Yehuda Holtzman, CEO of Cipia – Wywiad

Yehuda Holtzman pełni funkcję CEO w firmie Cipia. Firma specjalizuje się w przetwarzaniu obrazu i sztucznej inteligencji, z dużym doświadczeniem w badaniach, wdrażaniu i optymalizacji algorytmów dla platform zintegrowanych i branży motoryzacyjnej. Cipia ma siedzibę w Izraelu, z biurami na całym świecie w Stanach Zjednoczonych i Chinach.

Yehuda posiada ponad 25-letnie doświadczenie biznesowe, technologiczne i menedżerskie jako CEO firm technologicznych i komunikacyjnych, aby poprowadzić Cipia. W swojej najnowszej roli, Holtzman pełnił funkcję CEO w On Track Innovations Ltd. (OTI), globalnym dostawcy rozwiązań bezstykowych (NFC) i płatności bezgotówkowych. W poprzednich latach pełnił funkcję CEO w Mobilogy, nadzorując jej sprzedaż do amerykańskiego funduszu ESW Capital. Yehuda był także współzałożycielem firmy software’owej ExploreGate, gdzie pełnił funkcję CEO od 2012 do 2016 roku, a także współzałożycielem MobileAccess, gdzie pełnił funkcję Prezesa firmy do momentu jej przejęcia przez Corning Incorporated (GLW ) w 2011 roku. Yehuda posiada tytuł magistra zarządzania na Uniwersytecie Ben-Guriona oraz tytuł licencjata inżynierii elektronicznej na Uniwersytecie w Brighton w Anglii.

Czy możesz wyjaśnić wizję Cipia dotyczącą przyszłości rozwiązań czujnikowych w kabinie i jak planujecie ją osiągnąć?

Długoterminowa wizja Cipia wykorzystuje możliwości i modele biznesowe stworzone przez każdy krok na drodze do pełnej autonomii samochodów. Mianowicie, przechodzi przez trzy główne etapy:

Po pierwsze, koncentrujemy się na redukowaniu wypadków poprzez monitorowanie kierowcy i alarmowanie, jeśli są oni zmęczeni lub rozkojarzeni. Następnie, przechodzimy do półautonomicznych pojazdów, gdzie nasze systemy stają się jeszcze bardziej kluczowe, ponieważ kierowcy mogą musieć szybko odzyskać kontrolę nad pojazdem. Wreszcie, w pełnej autonomii, przechodzimy do poprawy doświadczenia w pojeździe poprzez technologie, które rozpoznają pasażerów i zapamiętają ich preferencje.

Jak Twoje doświadczenie w OTI i innych firmach technologicznych przygotowało Cię do roli w Cipia, i jakie są największe wyzwania, których doświadczyłeś od czasu objęcia stanowiska CEO w Cipia?

Moje doświadczenie w zarządzaniu kilkoma firmami w fazie wzrostu dobrze mnie przygotowało do prowadzenia Cipia, szczególnie w tym krytycznym okresie w życiu firmy. Jestem szczególnie zaznajomiony z wyzwaniami i możliwościami, które pojawiają się w tej fazie. Podwójne skupienie się na ekspansji firmy i ustanowieniu zrównoważonej strategii wzrostu jest niezwykle ważne. Na przykład, od czasu gdy dołączyłem do Cipia, zwiększyliśmy naszą marżę brutto, podczas gdy ponad podwoiliśmy liczbę producentów samochodów wśród naszych klientów. Naszym celem – i naszym największym wyzwaniem – jest być liderem w naszej branży, a jednym z naszych kluczowych atutów na tym rynku technologicznym jest ogromne doświadczenie Cipia w dziedzinie widzenia komputerowego i sztucznej inteligencji. Możliwość zastosowania mojej wiedzy w segmencie rynku skupionym na ratowaniu życia czyni moją pracę szczególnie wartościową.

Jak technologia Cipia wyróżnia się spośród innych systemów monitorowania kierowcy i zajmowania się nim?

Sztuczna inteligencja Cipia oparta na widzeniu komputerowym została zbudowana na podstawie ogromnego doświadczenia w przetwarzaniu na krawędzi, co ma niskie wymagania sprzętowe jako ograniczenie od fazy projektowej. Oznacza to, że nasze algorytmy są zoptymalizowane, aby wymagać mniejszych zasobów sprzętowych, umożliwiając wdrożenie w systemach, które ostatecznie są tańsze dla naszych klientów i umożliwiają szersze wdrożenie.

Czy możesz wyjaśnić zalety przetwarzania na krawędzi w rozwiązaniach Cipia?

