ao cliente, avaliações em mídias sociais, respostas a pesquisas e mais. As empresas obtêm insights, o que as ajuda na tomada de decisões e na automação de tarefas para fornecer um melhor serviço ao cliente.

Os casos de uso mostram como o NLP tem as melhores e amplas aplicações em várias indústrias. A tecnologia de NLP está evoluindo, trazendo novas oportunidades para o mercado. Ela maximiza a produtividade, simplifica as operações e produz produtividade a partir de processos de rotina.