Zenzap wychodzi z ukrycia, pozyskując łącznie 44 mln USD na rozwój współpracujących agentów AI

Rozmowa w pracy może zawierać wszystkie informacje potrzebne do posunięcia zadania naprzód, a mimo to ktoś może być zmuszony do skopiowania szczegółów do innego systemu. Zenzap stawia na to, że agenci AI powinni działać w ramach tej rozmowy, obok osób odpowiedzialnych za realizację zadań.

14 października firma wyszła z ukrycia i ogłosiła, że łączne finansowanie w wysokości 44 mln USD zapewniły wspólnie fundusze Bessemer Venture Partners i Lightspeed Venture Partners, przy udziale inwestycyjnym The Garage. Zenzap planuje rozbudować zespoły programistyczny i sprzedażowy, ulepszyć swój produkt oraz przyspieszyć ekspansję międzynarodową. W ogłoszeniu mowa o łącznym finansowaniu, a nie o całej tej kwocie jako nowo zamkniętej rundzie.

Firma oferuje wspólne środowisko pracy, w którym pracownicy i wyspecjalizowani agenci AI uczestniczą w tych samych czatach, wymieniają się kontekstem i działają za pośrednictwem połączonych systemów biznesowych. Zenzap łączy więc komunikację w miejscu pracy z automatyzacją opartą na agentach: znajomy interfejs do porozumiewania się z oprogramowaniem, które może wykonywać zadania.

Od osobistych chatbotów do wspólnej pracy

Wiele interakcji z AI zaczyna się od pytania zadanego przez jedną osobę w prywatnej sesji. Takie rozwiązanie sprawdza się przy tworzeniu tekstów lub indywidualnych poszukiwaniach, ale procesy biznesowe często angażują kilka osób, wymagają zatwierdzeń i opierają się na danych rozproszonych w różnych aplikacjach. Odpowiedź staje się użyteczna dopiero wtedy, gdy ktoś przeniesie ją do odpowiedniego procesu pracy.

Zenzap określa swoje podejście mianem „Multiplayer AI”. W ogłoszeniu firma opisuje wspólną przestrzeń roboczą, w której ludzie i agenci mogą przydzielać zadania i monitorować ich realizację, dodawać dokumenty oraz omawiać decyzje. Pracownicy komunikują się z agentami za pomocą wiadomości tekstowych lub głosowych, a połączenia z systemami zewnętrznymi umożliwiają agentom wyszukiwanie informacji i podejmowanie działań.

Ta różnica ma wymiar praktyczny. Jeśli zespół omawia zaległą fakturę, przydatny rezultat to coś więcej niż podsumowanie rozmowy. Może obejmować znalezienie właściwego rekordu, ustalenie, jaka kwota pozostaje niezapłacona, przygotowanie wiadomości z przypomnieniem oraz zaktualizowanie systemu księgowego po otrzymaniu płatności. Połączenie rozmowy z realizacją zadania mogłoby ograniczyć liczbę przekazań, którymi zwykle muszą zajmować się pracownicy.

Zmienia się też to, kto może przyglądać się pracy. Wspólny kanał daje współpracownikom możliwość zapoznania się z prośbą, skorygowania jej kontekstu lub zakwestionowania proponowanego kolejnego kroku. Taka widoczność może być cenna, gdy zautomatyzowane działanie wpływa na kogoś więcej niż tylko osobę, która je zainicjowała.

Jak platforma łączy rozmowy z działaniami

Jak podano w komunikacie, Zenzap łączy gotowych agentów i automatyzacje ze złączami do systemów biznesowych. Klienci utworzyli ponad 40 000 zautomatyzowanych przepływów pracy, obejmujących między innymi kierowanie zgłoszeń, wyszukiwanie brakujących faktur oraz odczytywanie lub aktualizowanie rekordów CRM. Są to dane podane przez firmę; liczba przepływów pracy nie oznacza 40 000 różnych integracji.

Na stronie produktu firma reklamuje obecnie ponad 400 złączy. Przedstawia przepływ pracy po sfinalizowaniu sprzedaży, w którym agent sprzedażowy publikuje szczegóły transakcji na czacie grupowym, a agent finansowy przygotowuje odpowiadającą jej fakturę do zatwierdzenia. Inny przykład pokazuje obsługę zgłoszenia konserwacyjnego — od zgłoszenia problemu przez utworzenie zadania po dalsze działania.

Te przykłady wyjaśniają techniczną rolę platformy: zachowuje ona kontekst rozmowy, koordynując jednocześnie działania w różnych aplikacjach. Trudność polega na tym, by podczas przekazywania zgłoszenia między systemami właściwy klient, faktura lub zadanie pozostawały z nim powiązane. Złącze zapewnia dostęp, ale niezawodna realizacja nadal zależy od prawidłowego zinterpretowania prośby, wybrania właściwego rekordu i przestrzegania przypisanych do niego uprawnień.