Zaletą przetwarzania na krawędzi jest podwójna. Po pierwsze, ułatwia niższe koszty systemu, ponieważ wymaga mniejszych zasobów sprzętowych. Po drugie, umożliwia więcej funkcjonalności na krawędzi, co oznacza, że więcej przetwarzania może nastąpić lokalnie, zapewniając brak konieczności łączności i nie wymagając przesyłania danych w inne miejsce do przetwarzania. W świecie systemów bezpieczeństwa samochodowego jest to twarde wymaganie. Umożliwia niską latencję, bezpieczeństwo i ochronę.

Jak skuteczne są rozwiązania Cipia w redukowaniu wypadków spowodowanych przez rozkojarzonych kierowców?

Bardzo.

Podam tylko jeden przykład danych, które widzieliśmy: według dyrektora transportu w dużej firmie napojów, przed użyciem rozwiązania Cipia, aż 86% wypadków było przypisywanych do błędów ludzkich. Firma ta wdrożyła rozwiązanie Cipia zaprojektowane dla flot i odnotowała 90% redukcję korzystania z telefonu podczas jazdy i 70% spadek wypadków.

Jak Cipia zapewnia zgodność swoich technologii z najnowszymi wymogami GSR i Euro NCAP?

Cipia stosuje kompleksowe metody walidacji, w tym testy na torze i na drodze, aby zapewnić pełną zgodność z wymogami regulacyjnymi i normami bezpieczeństwa. Zebranie wymaganych danych zgodnie z różnymi protokołami zajmuje czas i wymaga zasobów, ale jest to część korzyści, jakie oferuje długoletni dostawca systemów monitorowania kierowcy. Jesteśmy również członkiem grupy roboczej dostawców DMS Euro NCAP i jesteśmy bardzo dumni z naszego wkładu w poprawę bezpieczeństwa poprzez tę ważną pracę.

Poza bezpieczeństwem, jakie są potencjalne zastosowania technologii AI Cipia, które mogą poprawić doświadczenie jazdy?

Oprogramowanie Cipia umożliwia dostosowanie doświadczenia dla kierowców i pasażerów. Niektóre z funkcji, które producenci samochodów mogą wdrożyć z Cipia, obejmują śledzenie ust dla poleceń głosowych, zapewniając, że pojazd reaguje wyłącznie na kierowcę. Wykrywanie interakcji z systemem infotainment, które dostosowuje sterowanie pojazdem w zależności od użytkownika, który z nim wchodzi w interakcję.

Wykrywanie spojrzenia kierowcy zapobiega rozpraszaniu uwagi, zatrzymując treści wideo, gdy kierowca spogląda na ekran. To tylko niektóre z dziesiątek funkcji umożliwionych przez sztuczną inteligencję, które poprawią doświadczenie jazdy.

Jak Cipia zapewnia prywatność i bezpieczeństwo danych przetwarzanych przez swoje rozwiązania czujnikowe w kabinie?

Rozwiązania zintegrowane Cipia są w pełni prywatne i bezpieczne. Nasze rozwiązania analizują strumień wideo w czasie rzeczywistym, tłumacząc go na metadane. Nie są przechowywane, nagrywane ani wysyłane z urządzenia żadne obrazy. Dla TSP i flot, klient może wybrać, czy otrzymywać tylko tekstowe alerty, czy też fragmenty wideo przed i po zdarzeniu. W obu przypadkach Cipia nie otrzymuje ani nie przechowuje żadnych danych wideo.

Jakie trendy przewidujesz w branży AI i widzenia komputerowego w przeciągu najbliższej dekady?

Spójrzając w przyszłość, uważam, że branża będzie nadal skupiona na bezpieczeństwie, ale zobaczymy również przesunięcie ku poprawie ogólnego doświadczenia w pojeździe. Może to obejmować monitorowanie stanu zdrowia, wykrywanie, czy kierowca jest pod wpływem (nawet jeśli nie aktywnie prowadzi), i poprawę funkcji bezpieczeństwa dzieci, takich jak wykrywanie, czy dziecko zostało pozostawione w pojeździe.

Przypuszczalnie zobaczymy również więcej personalizacji, z systemami AI uczącymi się indywidualnych zachowań i preferencji, aby stworzyć optymalne środowisko dla każdego użytkownika. Jednakże, należy zauważyć, że branża wciąż bada te możliwości i nikt nie wie dokładnie, co będzie działać najlepiej.

Widoczny trend, który obserwujemy, to przesunięcie modeli biznesowych producentów samochodów. Przechodzą oni od sprzedaży samochodu do sprzedaży zestawu funkcji i usług na zasadzie subskrypcji. Jest to podobne do tego, jak branża telefonów komórkowych ewoluowała od sprzedaży urządzeń do sprzedaży platformy dla aplikacji i usług. To przesunięcie stwarza nowe możliwości i wyzwania dla firm takich jak Cipia, które starają się zapewnić wartość w tej zmieniającej się sytuacji.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Cipia.