Zenzap twierdzi, że skonfigurowanie agenta przez zespół zajmuje mniej niż 90 sekund. Szybkość początkowej konfiguracji to jedna z miar dostępności rozwiązania, ale skonfigurowanie istotnego procesu biznesowego wymaga również określenia, do których systemów agent może uzyskać dostęp i kiedy jego działania musi zatwierdzić człowiek.

Mobilne rozwiązanie dla zespołów operacyjnych

Zenzap kieruje swoją ofertę do organizacji, w których znaczna część koordynacji pracy nadal odbywa się za pośrednictwem prywatnych aplikacji do przesyłania wiadomości. W komunikacie firma opisuje zarządzany interfejs czatu zespołowego na urządzenia mobilne i komputery, który ma przenosić te rozmowy do wspólnego środowiska biznesowego.

To pozycjonowanie ma znaczenie nie tylko dla produktywności pracowników biurowych. Zespół magazynu, operator restauracji czy firma usługowa mogą przez cały dzień koordynować zmiany i zgłoszenia za pomocą krótkich wiadomości. Produkt do automatyzacji, który wymaga od wszystkich korzystania ze skomplikowanego, nowego panelu, może napotkać opór, zanim ktokolwiek sprawdzi jego podstawowe możliwości.

W komunikacie przedstawiono kilka zastosowań operacyjnych: zbieranie zgłoszeń dotyczących bieżącego dnia pracy, tworzenie grafików zmian, publikowanie codziennych podsumowań kalendarza oraz monitorowanie zadań oczekujących na realizację. Agenci wspierający sprzedaż mogą kwalifikować napływające zapytania i aktualizować rekordy CRM, a przepływy pracy w finansach — uzgadniać płatności i rejestrować wydatki.

Zenzap informuje, że obsługuje tysiące organizacji — od mniejszych zespołów po duże przedsiębiorstwa. W komunikacie nie przedstawiono szczegółowej metodologii pomiaru wzrostu produktywności, dlatego opisane zastosowania należy traktować jako charakterystykę platformy przedstawioną przez firmę, a nie niezależny dowód na osiągnięcie określonego zwrotu z inwestycji.

Wspólny kontekst wymaga konkretnych zabezpieczeń

Połączenie agenta z rozmowami zespołu i narzędziami biznesowymi zwiększa zarówno jego użyteczność, jak i znaczenie kontroli dostępu. Na stronie Zenzap opisano mechanizmy określające, kto może dodawać agentów, do których czatów mogą mieć dostęp, jakie działania mogą wykonywać i kiedy wymagana jest zgoda.

Zabezpieczenia te dotyczą kluczowej kwestii w obszarze zarządzania agentami AI w przedsiębiorstwach: uprawnienia muszą zachowywać swoje znaczenie, gdy oprogramowanie przechodzi od odpowiadania na pytania do podejmowania działań. Uprawnienie do odczytania dyskusji dotyczącej sprzedaży nie powinno automatycznie oznaczać zgody na zmianę danych finansowych ani wysłanie wiadomości do klienta.

W przypadku przestrzeni roboczej ze wspólnym agentem sprawdzianem w praktyce jest to, czy zespół może powiązać działanie z jego poleceniem i informacjami, na których je oparto, ustalić, jakie uprawnienia zostały wykorzystane, oraz zareagować, gdy kontekst jest błędny. W komunikacie o finansowaniu nie ujawniono architektury bazowego modelu ani nie opublikowano niezależnego testu porównawczego niezawodności realizacji zadań od początku do końca.

Na co zostanie przeznaczone finansowanie

Zenzap zostało założone w 2022 roku przez Guya Weissa, dyrektora generalnego firmy, Jonatana Biena, dyrektora ds. technologii, oraz Noama Neumanna, dyrektora operacyjnego. Weiss wcześniej założył Stucco Media i doprowadził do przejęcia tej firmy. Bien zajmował kierownicze stanowiska w działach technologicznych Voca.ai i Viz.ai, a Neumann wcześniej pełnił wysokie funkcje w Mobox i Matomy. Firma podaje, że zatrudnia 45 osób w Tel Awiwie, Stanach Zjednoczonych i Europie.

Informacja o nowym finansowaniu zapewnia Zenzap środki na rozwój produktu opartego na prostym założeniu: zespoły już teraz omawiają w rozmowach znaczną część swojej pracy, a ten kontekst może pomóc agentom ją realizować. Szansą jest przekształcenie komunikacji w niezawodny interfejs do obsługi procesów biznesowych. To, czy przyniesie to trwałą wartość, będzie zależeć od tego, jak konsekwentnie platforma będzie przenosić polecenia między połączonymi systemami, zapewniać nadzór i ograniczać pracę koordynacyjną, którą pracownicy wykonują obecnie samodzielnie.